岗位描述：负责分析不同硬件与软件架构上的各类深度学习工作负载性能，识别架构与软件层面的性能瓶颈，并探索新的特性与系统配置，以实现更优的性能和能效。加入深度学习建模、性能预测、分析与优化工作，在动态且技术驱动的环境中发挥重要影响。 岗位要求：计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科、硕士或博士学历；具备扎实的计算机体系结构背景；熟悉基于 GPU 或加速器的深度学习平台及软件栈；具备系统架构设计与性能优化经验；熟悉机器学习与深度学习框架；具...

岗位描述：负责开展大规模基准测试，用于竞品分析和对比分析。设计工具以自动化完成产品定义、数据采集、测试用例执行和结果分析，并提供功能、性能和时延的详细数据分析。开发方法论以优化硬件/软件性能与功耗管理，在交流供电和直流供电场景下最大化性能功耗比及用户体验，并与架构和设计团队协作推动改进。研究下一代 GPU、CPU 和 SoC 的新架构特性，优化性能和功耗特性的开发，推动产品目标突破。通过系统级建模、测试与表征、趋势分析/预测和模型验证来...

岗位描述：负责领导架构、方法论与交付工作，覆盖电源轨噪声、电路行为、性能和制造质量；统筹系统设计、仿真到芯片的相关性验证、面向产品合规的特性开发以及测试芯片开发，制定未来产品路线图。带领并激励团队开展电源噪声、电路裕量、性能和制造质量相关的系统设计与验证，建立闭环方法论与关键绩效指标。通过设计与测试左移、原型验证新兴技术来加速新产品导入并孵化新产品特性，指导工程师并树立卓越与创新标准。评估复杂特性带来的跨职能影响，提出设计解决方案并协调...

岗位描述：该岗位隶属于深度学习重点团队，主要负责构建基于深度学习/人工智能的解决方案，用于 NVIDIA GPU 验证，例如 GPU 渲染输出分析（视频、图像、音频）以及智能游戏自动化等复杂问题。需要理解并分析不同团队利益相关方提出的挑战，设计并实现相应的深度学习解决方案。重点技术方向包括：面向游戏行业的深度学习与人工智能驱动游戏自动化研究与应用；熟练运用深度强化学习（DRL）与模仿学习、Vision Transformer（ViT）与...

岗位描述：加入编译器团队，研发编译器与运行时技术，释放 NVIDIA 面向大型数据中心 CPU 平台的性能潜力，支撑 AI、HPC、云计算等高要求工作负载。该岗位将提升解释器、JIT/AOT 编译器、虚拟机、运行时、库以及应用栈的执行效率，初期重点聚焦 CPU Agentic 工作流以及 Python、Node.js 等托管语言，后续也可能扩展到 JDK、CPython、JavaScript/V8 等虚拟机和编译器方向。具体工作包括：与...

岗位描述：加入编译器团队，研发编译器与运行时技术，释放 NVIDIA 面向大型数据中心 CPU 平台的性能潜力，支撑 AI、HPC、云计算等高要求工作负载。该岗位将提升解释器、JIT/AOT 编译器、虚拟机、运行时、库以及应用栈的执行效率，初期重点聚焦 CPU Agentic 工作流和 CPython、Node.js 等托管语言，后续也可能扩展到 JDK、JavaScript/V8 等虚拟机和编译器方向。具体工作包括：与分布式编译器和运...

岗位描述：负责 CUDA 测试开发团队的质量保障工作，涵盖回归测试、发布测试、测试自动化和测试开发，确保各类 CUDA 产品达到最高质量标准。具体包括：为 CUDA 产品（如驱动和库）设计并实现功能测试与性能测试；推进 CUDA 测试自动化，制定测试计划并接入自动化测试基础设施；分析测试结果，定位测试失败或性能下降的根因并推动缺陷修复；开发脚本和工具，优化工作流程以提升效率与生产力。 岗位要求：计算机科学或相关领域硕士或博士学历，毕业于...

岗位描述：加入 NVIDIA GPU 架构团队，参与并推动多项架构创新工作，围绕图形与并行计算领域持续提升 GPU 架构能力。负责开发和增强 GPU 架构中的各类特性，推动图形特性、图形性能、并行编程模型或并行计算性能达到业界领先水平；研究并设计未来图形和并行处理架构的新硬件特性；与团队协作完成文档编写、设计、分析与仿真工具开发，以及功能或性能模型的验证与确认；为新的图形或并行处理架构开发测试、测试计划和测试基础设施；主动学习并参与仿真...

岗位描述：面向自动驾驶障碍物感知，设计并开发稳健的跟踪与融合算法，提升对动态和静态障碍物（如车辆、弱势交通参与者、锥桶、路障及道路危险物）的检测准确性与一致性；识别并分析所开发障碍物感知与融合方案在复杂多样场景下的优势与不足；推动感知方案产品化，满足安全、时延和软件鲁棒性等产品要求；定义并开发有意义的动态障碍物感知性能指标，用于指导算法迭代，并在大规模离线数据集上防止性能回退。 岗位要求：计算机科学、电子工程、理学或相关专业本科、硕士或...

岗位描述：负责为未来图形与并行处理架构研究和设计新的硬件特性；与团队合作完成架构文档编写、设计，并开发用于分析、仿真、验证功能或性能模型的工具；为新的图形或并行处理架构开发测试、测试计划和测试基础设施；持续学习并参与仿真器、RTL以及真实芯片相关工作，推动GPU架构创新和性能提升。 岗位要求：计算机科学、电子工程或计算机工程硕士学历，或具备同等经验；具备3年以上GPU或CPU架构相关行业经验，或同等相关经验；具备扎实的C、C++、Per...