岗位描述：负责深度学习训练框架研发，包括框架内核开发、算子适配、功能迭代及性能优化，定位并修复框架底层问题；负责大模型分布式训练系统研发，设计并优化数据并行（DP）、张量并行（TP）、流水线并行（PP）、序列并行（SP）、专家并行（MoE）、ZeRO/FSDP 等并行策略，提升超大规模模型训练效率；负责大模型训练性能优化，包括 CUDA Kernel 优化、通信优化、显存优化、低精度训练、激活重计算（Checkpoint）等，持续提升训...

岗位描述：负责大模型后训练阶段训练引擎相关系统建设与性能优化，重点面向 SFT、RL 等训练场景，提升训练效率、资源利用率、稳定性与训推一致性。具体包括：负责后训练阶段 SFT、RL 等训练引擎建设与分布式训练性能优化，支撑不同后训练任务的高效接入、稳定运行与规模化迭代；负责低精度训练能力建设，提升低精度训练场景下的效率、精度与稳定性；负责长上下文训练能力建设，支撑长序列后训练任务的高效训练；负责后训练中的训推协同优化，提升 RL 等场...

岗位描述：需具备技术背景和对模型趋势的敏感度，负责为模型效果提供输入、反馈与评测，并与 toB 团队及效果产品经理配合；能够输出策略与洞察，确保模型工程化后效果不打折；理解模型能力、工程化过程与用户痛点，负责数据回流与 benchmark 设定。 岗位要求：需具备技术背景；对模型趋势有较强 sense；能够与 toB 团队及效果产品经理协同工作；能够基于模型效果输出策略与洞察；理解模型能力、工程化和用户痛点，并能负责数据回流与 benc...

岗位描述：参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；针对不同场景的 LLM 请求特点，优化 GPU 计算流程，打造业内领先的高效 LLM 推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构的持续优化升级；与算法团队深度合作，探索算法-系统协同优化方案，提升整体推理效率。团队技术氛围浓厚，提供充足的 GPU 计算资源和具有挑战性的技术场景，可深入参与大模型推理优化及前沿技术研究。 岗位要求：计算机、电子、自动化、软件...

岗位描述：负责大模型 RL 训练与推理系统建设，持续提升训练效率、系统稳定性和工程迭代速度。工作内容覆盖分布式训练、推理链路、性能优化、稳定性治理，以及 Agent RL 相关能力建设。具体包括：负责 RL 训练与推理基础设施的设计、开发与优化；建设分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路；持续优化系统吞吐、时延、GPU 利用率、训练效率等指标；建设稳定性与可观测能力，定位并解决 OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题；参与 Age...

岗位描述：聚焦汽车及智能终端行业，负责B端产品在技术平台、业务和技术层面的架构咨询服务，设计定制化解决方案，并解决客户使用过程中的技术问题；在B端项目中提供解决方案和技术支持，包括技术交流、方案制作、投标书编写和POC测试等；根据重点行业需求沉淀产品解决方案，与前方商务团队和后方技术团队协同合作；协助产品及技术团队完善产品定义和产品功能迭代，撰写产品与解决方案文档、客户标书、销售手册等材料，并协同商务团队进行客户拓展；把握汽车行业发展动...

岗位描述：负责模型架构（Model Architecture）的研发、优化和创新，包括Attention、MoE等架构改进，以及全新架构探索；负责下一代预训练范式的研究和创新，推动相关技术的规模化发展；从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化，包括优化器改进、量化、投机采样等技术；研究通用智能的本质，设计并迭代通用智能的评估和观测方法，以指导下一代范式演进；负责提升大语言基座模型的代码、数学、Reasoning能力，系统性增强模型能力，...

岗位描述：深入探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发，并探索顶尖AI Coding模型与框架的能力边界；持续探索创新的评测方法，提出更优的Benchmark，定义模型能力，对大模型应用效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进提升应用性能和体验；跟踪数据变更对模型效果的影响，与算法团队配合进行数据实验，形成可量化的反馈机制；构建大规模高质量数据，包括数据建设、数据抓取与解析、数据合成等；关注行业动态与技术趋势，及时...

岗位描述：负责公司大模型服务平台面向企业客户的产品规划与落地，围绕AI Coding和AI Working两大场景，将模型路由、资源调度、Token计量计费、预算管理等核心能力产品化，对接企业客户需求并输出解决方案，推动从售前到交付到持续运营的全流程闭环；负责大模型服务平台的产品规划与路线图设计，推动产品从内部基础设施向企业级服务演进；设计企业级核心能力，包括商业化计费、多模型路由与降级策略、Token计量计费、资源池隔离、租户、SLA...

岗位描述：深入个人终端、智能座舱、智慧零售等业务场景，设计高效可行的多模态大模型解决方案，推动AI价值转化；负责多模态大模型的训练与调优，通过建立科学的评测体系，快速迭代模型性能，以满足业务需求；持续关注行业前沿技术，探索新算法、新模型，并将其应用到实际业务中，推动产品创新，涵盖图像多模态大模型、语音多模态大模型、图像生成等领域。 岗位要求：在多模态大模型训练和应用等领域有实际开发和从业经验者优先；具备良好的计算机和数学理论基础，熟练掌...