岗位描述：负责开发 NVIDIA 关键的开发工具与建模环境，参与高层芯片模型、测试 API、追踪生成流程和分析工具的研发。作为软件开发团队成员，负责构建并改进核心基础设施，用于大规模通用图形与计算芯片开发过程中的执行、自动化和调试，支持驱动栈、应用、测试与研究在各类功能、诊断和性能模型上无缝运行。具体包括：在 GPU 开发的各个阶段发挥关键作用；改进顶级芯片建模与设计人员的日常工作流，助力打造下一代 GPU；帮助 GPU 架构师理解当前...

岗位描述：参与 NVIDIA 面向人形机器人运动操作与移动操作方向的机器人项目，与顶尖研究人员和工程师协作，推进包括 GR00T 和 Cosmos 在内的机器人基础模型研发；参与定义并执行人形机器人运动操作与移动操作相关项目；基于 Isaac Lab 和 Newton 开发面向人形与移动灵巧操作任务的参考工作流；推进机器人学习与基于人类视频的合成数据生成技术；设计、实现并部署适用于仿真与真实环境的人形机器人运动与操作新算法；推动技术成果...

岗位描述：负责开发与部署用于大语言模型后训练的强化学习算法，以提升模型的推理能力与对齐效果；与跨职能工程师和研究人员合作，将强化学习组件集成到 NVIDIA 的大语言模型训练与服务技术栈中；设计并执行实验、评测和调试流程，确保生产环境中的鲁棒性、可扩展性和可靠性；参与推动面向数学、代码和智能体 AI 的推理型大语言模型能力建设。 岗位要求：具备扎实的 Python 编程能力，并拥有基于 PyTorch 的生产级开发经验，熟悉多 GPU...

岗位描述：在 NVIDIA 计算开发者技术团队中，围绕深度学习、机器学习、高性能计算、图计算与数据分析等方向，研究和开发前沿技术，并开展深入分析与优化，确保在 NVIDIA 当前及下一代加速计算平台（包括 GPU、CPU 和 DPU）上获得最佳性能；直接与关键客户合作，理解其当前和未来所面临的问题，并优化其工作负载以最大化平台性能；与 NVIDIA 的架构、研究、库、工具及系统软件团队紧密协作，共同设计和开发下一代架构、软件平台与编程模...

岗位描述：负责领导上海机器人软件工程团队，推动面向 Physical AI 机器人（如人形机器人）的仿真优先开发、真实世界部署和持续学习；带领、指导并培养高绩效机器人软件工程师团队；主导复杂机器人上学习策略真实部署相关项目的定义、规划与执行；亲自参与实时软件栈的开发、实现与部署；营造创新与协作文化，支持原型开发、开源发布、专利和论文等工作；与产品、硬件和软件团队合作，将工程成果转化为有影响力的产品；支持团队成员职业发展、绩效管理和人才招...

岗位描述：加入 Isaac Lab 团队，推动机器人学习平台发展，重塑自主系统训练方式并推动机器人与 AI 的未来。负责开发和扩展面向机器人学习的物理仿真 API，包括接触、关节、传感器和执行器模型；调试并解决复杂机器人系统中的仿真不稳定、非物理行为和确定性问题；作为用户和客户的主要技术联系人，处理来自 GitHub、外部合作伙伴和内部团队的问题分诊；将研究思路和物理模型转化为稳健、面向用户的 API；参与代码评审、系统设计讨论，并为内...

岗位描述：加入 Isaac Lab 团队，推动机器人学习平台持续升级，助力其成为行业领先工具，重塑自主系统训练方式并推动机器人与 AI 的未来发展。负责为大规模机器人仿真和学习系统设计、构建和维护 CI/CD 流水线、Docker 镜像和发布工作流；自动化工作流程，并在云端和本地环境中扩展仿真、训练和评估能力；开展大量 CPU/GPU 基准测试、性能分析和回归分析，确保系统性能、稳定性和可复现性达到最佳水平；负责系统级性能指标，如仿真步...

岗位描述：加入NVIDIA软件架构团队，围绕网络、安全、虚拟化和编排等领域研究新技术，重点负责突破性技术的架构定义。参与下一代DPU与NIC技术架构设计，在从硬件到应用的云解决方案栈中发挥关键作用，覆盖编排、资源配置、网络可编程性和SDN等方向。负责云网络、编排、资源配置与安全解决方案的架构设计，设计面向DPU和NIC技术的先进系统架构，构建从应用层到硬件层的端到端解决方案。编写高质量、清晰、可靠的架构规范文档，评估新技术并快速创新开发...

岗位描述：负责与NVIDIA软件、软件架构、售前团队以及业内领先架构和研发团队紧密协作，开发领先的软件解决方案与软件栈，为NVIDIA Connect-X网卡和BlueField DPU提供完整解决方案。深入了解NVIDIA重点客户的研发场景、应用需求及其对NVIDIA产品的使用方式。构建前沿POC原型，并推动其产品化和交付。与NVIDIA多个开发及架构团队密切合作，承担核心软件开发工作。 岗位要求：具备计算机科学、计算机工程或相关专业...

岗位描述：加入Isaac Lab团队，推动机器人学习旗舰平台的发展，致力于将其打造为行业领先工具，重塑自主系统训练方式并推动机器人与AI未来发展。负责开发平台新特性，包括感知闭环强化学习、多智能体与多任务学习、VLA与强化学习集成等。推进工作流自动化并在云端实现大规模扩展，开展广泛的基准测试与性能分析，确保系统性能与可扩展性达到行业领先水平。与NVIDIA内部研究和工程团队（如DEX、GEAR）紧密合作，支持下一代人形机器人及仿真到现实...