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岗位描述：负责大规模预训练框架的研发、优化与维护，根据业务需求持续改进训练框架和训练策略，提升模型训练效率；分析并定位训练过程中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率与稳定性；跟进业界技术进展，持续同步并集成最新训练优化策略。 岗位要求：对自然语言处理、计算机视觉和多模态算法有深入理解，熟悉主流 LLM 和 VLM 模型架构，并具备分布式训练经验；精通 Python，熟悉 PyTorch 深度学习框架和 Megatron 分布式训...
岗位描述：该岗位包含三个方向。方向一为量化算法研究，负责通过模型量化、压缩与推理加速技术，降低大语言模型及多模态模型的存储占用与计算成本，推动 LLM 大规模部署；研发与改进 PTQ、QAT、混合精度量化等核心算法，针对 LLM/VLM 设计定制化量化方案；探索低比特量化、权重稀疏化、知识蒸馏等协同压缩技术；开发并优化量化工具链，完成 GLM 系列模型的转换、量化校准及部署集成；跟踪前沿量化技术，通过论文复现与实验对比推动技术迭代。方向...
岗位描述：负责大型数据中心网络（DCN）及数据中心互联（DCI）网络的规划、架构设计、建设实施和长期演进；负责 DCN/DCI 网络设备部署、上线交付、扩容、割接及变更管理；负责网络生产环境日常运维，包括故障处理、性能优化、容量规划和稳定性保障；负责跨地域、多数据中心互联网络架构设计及实施；负责 SRv6 / SR-MPLS 网络建设，以及基于 Segment Routing 的 Traffic Engineering（TE）方案设计、...
岗位描述：负责大模型代码能力的评测体系建设与持续演进，定义模型在软件工程场景下的能力发展方向和质量标准，构建可抵御刷分的评测体系。为模型在特定方向上构建完整的任务完成环境，将真实软件开发流程抽象为可复现、可扩展的评测用例；设计模拟真实软件工程场景的评测环境，覆盖需求分析、架构设计、多文件编辑、Debug、测试覆盖等完整链路。制定覆盖多语言的代码能力评测标准，包括正确性、代码质量、复杂度处理、工程规范等，建立能力基线并持续追踪；设计超越简...
岗位描述：设计并实现基于大语言模型（LLM）的多模态 Agent 系统架构，支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行。集成外部工具、API、Agent Skills（如搜索、数据库、代码执行等），扩展 Agent 能力边界。设计并实现 Agent 行为监控、效果评估与对齐机制，保障系统输出的稳定性、安全性与可控性。优化 Agent 系统的推理性能与并发处理能力，通过缓存策略、批处理、模型压缩与量化等技术手段提升效率并降低成本。与算法训练团...
岗位描述：负责 AIGC 生产 Agent 的研发与工程落地，包括多 Agent 协同、记忆机制、工具调用、流程编排、长链路任务执行等。打通文本、图像、视频、音频等多模态模型能力，实现自动化内容生产，持续提升内容生产平台的智能化、用户体验和稳定性。探索 AIGC 内容创作新范式，打造可解释、可控的长链路创作工作流，提高内容一致性、生产效率与可控性。与产品、算法团队紧密协作，将创意需求转化为平台能力。 岗位要求：本科及以上学历，计算机等相...
岗位描述：搭建和完善数据仓库，设计数据模型与分层架构，沉淀公司数据资产，为算法训练和业务分析提供可靠的数据基座。建设和维护数据平台产品，包括数据分析平台、数据集管理平台、DataAgent 等，推动数据治理，提升数据使用效率。与算法团队深度合作，负责各类回流数据处理分析，持续提供高质量的 SFT、评测、Agent 训练数据。与产运团队深度合作，建立指标体系，搭建数据分析链路，辅助业务决策。 岗位要求：具备 3 年以上数据平台或数仓建设经...
岗位描述：负责 AI 模型服务的日常运营以及客户和内部技术支持，及时响应使用、配置、服务保障等需求，保障服务顺畅运行与良好体验。跟进服务运行中的各类问题，快速定位、协同处置并推动闭环，持续提升响应效率与用户满意度。负责模型服务的后台资源配置与运行保障，包括模型/渠道配置、额度限流、路由调度与切换等，支撑业务平稳落地。跟踪模型版本、配额、稳定性等关键运行状态，及时发现并处置异常，保障关键时段服务的连续性与稳定性。关注服务可用性、响应时效、...
