负责自动驾驶量产项目落地中的整体性能表现；负责 Urban 场景下自动驾驶系统的功能实现与整体性能优化；确保自动驾驶系统稳定运行，按模块及整体进行检测分析并量化判断各部分是否正常工作；基于实际经验设计并推动数据驱动的系统分析与测试方案，搭建问题发现和测试验证体系，提升研发迭代效率；结合经验和实际表现，有机会参与整体系统架构设计。要求具备自动驾驶、机器人或计算机视觉相关工作经历，参与过自动驾驶相关模块或模块集成；对自动驾驶系统大规模量产有...

负责智能驾驶软件台架闭环验证方案的设计与开发，并推动落地实现，用于高效复现和定位系统性能负载、功能逻辑等问题；负责自动化验证流程在研发和项目平台上的高效、稳定落地，并持续优化台架验证流程。要求本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息工程等相关专业，具备3年及以上软件开发经验，代码习惯严谨，能够独立完成高质量代码开发与维护；熟练掌握Linux操作系统，精通Python和C++，能够熟练使用Docker、Shell等工具，具备独立解决Lin...

1. 负责自动驾驶算法系统与工程架构设计，以数据驱动思路从系统层面分析并导出算法与工程需求；2. 设计并分解自动驾驶算法性能指标，针对各模块及系统整体开展性能评估，推动系统性能持续迭代提升；3. 针对自动驾驶技术链条长、关联问题分析困难的现状，设计体系化方案与工具链，辅助问题分析、提高自动化程度并提升组织效率。任职要求：具备ADAS量产经验，熟悉自动驾驶算法技术栈，对多个自动驾驶模块有准确且深入的认知；熟悉自动驾驶系统软硬件架构；有独立...

负责使用专业工具对车辆总线协议（如 CAN、Ethernet、LIN、FlexRay 等）进行报文信号分析，以及接口信号数据库及其应用的开发与管理；设计并优化 AI 系统在车辆软件适配集成中的应用，特别是在总线通信层面，构建可扩展的 AI 平台，支持车辆实时数据采集、处理与系统问题分析；开展详细系统技术方案设计，包括智驾系统总线配置、SoC 与 MCU 通信、内部模块通信架构，并与跨职能团队协作，确保系统架构设计高效、可靠。要求本科及以...

负责新一代端到端自动驾驶算法研发，包括基于 World Model、Video Generation 或 VLM 的驾驶策略生成；探索 Transformer、State-space Model（如 Mamba）、Diffusion Model、IL/RL 在轨迹预测与决策规划中的应用，验证 Scaling Law 在自动驾驶规控领域的有效性；搭建面向生成式规划算法的自动化评测体系，利用大模型进行数据挖掘、自动标注及场景重建，通过数据闭...

设计并实现端到端智能驾驶大模型，整合感知、规划与决策功能，提升模型整体性能与效率；运用深度学习、强化学习、机器学习等技术优化模型结构，提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力；负责收集、标注和处理自动驾驶相关数据，构建高质量数据集，为模型训练提供支持；利用数据增强、迁移学习等方法提升数据利用效率，优化模型泛化能力；跟踪自动驾驶和人工智能领域的最新研究成果，探索新技术在端到端大模型中的应用。要求计算机、软件工程、机器人、自动化等相关专业硕士...

负责端到端智能驾驶大模型的算法突破、模型训练、评测体系构建与实车路测等相关工作；负责纯模型方案在 L2++ 场景下的量产落地；负责端到端智能驾驶大模型的算法预研和量产落地。要求熟练使用 C++/Python，具备良好的数据结构、算法基础和代码规范；具备深度学习算法背景和扎实的数学基础；有 Prediction、DL、RL、ML、IL、Deep Generative Model 等相关算法经验者优先；有机器学习领域会议期刊论文发表、编程比...

1. 负责研发面向高精度静态环境感知的端到端深度学习模型，重点覆盖交通信号灯、交通标识、车道线、路缘、静态障碍物等关键元素的检测与识别；2. 构建并优化基于多传感器（摄像头、激光雷达、高精地图）融合的静态场景感知算法，确保在复杂城市道路、隧道以及强光、弱光等极端场景下的鲁棒性；3. 主导红绿灯状态识别（颜色、闪烁、倒计时）及空间定位算法研发，解决小目标检测、遮挡、动态背光等关键技术挑战；4. 设计端到端模型架构（如BEV感知、基于Tra...

1. 设计并实现端到端大模型，整合感知、规划与决策功能，提升模型整体性能与效率；2. 运用深度学习、强化学习、机器学习等技术优化模型结构，提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力；3. 负责收集、标注和处理智能辅助驾驶相关数据，构建高质量数据集，为模型训练提供支持；4. 利用数据增强、迁移学习等方法提升数据利用效率，优化模型泛化能力；5. 跟踪智能辅助驾驶和人工智能领域最新研究成果，探索新技术在端到端大模型中的应用。任职要求：计算机、软件...

1. 负责端到端智能驾驶大模型的算法突破、模型训练、评测构建与实车路测等相关工作；2. 负责纯模型方案在L2++条件下的量产落地；3. 负责端到端智能驾驶大模型的算法预研和量产落地。任职要求：熟练使用C++/Python，具备良好的数据结构、算法基础及代码规范；具备深度学习算法背景和扎实的数学基础；有Prediction、深度学习、强化学习、机器学习、模仿学习、深度生成模型等相关算法经历者优先；有机器学习领域会议或期刊论文发表者优先。