职位列表
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高级CUDA测试开发软件工程师（SDET）
岗位描述：加入 CUDA 测试开发团队，负责 CUDA 产品全流程质量保障，包括回归测试、发布测试、测试自动化和测试开发，确保每个 CUDA 产品达到最高质量标准。具体工作包括：为 CUDA 产品（如驱动和库）设计并实现功能测试与性能测试；进行 CUDA 测试自动化，设计测试计划并接入自动化测试基础设施；分析测试结果，定位测试失败或性能下降的根因，并推动缺陷修复；开发脚本与工具并优化工作流程，以提升效率和生产力。 岗位要求：计算机科学或...
机械解决方案工程师（机器人）
岗位描述：在解决方案架构团队中支持机器人硬件系统的设计与开发，重点聚焦机构设计与机电一体化集成。岗位将参与机械子系统的快速原型制作、迭代与验证，尤其面向末端执行器和机器人总成。具体包括：设计和开发机器人系统的机械部件与组件，重点涵盖机构和传动系统；参与末端执行器和夹爪设计，包括运动学、结构布局以及与执行器和传感器的集成；利用 3D 打印、现成零件和供应商加工件等快速制造方式进行原型开发与迭代；与电子和软件工程师合作，集成电机、传感器和控...
全栈解决方案工程师（传感化人体）
岗位描述：在解决方案架构团队中负责 DexUMI（灵巧通用操作接口）框架的开发，该框架结合人体可穿戴硬件与先进计算机视觉技术，将人手的复杂技能迁移到机器人执行器。岗位覆盖完整全栈链路，从可穿戴外骨骼的触觉传感器固件，到训练扩散策略所需的云端数据管道。具体包括：维护并迭代 DexUMI 可穿戴外骨骼，弥合人手与不同机器人末端执行器之间的运动学差异；集成高保真触觉传感器与 IMU，确保低延迟数据流；实现并优化“软件适配”层，用于从训练数据和...
深度学习性能架构师（CUTLASS DSL）
岗位描述：负责设计、开发并优化 CUTLASS DSL（一种面向高性能 GPU Kernel 开发的原生 Python 语言）；构建并持续演进支撑 CUTLASS DSL 的 MLIR 方言、Lowering Pass 与代码生成流程；推动内核编译速度优化，同时保持与 CUTLASS C++ 相当的性能；与架构、研究、软件产品团队以及开源社区紧密合作，将前沿优化技术落地到实际产品中。 岗位要求：计算机科学、软件工程或相关领域硕士、博士或...
基础设施软件工程师（深度学习库）
岗位描述：加入 NVIDIA 深度学习库团队，聚焦 CUTLASS 等开源产品的基础设施建设，设计并开发可扩展、模块化的基础设施，简化 NVIDIA 多平台环境下的开发、构建和测试流程，同时响应开源社区需求并结合前沿 AI 技术。具体包括：设计和开发用于代码库测试与分析的软件；为开源产品构建可扩展的构建、测试、集成与发布自动化；开发并部署 AI Agent 及类似技术，用于自动化端到端软件开发周期；配置、维护并扩展 Kubernetes...
电气解决方案工程师（人形机器人）
岗位描述：为机器人系统设计、开发并验证电子硬件，包括电机驱动、传感器接口和嵌入式系统。设计并实现用于感知的模拟与混合信号电路，包括放大、滤波和 ADC 接口。使用 C/C++ 开发用于实时控制、传感器读取和系统集成的嵌入式固件。完成新硬件上电调试、电气系统问题排查，并使用示波器、逻辑分析仪、电流探头、DAQ 等实验室仪器验证性能。将编码器、力/力矩传感器、触觉传感器、IMU 和光学系统等集成到机器人平台中。开发适用于 BLDC、直流和伺...
深度学习性能架构师（CUTLASS DSL 测试）
岗位描述：负责开发和持续演进 NVIDIA CUTLASS DSL 测试框架，面向下一代 GPU 软件构建高质量测试体系；制定、完善并执行面向开源社区发布的产品测试策略；保障基于 MLIR 的编译流水线及相关功能覆盖基础设施的端到端代码质量；构建可规模化的自动化测试、代码覆盖率度量与回归检测流程；与多个团队协作，确保每一次算子改动都满足正确性、质量与性能的高标准，并让产品随时具备可发布状态。 岗位要求：计算机科学、软件工程或相关专业硕士...
AI计算开发工程师（TensorRT 与 TensorRT-LLM）
岗位描述：加入 NVIDIA AI 计算团队，负责构建面向全产品线的推理软件 TensorRT/TensorRT-LLM。设计和开发具备高功能性与高性能、可跨平台运行的稳健推理软件；对深度学习推理负载进行性能分析、优化与调优；持续跟进行业界与学术界 AI 最新进展，并将相关能力更新到 TensorRT/TensorRT-LLM；为架构和硬件设计开发提供反馈；与硬件、软件和研究团队跨部门协作，共同推动 NVIDIA 平台上的机器学习推理方...