岗位描述：负责现有及未来硬件系统与产品的持续演进，确保以太网交换机、PCIe、DDR 及高速以太网子系统相关硬件产品的功能、可靠性与性能；主导下一代以太网交换机、PCIe、内存及高速以太网子系统相关硬件系统和产品的 bring-up 与支持；与制造、质量、现场服务等跨职能团队协作，确保硬件产品满足客户需求；调查、动手调试并解决相关硬件问题，完成根因分析与纠正措施制定；与供应商和厂商协作解决硬件相关问题，并推动预防性改进以避免后续故障；识...

岗位描述：作为关键成员加入团队，推动 AMD 在验证方向持续提升能力并将高质量、行业领先技术推向市场。负责推动验证相关技术创新，包括工具和脚本开发、技术与流程方法优化，以及各类内部和跨职能技术项目；调试 SOC 项目在导入、bring-up、验证和量产阶段发现的问题；与多个团队协作并跟踪测试执行，确保所有功能按时完成验证与优化；与支持技术团队紧密合作；参与其他软硬件建模框架工作；推动跨团队协同合作。 岗位要求：具备系统设计/软件系统工程...

岗位描述：负责推动 AMD 服务器平台上的 Linux 内核与操作系统使能，交付平台就绪、功能使能、性能优化及面向中国 Linux 发行版和云客户的操作系统认证工作。具体包括：在 AMD EPYC 平台上开发、调试和优化 Linux 内核及操作系统功能；推动 AMD 技术在 openEuler、OpenAnolis、OpenCloudOS、veLinux 等中国 Linux 发行版上的适配；负责内核回移、验证与认证活动；面向客户诊断和解...

岗位描述：负责构建稳健、高效的软件组件，以支持大语言模型和多模态模型在多GPU系统上的高性能运行；与内部GPU库团队及开源维护者协作，开发可提升吞吐、时延和可扩展性的功能；围绕AI推理系统开展全栈开发，重点关注模型行为理解与框架集成；优化主流深度学习/LLM框架（如PyTorch、vLLM、SGLang）在AMD GPU上的表现，并推动优化成果向上游贡献；开发与Llama、Qwen-VL、Wan等LLM及多模态架构紧密交互的功能，涵盖注...

岗位描述：与 MDC/OEM/ODM 合作伙伴紧密合作，通过应用说明文档、定制与调优用户指南、样品与参考设计资料、调试/性能分析工具等技术材料，支持 AMD 服务器平台的顺利部署。负责内部和外部参考设计及量产设计的 bring-up 支持与调试，并向客户提供解决方案；围绕关键技术主题、问题、架构讨论及性能优化，直接与客户及内部团队协作，推动多方讨论达成一致；具备分析技术问题并提出创新解决方案的能力；提供现场支持，加速问题关闭，保障整体项...

岗位描述：负责先进封装与RDL实现相关工作，对接封装、CAD及设计团队，理解并优化3DIC RDL实现流程，参与前沿APU或ASIC设计项目。具体包括：与全球团队共同开展大规模芯片的3DIC RDL实现；重点负责RDL布线实现，包括信号、电源和地线相关RDL设计。 岗位要求：具备扎实的封装、物理验证或RDL相关经验，能够在重视沟通与协作的团队中高效工作。必须具备良好的RDL实现知识；熟悉通用IC设计流程者优先，熟悉数字后端物理设计流程及...

岗位描述：负责优化和开发面向 AMD GPU 的深度学习框架，提升 GPU 内核、深度学习模型以及多 GPU、多节点系统上的训练与推理性能；在开源代码仓库中增强和优化 TensorFlow、PyTorch 等框架；开发并优化 GPU Kernel，以最大化特定 AI 算子的性能；面向 AMD GPU 设计并优化深度学习模型；与内部 GPU 库团队协作，分析并提升 AMD GPU 上的训练和推理表现；与开源框架维护者协作，确保代码修改符合...

岗位描述：负责 AMD GPU 上 AI 工作负载的端到端性能架构定义、分析与优化，覆盖 GPU 微架构、编译器行为、运行时系统和深度学习框架等全栈环节；主导关键 AI 工作负载的性能架构设计，制定跨架构优化策略；诊断内核、内存、编译器和运行时各层瓶颈，并建立定性与定量性能模型；为 AI 内核定义分块、调度和内存布局策略，评估可移植性与峰值性能之间的权衡，并指导实现工程师选择正确优化方向；与编译器团队（LLVM、ROCm）协作分析生成代...

岗位描述：负责定义并治理笔记本平台端到端电气系统架构，确保各子系统决策满足产品在性能、功耗、可靠性、成本和可制造性方面的要求。作为 x86 系统设计工程中的技术负责人，负责 CRB 平台的设计架构定义与技术方向制定，牵头跨团队深度技术协作，共同开发符合 AMD 平台要求的参考系统；在芯片、板级设计、固件/BIOS、散热/结构、验证与制造等职能之间担任技术锚点，从概念到量产推动架构质量落地。具体工作包括：负责 CRB 及客户平台的笔记本系...

岗位描述：作为团队核心成员，负责面向 AMD GPU 优化和开发深度学习框架；重点提升 GPU Kernel、深度学习模型以及多 GPU、多节点系统上的训练和推理性能；与内部 GPU 库团队及开源维护者协作，确保优化内容顺利集成，利用前沿编译器技术和先进工程方法持续改进；具体包括优化 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架在 AMD GPU 上的表现，在开源仓库中推进优化；开发并优化 GPU Kernel，以最大化特定 A...