岗位描述：负责构建用于评估加速计算和 AI 工作负载性能与质量的下一代基础设施。该岗位需要独立负责关键平台组件，并主导项目从问题发现、技术设计到生产部署和推广落地。你将与全球 NVIDIA 团队协作，影响大语言模型、智能体 AI、加速计算等新兴 AI 负载的评估方式。具体包括：定义 PerfLab 基准测试基础设施重点领域的技术方向和架构，将不断变化的业务和工程需求转化为清晰路线图和可扩展平台能力；主导可复用软件、服务和工作流的设计与实...

岗位描述：负责为 NVIDIA 芯片设计与自动化基础设施创新、开发并集成 AI 解决方案，重构围绕 AI 的工具链。在该岗位中，需要架构并实施提升工作流效率、可扩展性和智能化水平的解决方案，推动项目从概念到部署落地。具体包括：根据业务需求定义生产力与效率提升方案的清晰愿景和路线图，并推动从设计到交付的执行；带领跨职能工程团队完成项目交付，简化系统设计与验证流程及工作流，负责工具之间的流水线；构建面向生产环境的 AI 辅助自动化基础设施，...

岗位描述：负责使用先进验证方法对 GPU 存储子系统单元的 ASIC 设计、架构和微架构进行验证。需要理解设计及其实现，定义验证范围，开发验证基础设施并验证设计正确性；针对复杂 IP/子系统制定测试计划、测试用例和验证基础设施；负责 GPU 存储子系统单元的性能验证和死锁验证；基于覆盖率驱动验证方法构建可复用的总线功能模型、监视器、检查器和评分板；完成功能覆盖率驱动的验证收敛；并与架构师、设计工程师以及流片前后验证团队协作完成工作。 岗...

岗位描述：负责设计和构建高可扩展、通用的 AI 基础设施与面向自动驾驶的深度学习平台。与全球团队协作，为下一代 AI 基础设施贡献力量，帮助客户构建产品并推动行业变革。主要职责包括：设计和开发支撑 AI 基础设施与深度学习平台的可扩展、高可靠分布式系统；设计和开发微服务及数据管道，用于 PB 级数据集的挖掘、转换与组合；与深度学习团队合作，理解其需求并构建面向未来的平台，提升开发者和研究人员的生产效率；设计和开发用于诊断和分析自动驾驶车...

岗位描述：加入 NVIDIA Performance Lab（PerfLab），负责构建用于评估加速计算和 AI 工作负载性能与质量的系统和自动化基础设施，将复杂的基准测试实验转化为可靠、可扩展、可复现的工作流，帮助工程团队更快做出更好的决策。你将独立负责重要平台组件，从问题发现、技术设计到生产部署和推广落地全流程推进。与全球 NVIDIA 团队协作，参与大语言模型、智能代理 AI、加速计算及其他新兴 AI 工作负载相关工作。主要职责包...

岗位描述：加入 ASIC-PD 团队，参与从 RTL 到 GDSII 的物理设计相关工作，包括设计质量检查、综合、形式验证、分区、设计与工艺约束、异步检查、时序分析/修复/签核以及所有相关流程。与各领域专家协同工作，不仅服务于物理设计应用，也将与 ASIC、P&R、DFT、SI、架构等相关团队共同推动物理友好的设计，面向最先进工艺和超大规模芯片。主要负责发明并优化新方法，在一系列内部优化工具中提升芯片频率并降低功耗；改进 IR drop...

岗位描述：负责世界领先 SoC 和 GPU 的 ASIC 顶层 Floorplan 设计与实现，参与下一代 GPU 与 SoC 的设计开发并产生实际影响。与架构师、设计负责人、物理设计负责人和封装负责人合作，在芯片早期开发阶段制定、设计并优化 floorplan。推动面积评审流程，并与 ASIC 设计团队协作，识别面积、互连和 floorplan 的优化机会。与物理设计和 ASIC 设计团队共同解决时序和布线拥塞问题，通过影响早期设计和...

岗位描述：加入 NVIDIA GPU 时钟团队，负责 GPU 时钟相关各方面设计工作。团队与前端设计团队合作理解芯片时钟需求，并与后端团队协同把握物理实现限制，负责时钟 RTL 的架构设计、实现与验证。作为时钟团队成员，你将与架构师、ASIC 设计工程师和验证工程师合作，设计高频、低功耗的时钟系统，满足各项架构约束。需要运行并优化内部流程，保证时钟 RTL 与网表质量，推动问题关闭；与团队成员一起向 SoC 验证、时序和 DFT 团队交...

岗位描述：负责领导亚太区 IT 团队，确保亚太区员工能够高效、稳定、低摩擦地开展工作，通过提供世界级 IT 支持、卓越运营和数字化办公体验来提升员工效率。与业务负责人、人力资源、办公服务、工程团队及全球 IT 团队紧密合作，推动区域战略、服务转型和组织效能提升，并倡导以 AI 为先的员工技术服务模式。连接全球战略与本地执行，代表亚太区员工需求，打造高绩效区域团队，推动跨职能协作，在亚太各地提供无缝且可扩展的员工体验。负责区域站点运营与服...

岗位描述：加入自动驾驶基础设施与 MLOps 团队，聚焦自动驾驶感知深度学习模型的端到端真值数据流水线，包括数据挖掘、自动驾驶数据预处理与后处理等工作。主要负责构建面向自动驾驶感知、规划和控制深度学习模型的自动化真值生成流水线，涵盖数据挖掘、数据处理、自动标注、真值生成与诊断，以及运行在云服务上的流水线性能优化；与自动驾驶感知核心团队、自动驾驶生产团队、AI 基础设施团队和 MLOps 工程师紧密合作，加速并优化自动驾驶感知 DNN 的...