深度学习编译器工程师(CUDA)
岗位描述:负责面向新一代 GPU 架构设计并实现具备 tile 感知能力的 GPU 编程模型 DSL 及其核心编译器;持续对编译器核心架构进行创新和迭代,不断优化性能;研究下一代 GPU 架构,并在 DSL 与编译器技术栈中提供解决方案;针对新兴 AI/LLM 工作负载进行性能分析,并与 AI/ML 框架集成。 岗位要求:计算机工程、计算机科学与工程、计算机科学、人工智能等相关专业硕士、博士或具备同等经验;具备 2 年以上相关工作经验;...
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岗位描述:负责面向新一代 GPU 架构设计并实现具备 tile 感知能力的 GPU 编程模型 DSL 及其核心编译器;持续对编译器核心架构进行创新和迭代,不断优化性能;研究下一代 GPU 架构,并在 DSL 与编译器技术栈中提供解决方案;针对新兴 AI/LLM 工作负载进行性能分析,并与 AI/ML 框架集成。 岗位要求:计算机工程、计算机科学与工程、计算机科学、人工智能等相关专业硕士、博士或具备同等经验;具备 2 年以上相关工作经验;...
岗位描述:负责架构设计、开发并实施软件质量保障测试框架和基础设施,确保系统稳定可靠;开发 QA 基础设施中 B/S 与 C/S 应用的后端和前端组件,构建健壮、完整的测试环境;测试公司范围内的前沿 AI Agent 及其相关 MCP Server。 岗位要求:计算机科学、电气工程或相关专业硕士及以上学历,或具备同等实践经验;精通 UNIX/Linux 操作系统;具备使用 AI 进行功能开发与自动化的丰富经验;熟悉 Python 测试框架...
岗位描述:负责架构设计、开发并实施软件质量保障测试框架和基础设施,确保系统稳定可靠;开发 QA 基础设施中 B/S 与 C/S 应用的后端和前端组件,构建健壮、完整的测试环境;测试公司范围内的前沿 AI Agent 及其相关 MCP Server。 岗位要求:计算机科学、电气工程或相关专业硕士及以上学历,或具备同等实践经验;精通 UNIX/Linux 操作系统;具备使用 AI 进行功能开发与自动化的丰富经验;熟悉 Python 测试框架...
岗位描述:在 NVIDIA AI 软件质量保障团队中,负责定义、开发并执行测试,以验证 NVIDIA AI 软件及 GPU 基础设施在自动驾驶、医疗、语音识别、自然语言处理等多种 AI 场景下的稳健性与性能;与多个 AI 产品团队协作,参与新产品开发、复杂测试计划推导与优化,以及 GPU 计算平台工作流程改进;与全球跨职能团队紧密合作,理解测试需求并对产品质量负责;规划、设计、执行、汇报并自动化测试计划、测试用例和测试报告;管理缺陷生命...
岗位描述:在 NVIDIA 深度学习软件质量保障团队中,负责定义、开发并执行测试,以验证 NVIDIA 深度学习软件及 GPU 基础设施在自动驾驶、医疗、语音识别、自然语言处理等多种 AI 场景下的稳健性与性能;与多个 AI 产品团队协作,参与新产品开发、复杂测试计划推导与优化,以及 GPU 计算平台工作流程改进;与全球跨职能团队紧密合作,理解测试需求并对产品质量负责;规划、设计、执行、报告并自动化测试计划、测试用例和测试报告;管理缺陷...
岗位描述:负责为 CUDA 产品(如驱动和库)设计并实现功能测试与性能测试;推进 CUDA 测试自动化,设计测试计划并集成到自动化测试基础设施中;对测试结果进行分诊分析,定位测试失败或性能下降的根因,并推动缺陷修复;开发脚本和工具,优化工作流程,提升效率和生产力。 岗位要求:计算机科学或相关专业知名高校硕士或博士学历;至少 3 年相关工作经验;具备优秀的 QA 意识、软件测试知识和实践经验;在测试用例开发、测试自动化和故障分析方面具备丰...
岗位描述:使用并开发 AI 驱动工具,使软件测试更加智能、高效和有效;提升测试用例生成、缺陷检测、不稳定测试分析、回归测试和测试覆盖率优化能力;与产品、工程及跨职能团队协作,评审需求并制定测试策略;制定测试计划,设计并执行测试用例,输出质量状态、风险、缺陷和测试结果;针对云原生系统开展功能、性能、故障注入、可靠性和回归测试;实现测试用例自动化并建设可扩展的测试框架;管理缺陷生命周期,复现客户问题并验证修复结果。 岗位要求:计算机科学、工...
岗位描述:使用并开发 AI 驱动工具,使软件测试更加智能、高效和有效;提升测试用例生成、缺陷检测、不稳定测试分析、回归测试和测试覆盖率优化能力;与产品、工程及跨职能团队协作,评审需求并制定测试策略;制定测试计划,设计并执行测试用例,输出质量状态、风险、缺陷和测试结果;针对云原生系统开展功能、性能、故障注入、可靠性和回归测试;实现测试用例自动化并建设可扩展的测试框架;管理缺陷生命周期,复现客户问题并验证修复结果。 岗位要求:计算机科学、工...