岗位描述：负责世界领先 SoC 和 GPU 的 ASIC 顶层 Floorplan 设计与实现，参与下一代 GPU 与 SoC 的设计开发并产生实际影响。与架构师、设计负责人、物理设计负责人和封装负责人合作，在芯片早期开发阶段制定、设计并优化 floorplan。推动面积评审流程，并与 ASIC 设计团队协作，识别面积、互连和 floorplan 的优化机会。与物理设计和 ASIC 设计团队共同解决时序和布线拥塞问题，通过影响早期设计和...

岗位描述：加入 NVIDIA GPU 时钟团队，负责 GPU 时钟相关各方面设计工作。团队与前端设计团队合作理解芯片时钟需求，并与后端团队协同把握物理实现限制，负责时钟 RTL 的架构设计、实现与验证。作为时钟团队成员，你将与架构师、ASIC 设计工程师和验证工程师合作，设计高频、低功耗的时钟系统，满足各项架构约束。需要运行并优化内部流程，保证时钟 RTL 与网表质量，推动问题关闭；与团队成员一起向 SoC 验证、时序和 DFT 团队交...

岗位描述：负责领导亚太区 IT 团队，确保亚太区员工能够高效、稳定、低摩擦地开展工作，通过提供世界级 IT 支持、卓越运营和数字化办公体验来提升员工效率。与业务负责人、人力资源、办公服务、工程团队及全球 IT 团队紧密合作，推动区域战略、服务转型和组织效能提升，并倡导以 AI 为先的员工技术服务模式。连接全球战略与本地执行，代表亚太区员工需求，打造高绩效区域团队，推动跨职能协作，在亚太各地提供无缝且可扩展的员工体验。负责区域站点运营与服...

岗位描述：加入自动驾驶基础设施与 MLOps 团队，聚焦自动驾驶感知深度学习模型的端到端真值数据流水线，包括数据挖掘、自动驾驶数据预处理与后处理等工作。主要负责构建面向自动驾驶感知、规划和控制深度学习模型的自动化真值生成流水线，涵盖数据挖掘、数据处理、自动标注、真值生成与诊断，以及运行在云服务上的流水线性能优化；与自动驾驶感知核心团队、自动驾驶生产团队、AI 基础设施团队和 MLOps 工程师紧密合作，加速并优化自动驾驶感知 DNN 的...

岗位描述：参与面向 AI 数据中心的下一代 PMU 架构设计。随着芯片规模持续增长，功耗效率已成为 NVIDIA 各类产品的关键能力。该岗位将围绕 PMU IP 开展工作，PMU IP 由 RISC-V 内核和定制控制逻辑组成，负责采集和处理整颗芯片的数据，并与运行在 RISC-V 内核上的软件协同确定最优工作点。具体包括：与量产软件团队和电源架构团队合作，定义各类电源特性的架构与微架构；学习 PMU 功能对系统的影响，并支持芯片调试；...

岗位描述：负责网络交换芯片设计团队的整芯片验证工作；加入跨职能设计与验证团队，聚焦交换芯片端到端的整芯片开发；理解交换芯片架构；将交换芯片性能目标转化为完整、结构化的性能测试计划；理解 IP 编程模型，并据此开发和维护设计验证相关资产；开发整芯片测试资产与测试套件，维护回归测试，调试失败问题，并与 IP 团队紧密协作推动覆盖率签核；同时维护测试套件，以支持仿真平台和硅后平台的验证与检查。 岗位要求：电子工程、计算机工程本科及以上学历，成...

岗位描述：参与下一代 PMU（电源管理单元）IP 的 RTL 编码及架构设计工作，支持数据中心、GeForce、汽车、PC、网络等芯片产品的功耗效率优化。与量产软件团队和功耗架构团队合作，定义各类电源特性的架构和微架构；学习并理解 PMU 功能对系统的影响，支持芯片调试；将微架构实现为 RTL 设计。 岗位要求：具备电气工程或计算机工程本科/硕士学位；具有 3 年以上工作经验，硕士学历或同等经验者优先；具备较强的沟通能力和英语口语能力，...

岗位描述：作为 Isaac Applications 团队的高级机器人软件工程师，参与构建面向 Physical AI 机器人的平台，支持“仿真优先”的开发、真实世界部署以及持续学习能力，帮助机器人不断提升智能水平。理想候选人需要具备面向（软）实时机器人应用的优秀软件工程能力，并拥有多体机器人（如人形机器人、四足机器人）的真实场景经验。具体工作包括：通过构建人形机器人参考平台，将 Physical AI 的最新进展应用于仿真和真实人形机...

岗位描述：负责支持 NVIDIA 高性能深度学习库的新一代基础设施建设，涵盖 TensorRT、TensorRT-LLM 等多个产品。岗位目标是设计并开发可扩展、模块化的基础设施，简化 NVIDIA 多样化平台上的开发、构建与测试流程，覆盖从自动驾驶 Drive AGX 到数据中心 DGX 服务器以及大语言模型相关平台。具体包括：设计和开发用于代码库测试与分析的软件；为公开发布的深度学习库构建可扩展的构建、测试、集成与发布自动化流程；参...

岗位描述：参与构建人形机器人的行为基础模型，训练大规模控制器，并将其作为真实人形机器人上的可靠行为基础。负责跨仿真、策略部署、运动学规划与机器人测试开展工作，确保高层运动指令能够转化为稳定、富有表现力且符合物理约束的全身运动。具体包括：在人形机器人全身控制方向，开发和优化用于仿真中大规模运动跟踪与移动操作的软件；在机器人硬件上部署学习得到的全身控制策略，并优化运行时栈以实现低时延和高可靠执行；开发实时运动学规划器和接口，将任务级输入、手...