职位列表
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深度学习高级工程师(端到端自动驾驶)
岗位描述:加入自动驾驶团队,设计、实现并部署运行在 NVIDIA 芯片上的前沿端到端自动驾驶系统,面向量产车辆应用;设计并训练大规模模型,包括生成式学习、模仿学习和强化学习,以提升驾驶系统的规划与推理能力;构建、预训练并微调可用于真实自动驾驶和机器人场景的 LLM/VLM/VLA 系统;探索新的数据生成与采集策略,提升训练数据集的多样性与质量;与跨职能团队合作,将 AI 模型部署到生产环境,确保满足性能、安全与可靠性标准;将机器学习模型...
AI计算软件开发工程师(LLM推理)
岗位描述:负责支持 TensorRT LLM 和 TensorRT Edge LLM 项目,开发可扩展到多平台的高可靠推理软件,兼顾功能与性能;开展性能分析、优化与调优;紧跟人工智能和大语言模型领域的学术进展;为架构设计和硬件设计开发提供反馈;与软件、研究和产品团队跨部门协作,推动机器学习推理方向;在科学会议上发表关键成果;适应快节奏、以交付为导向的团队环境,并具备优秀的人际协作能力。 岗位要求:计算机工程、计算机科学、应用数学或相关计...
TensorRT AI计算软件开发工程师
岗位描述:负责设计与开发稳健的推理软件,使其能够在多个平台上实现功能与性能扩展;进行性能分析、优化与调优;持续关注人工智能领域的学术进展,并推动 TensorRT 的特性更新;为架构设计和硬件设计开发提供反馈;与公司内部的软件、研究和产品团队协作,指导机器学习推理方向的发展;在科学会议上发表关键研究成果;需要适应快节奏、以交付为导向的团队环境,并具备优秀的人际沟通能力。 岗位要求:硕士及以上学历,计算机工程、计算机科学、应用数学或相关计...
高级系统软件工程师 - GPU 性能分析工具
岗位描述:负责构建和维护面向 NVIDIA 内部团队的性能分析工具,结合游戏、AI 工作负载等真实 GPU 应用场景,支持性能与功耗优化。与架构团队、软件团队等不同部门用户合作,提供直观、丰富、细致的工作负载与系统洞察,帮助识别软件和硬件层面的优化机会。参与建立高层模型,为下一代 GPU 设计改进提供依据,以提升性能和能效。与硬件架构师协作,基于真实使用场景提出新特性建议或改进现有特性,并调试复杂问题以提升系统性能和效率。 岗位要求:计...
AI计算开发工程师(TensorRT/TensorRT-LLM AIGV)
岗位描述:负责设计和开发稳健的推理软件(TensorRT/TensorRT-LLM),并针对不同平台进行功能与性能优化;对深度学习推理负载进行性能分析、优化和调优;跟踪学术界与产业界在人工智能领域的最新进展,并将相关能力更新到 TensorRT/TensorRT-LLM 中;为架构和硬件设计开发提供反馈;与硬件、软件和研究团队紧密协作,共同推动 NVIDIA 平台上机器学习推理技术的发展;根据经验范围独立负责并交付技术工作,从复杂功能开...