岗位描述：参与前沿算法的开发和训练、推理工作，从算法与工程联合调优的角度解决实际算法工程问题；参与国产等多元芯片的导入和适配开发，解决多元芯片与算法适配中的工程问题；与公司算法团队深度合作，开展多元化芯片平台前瞻性技术调研并进行自主创新。 岗位要求：熟练使用 Python 和 PyTorch 训练框架，熟悉 Megatron、vLLM、SGLang、Comfy、FSDP 等实现原理者优先；能够跟踪前沿算法方案，并独立完成算法实现；拥有多...

岗位描述：面向制造业（钢铁）场景开展垂类大模型微调工作；通过“大模型 + Agent + Skill”复刻行业专家经验，推动行业智能化落地；工作内容涉及 Agentic 强化学习方向探索；依托公司基础模型能力和平台支撑，面向真实 ToB 场景对接钢铁制造业客户，解决实际降本增效问题。 岗位要求：岗位信息未单独列出明确任职资格，重点要求候选人能够围绕制造业垂类场景开展大模型微调，理解大模型、Agent 与 Skill 的组合落地方式，并参...

岗位描述：负责 Step Platform 的商业化产品规划，围绕开发者商业增长目标，设计并推动市场增长、生态合作、直销协同等多路径增长方案，提升注册、活跃、转化、续费及收入规模；推动开放平台基础能力建设，包括文档、SDK、接入流程、开发者控制台、调试工具、示例工程等，提升开发者接入效率与付费转化效率；协同研发、设计、运营、销售、生态、财务等团队，推动权限、计费、资源调度等中台能力建设，形成完整商业化闭环；建立并持续优化商业化分析体系，...

岗位描述：负责大模型开放平台的整体架构设计与核心模块研发，包括 API Gateway、模型路由、流量调度、多租户隔离等，确保系统高可用、高并发和可扩展；设计并实现统一的模型调用协议与接入标准，支持多模型（自研/第三方）的统一接入、版本管理、灰度发布与流量切换，对外提供标准化 API/SDK；构建开放平台的计量计费、配额管控、限流熔断、Token 用量统计、调用链追踪、异常监控告警等治理体系，支撑平台商业化运营；参与 Agent 编排引...

岗位描述：负责办公终端 DLP 策略优化及日常运维，防范数据泄露风险；推进 EDR 部署，负责日常运营、异常处置和事件溯源；负责反病毒系统运维、病毒查杀及事件复盘，建立常态化防护机制；建设反钓鱼邮件体系，拦截钓鱼邮件、处置相关事件并持续优化防护策略；组织办公安全培训，提升员工安全意识和操作规范，并开展安全巡检与风险整改。 岗位要求：本科及以上学历，具备 3 年及以上办公安全相关工作经验；熟练掌握常见安全设备及终端管理平台的运维与策略优化...

岗位描述：负责公司内容安全算法建设与持续优化，覆盖文本、图片、视频、音频等多模态场景，结合业务风险建设内容识别、违规判定、风险治理等核心算法能力；与安全产品、工程、策略、运营团队协作，推动算法能力从数据分析、模型训练、效果评测到线上落地的完整闭环；推动大模型/Agent在人审和标注场景中的落地，提升复杂场景识别效果与整体治理效率；负责优化内容安全模型体系，提高文本和图片模型推理性能，提升模型单位产出效率。 岗位要求：本科及以上学历，计算...

岗位描述：深入理解内容安全业务，收集并梳理各方需求，定义和规划内容安全解决方案；负责解决方案整体框架设计，包括数据需求、模型管线、评估指标和上线标准，确保方案兼顾技术前瞻性与落地可行性；推动项目从概念到应用的全流程落地，协调数据、算法、工程团队紧密协作，确保各环节按时高质量交付；主导数据收集、清洗、标注和预处理，确保训练数据准确反映复杂业务场景；协同算法和工程团队开展模型训练、验证和测试，监控训练过程并及时调整训练策略；建立面向业务效果...

岗位描述：参与沙盒化基础设施平台的设计、研发和持续演进，支撑多类业务场景下的安全运行环境需求；负责运行时、资源管理、任务调度、存储访问、网络隔离等平台核心能力建设；参与容器、轻量虚拟化、云原生存储等相关技术方案的调研、选型、工程实现和优化；持续提升平台在性能、稳定性、弹性、安全性和资源利用率方面的表现；参与大规模场景下的系统问题定位、性能分析、容量规划和成本优化；与业务、安全、基础架构等团队协作，推动基础设施能力在生产环境中稳定落地。...

岗位描述：负责模型与数据相关项目的全流程管理与推进，协同算法、数据、工程团队，在需求不明确、节奏快速变化的环境中保障项目高质量交付，并推动数据驱动的模型效果优化。负责需求收集、拆解与优先级管理，制定项目计划并推动落地；跟进项目进度，识别并解决风险、依赖与资源冲突；协调算法、数据、工程团队，保障高效沟通与决策；参与数据标注项目设计，包括标注方案、规范、流程以及数据集构建中的采集、清洗、标注、质检；管理内部及外包标注资源，控制质量、成本与产...

岗位描述：聚焦提升智能体在通用工作场景中的规划、反思与工具使用能力，增强Working Agent在办公自动化、知识管理、项目协作、数据分析等实际场景中的可用性。探索基于人机协同的高质量工作流数据挖掘与合成，构建多步骤、跨应用、长周期的复杂工作任务数据，以提升智能体规划与多工具编排能力；构建Working Agent基础能力，包括任务分解与规划、多工具协同调用、上下文管理与信息整合、自主纠错与迭代执行；构建多模态智能体，融合文本、图像、...