端到端大模型算法工程师(Mstar)
1. 设计并实现端到端大模型,整合感知、规划与决策功能,提升模型整体性能与效率;2. 运用深度学习、强化学习、机器学习等技术优化模型结构,提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力;3. 负责收集、标注和处理智能辅助驾驶相关数据,构建高质量数据集,为模型训练提供支持;4. 利用数据增强、迁移学习等方法提升数据利用效率,优化模型泛化能力;5. 跟踪智能辅助驾驶和人工智能领域最新研究成果,探索新技术在端到端大模型中的应用。任职要求:计算机、软件...
第 182 页,共 268 页
1. 设计并实现端到端大模型,整合感知、规划与决策功能,提升模型整体性能与效率;2. 运用深度学习、强化学习、机器学习等技术优化模型结构,提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力;3. 负责收集、标注和处理智能辅助驾驶相关数据,构建高质量数据集,为模型训练提供支持;4. 利用数据增强、迁移学习等方法提升数据利用效率,优化模型泛化能力;5. 跟踪智能辅助驾驶和人工智能领域最新研究成果,探索新技术在端到端大模型中的应用。任职要求:计算机、软件...
1. 负责端到端智能驾驶大模型的算法突破、模型训练、评测构建与实车路测等相关工作;2. 负责纯模型方案在L2++条件下的量产落地;3. 负责端到端智能驾驶大模型的算法预研和量产落地。任职要求:熟练使用C++/Python,具备良好的数据结构、算法基础及代码规范;具备深度学习算法背景和扎实的数学基础;有Prediction、深度学习、强化学习、机器学习、模仿学习、深度生成模型等相关算法经历者优先;有机器学习领域会议或期刊论文发表者优先。
负责实验室台架主线方案开发和上位机软件开发;对接公司软硬件开发及系统工程师,作为 validation 负责人明确并输出验证环节对软硬件开发的需求,指导团队完成并通过 DV 实验;熟悉主流 OEM 企业标准,负责对接客户及硬件供应商,按企标流程制定 DV、PV 计划,明确测试流程和实验方法,协助供应商开展 DVPV 实验;协助硬件设计评审,评审供应商 DVPV 报告;根据供应商实验结果评审设计并支持提出整改意见;协调 SQE 和硬件研发...
负责 Robovan 用户手机 APP(iOS/Android)及微信小程序的产品设计,梳理用户使用场景,提升用户叫车和用车体验;协调研发资源,把控产品推进进度,协调处理突发问题与质量管理工作,保证项目如期完成;建立用户行为数据分析和用户反馈等信息闭环体系,推动产品功能演进和持续迭代,提升产品体验。要求本科及以上学历,5年以上 APP 产品经验;有 Robovan、自动驾驶、智能设备或复杂工具平台(如调度、监控、运维系统)相关产品经验者...