岗位描述：加入 NVIDIA 深度学习库团队，聚焦 CUTLASS 等开源产品的基础设施建设，设计并开发可扩展、模块化的基础设施，简化 NVIDIA 多平台环境下的开发、构建和测试流程，同时响应开源社区需求并结合前沿 AI 技术。具体包括：设计和开发用于代码库测试与分析的软件；为开源产品构建可扩展的构建、测试、集成与发布自动化；开发并部署 AI Agent 及类似技术，用于自动化端到端软件开发周期；配置、维护并扩展 Kubernetes...

岗位描述：为机器人系统设计、开发并验证电子硬件，包括电机驱动、传感器接口和嵌入式系统。设计并实现用于感知的模拟与混合信号电路，包括放大、滤波和 ADC 接口。使用 C/C++ 开发用于实时控制、传感器读取和系统集成的嵌入式固件。完成新硬件上电调试、电气系统问题排查，并使用示波器、逻辑分析仪、电流探头、DAQ 等实验室仪器验证性能。将编码器、力/力矩传感器、触觉传感器、IMU 和光学系统等集成到机器人平台中。开发适用于 BLDC、直流和伺...

岗位描述：负责开发和持续演进 NVIDIA CUTLASS DSL 测试框架，面向下一代 GPU 软件构建高质量测试体系；制定、完善并执行面向开源社区发布的产品测试策略；保障基于 MLIR 的编译流水线及相关功能覆盖基础设施的端到端代码质量；构建可规模化的自动化测试、代码覆盖率度量与回归检测流程；与多个团队协作，确保每一次算子改动都满足正确性、质量与性能的高标准，并让产品随时具备可发布状态。 岗位要求：计算机科学、软件工程或相关专业硕士...

岗位描述：参与 GPU 与系统架构研发，支撑深度学习、汽车和高性能计算应用加速，负责深度学习建模、性能预测、分析与优化工作。在该岗位中，你将有机会优化深度学习硬件与软件架构，并在技术驱动型公司中产生重要影响。具体包括：分析各类深度学习算法在不同架构上的性能表现；识别架构和软件层面的性能瓶颈并提出优化方案；探索新特性和硬件能力在深度学习应用中的使用方式。 岗位要求：计算机科学、电子工程、数学或相关专业本科、硕士或博士学历；具备 5 年以上...

岗位描述：参与 NVIDIA AI 计算架构团队，面向下一代 AI 与高性能计算应用，分析并开发可加速相关应用的先进架构。设计创新架构，持续提升深度学习性能与效率；通过构建分析模型、仿真器和测试套件，分析性能、成本与功耗之间的权衡；理解并分析硬件与软件架构对未来算法、编程模型和应用的相互影响；原型实现关键深度学习和数据分析算法及应用；与软件、产品和研究团队紧密协作，推动深度学习方向的发展。 岗位要求：计算机科学、电子工程、计算机工程、数...

岗位描述：开发面向 AI 研究人员以及软硬件团队的工具，用于提升 NVIDIA 产品及其应用在 GPU 集群中的性能与能效。构建大规模 AI 工作负载的内部性能分析与剖析工具，开发针对内存、网络等常见问题的调试工具，创建适用于 AI 系统或 GPU 集群的基准测试与仿真技术。与硬件架构师合作，基于真实使用场景提出新特性或改进现有特性。与架构团队、软件团队等不同部门用户协作，提供直观、丰富且准确的工作负载与系统洞察，帮助识别软硬件优化机会...

岗位描述：负责在 NVIDIA 硅协同设计团队（SCG）中连接技术与管理，推动 AI 驱动效率提升项目的开发与落地。主导端到端 AI 自动化解决方案项目，以持续提升生产效率；负责项目计划、开发推进、进度安排和交付物管理，细致管理任务、依赖关系和关键突破，确保项目按期达成目标。负责 SCG AI 自动化功能开发全生命周期项目管理，包括数据采集与标注、实验、模型训练、评估、部署和监控，并重点关注可靠性、安全性和性能。参与关键设计评审，妥善管...

岗位描述：负责为芯片协同设计团队的 AI 驱动效率平台制定技术方向，并端到端交付支撑智能自动化生态的平台能力。该岗位将围绕生产级 AI 基础设施的全生命周期负责，涵盖平台战略制定、架构方向定义、基础设施投资决策，以及在芯片设计、方法学、验证和应用 AI 团队之间对齐路线图优先级。与各领域智能体开发团队合作，定义平台接口并接入新的智能体和技能。负责平台从设计、实现到长期生产运行的全流程，确保安全性、可靠性、性能和持续演进。主导跨职能影响的...

岗位描述：加入 NVIDIA 基础设施团队，参与下一代大规模通用图形与计算芯片的设计、实现与调试，负责构建推动 GPU 和 Tegra 芯片开发的核心验证基础设施。该基础设施基于高度面向对象的 C++ 与 Python，包含多个大型应用，可借助复杂的分布式计算执行与问题归因环境高效完成超大规模芯片验证。具体包括：开发用于编程和测试下一代 GPU 与 SoC 特性的环境，使其在集成到产品或获得驱动支持前即可验证；与架构、硬件和软件团队协作...

岗位描述：负责推动 NVIDIA 在中国的机器人项目执行，统筹研究、工程和产品团队，推动机器人解决方案规模化落地。负责机器人队列优先级与利用率跟踪，定义指标、报告产能瓶颈并支持扩展决策。协调上海、圣克拉拉、西雅图及其他全球机器人站点的跨时区协作，确保计划对齐、标准统一和交接顺畅。作为中国 OEM 合作接口，评估新机器人平台，跟踪硬件交付进度，并就技术集成准备情况提供建议。推动机器人实验室运营流程改进，包括需求受理优先级框架、容量规划、S...