岗位描述：参与面向 AI 数据中心的下一代 PMU 架构设计。随着芯片规模持续增长，功耗效率已成为 NVIDIA 各类产品的关键能力。该岗位将围绕 PMU IP 开展工作，PMU IP 由 RISC-V 内核和定制控制逻辑组成，负责采集和处理整颗芯片的数据，并与运行在 RISC-V 内核上的软件协同确定最优工作点。具体包括：与量产软件团队和电源架构团队合作，定义各类电源特性的架构与微架构；学习 PMU 功能对系统的影响，并支持芯片调试；...

岗位描述：参与下一代 PMU（电源管理单元）IP 的 RTL 编码及架构设计工作，支持数据中心、GeForce、汽车、PC、网络等芯片产品的功耗效率优化。与量产软件团队和功耗架构团队合作，定义各类电源特性的架构和微架构；学习并理解 PMU 功能对系统的影响，支持芯片调试；将微架构实现为 RTL 设计。 岗位要求：具备电气工程或计算机工程本科/硕士学位；具有 3 年以上工作经验，硕士学历或同等经验者优先；具备较强的沟通能力和英语口语能力，...

岗位描述：作为 Isaac Applications 团队的高级机器人软件工程师，参与构建面向 Physical AI 机器人的平台，支持“仿真优先”的开发、真实世界部署以及持续学习能力，帮助机器人不断提升智能水平。理想候选人需要具备面向（软）实时机器人应用的优秀软件工程能力，并拥有多体机器人（如人形机器人、四足机器人）的真实场景经验。具体工作包括：通过构建人形机器人参考平台，将 Physical AI 的最新进展应用于仿真和真实人形机...

岗位描述：参与构建人形机器人的行为基础模型，训练大规模控制器，并将其作为真实人形机器人上的可靠行为基础。负责跨仿真、策略部署、运动学规划与机器人测试开展工作，确保高层运动指令能够转化为稳定、富有表现力且符合物理约束的全身运动。具体包括：在人形机器人全身控制方向，开发和优化用于仿真中大规模运动跟踪与移动操作的软件；在机器人硬件上部署学习得到的全身控制策略，并优化运行时栈以实现低时延和高可靠执行；开发实时运动学规划器和接口，将任务级输入、手...

岗位描述：负责分析不同硬件与软件架构上的各类深度学习工作负载性能，识别架构与软件层面的性能瓶颈，并探索新的特性与系统配置，以实现更优的性能和能效。加入深度学习建模、性能预测、分析与优化工作，在动态且技术驱动的环境中发挥重要影响。 岗位要求：计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科、硕士或博士学历；具备扎实的计算机体系结构背景；熟悉基于 GPU 或加速器的深度学习平台及软件栈；具备系统架构设计与性能优化经验；熟悉机器学习与深度学习框架；具...

岗位描述：负责开展大规模基准测试，用于竞品分析和对比分析。设计工具以自动化完成产品定义、数据采集、测试用例执行和结果分析，并提供功能、性能和时延的详细数据分析。开发方法论以优化硬件/软件性能与功耗管理，在交流供电和直流供电场景下最大化性能功耗比及用户体验，并与架构和设计团队协作推动改进。研究下一代 GPU、CPU 和 SoC 的新架构特性，优化性能和功耗特性的开发，推动产品目标突破。通过系统级建模、测试与表征、趋势分析/预测和模型验证来...

岗位描述：负责领导架构、方法论与交付工作，覆盖电源轨噪声、电路行为、性能和制造质量；统筹系统设计、仿真到芯片的相关性验证、面向产品合规的特性开发以及测试芯片开发，制定未来产品路线图。带领并激励团队开展电源噪声、电路裕量、性能和制造质量相关的系统设计与验证，建立闭环方法论与关键绩效指标。通过设计与测试左移、原型验证新兴技术来加速新产品导入并孵化新产品特性，指导工程师并树立卓越与创新标准。评估复杂特性带来的跨职能影响，提出设计解决方案并协调...

岗位描述：该岗位隶属于深度学习重点团队，主要负责构建基于深度学习/人工智能的解决方案，用于 NVIDIA GPU 验证，例如 GPU 渲染输出分析（视频、图像、音频）以及智能游戏自动化等复杂问题。需要理解并分析不同团队利益相关方提出的挑战，设计并实现相应的深度学习解决方案。重点技术方向包括：面向游戏行业的深度学习与人工智能驱动游戏自动化研究与应用；熟练运用深度强化学习（DRL）与模仿学习、Vision Transformer（ViT）与...

岗位描述：加入编译器团队，研发编译器与运行时技术，释放 NVIDIA 面向大型数据中心 CPU 平台的性能潜力，支撑 AI、HPC、云计算等高要求工作负载。该岗位将提升解释器、JIT/AOT 编译器、虚拟机、运行时、库以及应用栈的执行效率，初期重点聚焦 CPU Agentic 工作流以及 Python、Node.js 等托管语言，后续也可能扩展到 JDK、CPython、JavaScript/V8 等虚拟机和编译器方向。具体工作包括：与...

岗位描述：加入 NVIDIA GPU 架构团队，参与并推动多项架构创新工作，围绕图形与并行计算领域持续提升 GPU 架构能力。负责开发和增强 GPU 架构中的各类特性，推动图形特性、图形性能、并行编程模型或并行计算性能达到业界领先水平；研究并设计未来图形和并行处理架构的新硬件特性；与团队协作完成文档编写、设计、分析与仿真工具开发，以及功能或性能模型的验证与确认；为新的图形或并行处理架构开发测试、测试计划和测试基础设施；主动学习并参与仿真...