深度学习框架工程师(性能优化)
加入研发团队,参与深度学习框架的开发与维护,负责大语言模型等深度学习算法在特定硬件上的实现、优化与交付。基于特定硬件与深度学习框架实现高效算法和模型,优化现有深度学习框架及分布式训练框架以提升计算效率和资源利用率;参与框架架构设计和代码审查;与算法工程师紧密合作,理解需求并提供技术支持;跟踪最新深度学习研究进展并应用到实际项目;编写设计说明、用户手册和API文档;为团队成员提供框架培训与指导;参与跨部门项目并提供深度学习解决方案。要求相...
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加入研发团队,参与深度学习框架的开发与维护,负责大语言模型等深度学习算法在特定硬件上的实现、优化与交付。基于特定硬件与深度学习框架实现高效算法和模型,优化现有深度学习框架及分布式训练框架以提升计算效率和资源利用率;参与框架架构设计和代码审查;与算法工程师紧密合作,理解需求并提供技术支持;跟踪最新深度学习研究进展并应用到实际项目;编写设计说明、用户手册和API文档;为团队成员提供框架培训与指导;参与跨部门项目并提供深度学习解决方案。要求相...
基于壁仞GPU生态设计并实现深度学习训练/推理框架核心模块,分析并优化框架性能;研究框架前沿技术和发展方向,并将新技术应用到GPU软件生态中,推动生态成熟;解决日常测试中的框架相关问题,协同上下游团队分析定位软件栈问题。要求计算机、自动化、模式识别、人工智能、电子信息等相关专业,具备大型软件开发经验和良好的软件工程思想,熟练使用C/C++、Python等语言,掌握至少一种深度学习框架并有相关开发经验;有CUDA、OpenCL、OpenM...
独立完成Block和Chip Top物理实现与设计收敛工作,包括Floorplan、APR、Clocking等;独立执行Timing ECO并完成时序收敛;执行RC Extraction、STA、PV、EMIR等设计分析与收敛工作;具备基本数字逻辑设计与可测性设计概念,能够与前端设计及DFT人员协作,持续优化设计PPA;熟练使用主流设计工具,深入理解物理设计流程,参与数字后端设计流程优化;理解形式化验证和低功耗设计验证概念与方法,能够独...
评估新产品封装需求,负责与封装厂进行技术对接,完成新产品封装选型及封装方案可行性评估,兼顾产品设计需求与封装厂技术能力,制定有竞争力的封装方案;负责与Interposer供应商对接,完成TO及相关工程问题协调解决;负责封装工程批次进度管控、异常确认与问题解决,按期完成产品交付;与封装厂进行设计评审,审核并发布最终图纸及相关生产工装确认;持续跟踪先进封装技术与新材料进展,评估并导入新技术、新材料,提升产品竞争力与可靠性;与公司内部Layo...