职位列表
第 200 页,共 268 页
TPM/项目经理(模型与数据方向)
负责模型与数据相关项目的全流程管理与推进,协同算法、数据、工程团队,在需求不明确、节奏快速变化的环境中保障项目高质量交付,并推动数据驱动的模型效果优化;负责需求收集、拆解与优先级管理,制定项目计划并推动落地;跟进项目进度,识别并解决风险、依赖与资源冲突;协调算法、数据、工程团队,保障高效沟通与决策;参与数据标注项目设计及数据集构建,包括采集、清洗、标注、质检等流程;管理内部与外包标注资源,控制质量、成本与产能;参与模型评测体系建设,包括...
个人/工作Agent研究员
强化智能体在通用工作场景中的规划、反思与工具使用能力,提升 Working Agent 在办公自动化、知识管理、项目协作、数据分析等场景的可用性;探索基于人机协同的高质量工作流数据挖掘与合成,构建多步骤、跨应用、长周期的复杂工作任务数据,加强智能体规划与多工具编排能力;构建 Working Agent 的基础能力,包括任务分解与规划、多工具协同调用、上下文管理与信息整合、自主纠错与迭代执行;构建多模态智能体,融合文本、图像、表格、网页、...
Kubernetes资深研发工程师
参与公司容器云平台核心基础设施研发,负责 Kubernetes 平台核心能力建设,包括调度、资源管理、控制面组件扩展及平台能力增强;参与 Kubernetes 控制面关键组件的设计与开发,如 Scheduler 调度策略扩展与优化、Controller/Operator 设计开发、API Server/Admission/CRD 等能力扩展;参与容器云平台核心基础设施建设,包括容器运行时与资源管理、多租户隔离与权限控制、存储与网络编排能...
代码大模型算法工程师/研究员
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配与来源扩充,持续提升代码预训练和中程训练阶段的数据质量;研究预训练中小领域数据配比与最终效果之间的关系,开发数据合成链路,解决代码模型中的关键问题;研究深度推理技术,探索 Test-time Compute 与模型效果的 Scaling Laws,参与后训练奖励模型与强化学习算法的优化流程,探索从线上代码补全数据到强化学习过程的数据飞轮;专注于代码强化学习中奖励模型的优化与创新,包括与 SFT 阶...
Code Agent研究员
利用强化学习方法改进智能体的规划、反思与工具使用能力,提升 code agent 在实际场景中的可用性;探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成,增强智能体的规划和工具利用能力;构建 code agent 的基础能力,包括规划、测试用例、代码生成等;构建多模态智能体,提升多模态大模型 RLHF 训练效果;建设 code agent 的自动化评测体系与 Docker 环境生成能力。岗位还涉及构建基于多模态统一的高价值场景智能体,不局限于代码...