聚焦汽车及智能终端行业，负责 B 端产品在技术平台、业务和技术层面的架构咨询服务，设计定制化解决方案并解决客户使用过程中的技术问题；在 B 端项目中提供解决方案和技术支持，包括技术交流、方案制作、投标书和 POC 测试等；根据行业要求沉淀产品解决方案，与前方商务团队和后方技术团队协同合作；协助产品及技术团队完善产品定义和功能迭代，撰写产品及解决方案文档、客户标书、销售手册等，并协同商务团队进行客户拓展；把握汽车行业发展动向及 AI 技术...

负责模型架构的研发、优化与创新，包括 Attention、MoE 等架构改进及全新架构探索；负责下一代预训练范式的研究与创新，推动相关技术规模化发展；从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化，包括优化器改进、量化、投机采样等技术；研究通用智能的本质，设计和迭代通用智能的评估与观测方法，以指导下一代范式演进；负责提升大语言基座模型在代码、数学、推理等方面的能力，系统性增强模型能力并实现数据飞轮。要求具备独立研究能力，曾发表机器学习或相关领...

参与通用推理大模型对齐（Alignment）方向的研发工作，涵盖数据循环体系构建，以及在监督微调（SFT）与强化学习（RL）阶段对数据使用策略的系统性研究；深入探索对齐阶段数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径；参与构建高性能通用推理大模型，并在多项客观评测指标中保持领先。要求具备计算机、数学、人工智能等相关专业背景，对数据有敏感度，熟悉开源社区各类数据渠道并具备数据处理经验；熟悉大模型研究前沿进展，如 Reasoning RL、...

深入探索 LLM 在编程场景中的应用，参与 Coding Agent 开发，并探索顶尖 AI Coding 模型与框架的能力边界；持续探索创新评测方法，提出更好的 Benchmark，定义模型能力，对大模型应用效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进提升应用性能和体验，并跟踪数据变更对模型效果的影响；构建大规模高质量数据，包括数据建设、抓取、解析与合成；关注行业动态与技术趋势，参与校企合作项目、学术论坛会议及论文发布，协助团队构建学术影...

深入个人终端、智能座舱、智慧零售等业务场景，设计高效可行的多模态大模型解决方案，推动 AI 价值转化；负责多模态大模型的训练与调优，通过建立科学的评测体系快速迭代模型性能以满足业务需求；持续关注行业前沿技术，探索新算法、新模型，并将其应用到实际业务中，推动产品创新，涵盖图像多模态大模型、语音多模态大模型、图像生成等领域。要求在多模态大模型训练和应用等领域有实际开发和从业经验者优先；具备良好的计算机和数学理论基础，熟练掌握 Python...

参与前沿算法的开发、训练与推理，从算法和工程联合调优的角度解决实际算法工程问题；参与国产等多元芯片的导入和适配开发，解决多元芯片与算法适配的工程问题；与公司算法团队深度合作，开展多元化芯片平台前瞻性技术调研并进行自主创新。要求熟练使用 Python 和 PyTorch 训练框架，熟悉 Megatron、vLLM/sglang/comfy、FSDP 等实现原理者优先；能够跟随前沿算法方案并独立完成算法实现；有多模态等跨领域算法经验或国产芯...

负责面向制造业（钢铁）场景的垂类大模型微调工作，结合大模型、Agent 与 Skill 复刻行业专家经验，服务真实 ToB 业务场景，支持解决制造业客户的实际降本增效问题；岗位涉及 Agentic 强化学习相关探索，并依托基础模型平台开展行业模型落地。

负责大模型开放平台的商业化产品规划，围绕开发者商业增长目标，设计并推动市场增长、生态合作、直销协同等多路径增长方案，提升注册、活跃、转化、续费与收入规模；推动开放平台基础能力建设，包括文档、SDK、接入流程、开发者控制台、调试工具、示例工程等，提升开发者接入效率与付费转化效率；协同研发、设计、运营、销售、生态、财务等团队，推动权限、计费、资源调度等中台能力建设，形成完整商业化闭环；建立并持续优化商业化分析体系，跟踪注册转化率、付费转化率...

负责 Web 及跨端容器（移动端、桌面端）的前端开发，参与 AI 大模型应用的工程化落地，持续保障代码质量与用户体验；与产品、设计、后端紧密协作，将 AI 能力与业务需求转化为稳定、可扩展的前端解决方案；围绕质量、效率与体验持续提升，进行组件封装、文档沉淀、工程工具建设与系统搭建；参与前端架构与工程体系建设，持续优化研发流程、代码规范与开发体验；在必要场景下补充基础后端能力，支持业务快速验证与功能落地。

负责公司内容安全算法建设与持续优化，覆盖文本、图片、视频、音频等多模态场景，结合业务风险建设内容识别、违规判定、风险治理等核心算法能力；与安全产品、工程、策略、运营团队协作，推动算法能力从数据分析、模型训练、效果评测到线上落地的完整闭环；推动大模型与 Agent 在内容安全人审和标注场景中的应用落地，提升复杂场景识别效果与整体治理效率；优化内容安全模型体系，提高文本和图片模型推理性能，提升模型单位产出效率。