跟进大模型商业化项目的全生命周期，确保项目按时、按质、按预算交付；制定并执行详细项目计划，跟踪进度并协调资源；与销售、市场、客户支持团队协作，制定商业化策略，推动产品在不同市场成功推广；结合市场反馈与业务需求，持续推动大模型产品优化与创新。要求本科及以上学历，具备2年以上AI或大模型相关领域工作经验，具有项目管理及软件产品商业化落地经验，理解大模型技术，并具备软件集成类项目私有化交付管理经验。

负责大模型预训练加速算法的研究与优化，涵盖MoE、多模态及创新架构等方向；针对MoE架构开展专项优化，包括Expert并行、负载均衡、通信优化等；研究并优化文本模型训练效率；探索Linear Attention、Memory Layer等新型架构的高效训练方案；设计并实现TP/PP/DP/EP/SP等并行策略，提升大规模训练的吞吐量与资源利用率；与算法团队协作，快速支持新模型架构的训练需求。要求硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业...

基于现有强化学习算法框架，建设并部署支撑 RL 训练的高效稳定基础设施；优化强化学习训练流程与框架，持续提升训练效率和模型性能；与团队协作推动基础设施方案落地，保障强化学习模型高效训练。

负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用，推动相关领域技术创新。

负责大规模分布式训练与推理基础架构的设计、开发和优化，支持千卡级大模型训练；针对多模态数据特点，通过分布式并行策略和通信优化技术支持长序列训练，解决训练效率瓶颈；构建和维护海量多模态数据的流式处理管道，支撑大规模预训练阶段的数据高速加载；负责多模态推理引擎的功能开发和性能优化，包括吞吐优化、时延优化和性能瓶颈排查。要求熟悉Transformer模型架构，精通Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等训练框架之一...

负责多模态大模型在预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态 scaling law、数据配比、性能优化等方向的探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括系统调优、硬件适配等工作；参与前沿多模态算法与应用的调研、研究创新，并将多模态 AI 能力应用于产品中。要求具备硕士及以上学历，三年以上算法开发经验、一年以上大模型相关经验，熟悉多模态大模型基本原理和至少一种深度学习框架，如 PyTorch，具备模型开...

负责多模态大模型在预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造、模型训练到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力；参与训练数据全生命周期管理体系建设，支撑多模态大模型场景下海量训练数据的高效读取，提升模型训练工程效率；跟进业界最新技术与进展，结合实际场景落地，持续提升数据质量并挖掘数据价值。要求具备扎实编码能力，熟悉...

负责多模态基础模型的强化学习算法相关工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法有效性与效率；开展多模态大模型强化学习技术的前瞻探索，包括离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习的分布式工程框架，实现更高效的模型训练。

主导多模态大模型在预训练、SFT（指令微调）、RLHF（偏好对齐）等全阶段的数据体系建设，攻克海量多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤、自动化标注与深度挖掘等关键问题；建立“数据合成与构造—模型训练—能力评测”的全链路闭环验证体系，通过数据消融与归因分析推动模型能力提升；参与设计并优化 PB 级多模态训练数据的全生命周期管理架构，提升海量数据吞吐与加载效率，支撑大规模分布式训练；持续跟踪并复现前沿技术成果，将数据端与多模态算法相关前...

负责 MiniCPM-o 在长视频、长音视频上下文、长文本场景下的模型训练与效果优化；建设长上下文训练数据链路，开展长视频训练数据处理和稳定训练；参与长上下文全模态模型训练策略设计，包括数据配比和长序列稳定训练优化；针对长视频问答、多轮历史上下文等任务，设计训练实验和评测分析方案。