职位列表
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GPU 性能分析软件工程师
岗位描述:作为 GPU Foundations Developer Tools 团队成员,参与底层库开发,帮助开发者使用工具对其系统和应用进行调试、性能分析与诊断;围绕 NVIDIA 硬件性能分析能力以及 Nsight 工具和基础库进行创新开发,支持下一代数据中心规模的加速计算。与跨职能团队合作,为 NVIDIA GPU 设计、实现并验证性能指标;开发并改进 GPU 性能分析数据采集方法;定义、发明并增强 GPU Profiling 库...
应用AI工程师(硅协同设计组)
岗位描述:面向芯片设计与自动化基础设施,创新、开发并集成AI解决方案,重构围绕AI构建的芯片工具链。负责设计和实现基于AI/LLM的系统,提升半导体验证环境中的硅后验证、自动化和工作流效率;与跨职能工程团队合作,识别AI集成和性能优化机会;评估新兴框架、架构与工具,推动全组织范围内由人工智能驱动的效率提升;建立并维护数据驱动指标,用于量化AI影响、识别性能差距并推动系统持续优化。从概念到部署全程推动方案落地,提升工作流的效率、可扩展性和...
系统软件工程师(GPU 开发工具)
岗位描述:负责开发 NVIDIA 关键的开发工具与建模环境,参与高层芯片模型、测试 API、追踪生成流程和分析工具的研发。作为软件开发团队成员,负责构建并改进核心基础设施,用于大规模通用图形与计算芯片开发过程中的执行、自动化和调试,支持驱动栈、应用、测试与研究在各类功能、诊断和性能模型上无缝运行。具体包括:在 GPU 开发的各个阶段发挥关键作用;改进顶级芯片建模与设计人员的日常工作流,助力打造下一代 GPU;帮助 GPU 架构师理解当前...
高级软件工程师(网络与虚拟化)
岗位描述:负责与NVIDIA软件、软件架构、售前团队以及业内领先架构和研发团队紧密协作,开发领先的软件解决方案与软件栈,为NVIDIA Connect-X网卡和BlueField DPU提供完整解决方案。深入了解NVIDIA重点客户的研发场景、应用需求及其对NVIDIA产品的使用方式。构建前沿POC原型,并推动其产品化和交付。与NVIDIA多个开发及架构团队密切合作,承担核心软件开发工作。 岗位要求:具备计算机科学、计算机工程或相关专业...