负责端侧大模型在手机、驾舱及智能硬件等终端的压缩部署；开展端侧大模型前沿压缩算法研究，推动剪枝、量化、蒸馏、稀疏化等技术的创新与应用；探索并攻关端侧大模型低精度训练技术，从训练阶段提升模型对低精度计算的适应性；研究与设计硬件友好的低精度量化算法，协同底层算子团队实现异构硬件上的极致性能优化。要求精通模型压缩理论，深入理解剪枝、量化、知识蒸馏、稀疏化、低秩分解等技术的数学原理与工程权衡；具备大模型量化研究与工程经验，熟悉 SmoothQu...

负责模型与Agent通用评测平台系统的设计与功能开发；设计并构建 benchmark，参与评测集构建和流程搭建，推动评测向自动化演进；设计构建各类 Agent 执行环境，包括工具调用、测试与结果验证；持续优化评测平台和框架，提升评测稳定性与复测效率；与算法团队深度协作，解决评测相关问题，构建数据生产工具。要求具备计算机相关专业背景，有3年及以上前后端开发经验，熟悉 Python、Go、Java、TypeScript 等语言，具备全栈开发...

与算法和框架团队深度合作，为大模型进行算法与算力结合的联合优化，打造高效可靠的大规模算力平台，提升平台可用性、容错性以及训练任务运行和开发效率；负责机器学习平台开发，支撑算法生产与高效迭代；设计和实现机器学习基础设施、工具链及训练推理产品，并推动在业务中落地；负责训练推理任务监控、问题检测和性能调优，推动降本增效；探索前沿 AIOps 技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。要求具备相关专业背景和2年及以上相关工作经验，熟悉 Linu...

参与数据采集平台的架构设计与开发；负责分布式网络爬虫系统的设计、开发与技术选型；持续进行系统架构优化，提升平台稳定性、可扩展性与安全性；负责多平台信息的采集，包括视频、音频、图片、文章等内容。要求具备计算机相关专业背景，3年及以上网络爬虫、采集平台或 RPA 相关开发经验；熟练掌握 Python 及常用采集框架，精通 Web 端逆向和常见风控对抗技术，能够处理验证码、封号封IP、混淆加密、页面跳转等问题；熟悉 TLS 指纹、JS 补环境...

负责算法数据平台系统的架构设计与开发，保障系统稳定、高效、安全运行；深入分析算法团队的数据需求，设计并实现合理的技术方案；持续进行平台架构改造和优化，提升系统稳定性与可扩展性；参与数据采集、数据标注、数据治理等数据平台的设计与开发。要求具备计算机相关专业背景，3年及以上开发经验，熟悉 Java、Python、Golang 及常用框架，具备全栈开发能力；精通常用中间件技术，如 MySQL、Redis、MQ、ES 等，具备大型复杂业务平台设...

参与国产芯片适配开发，解决国产芯片与算法适配中的工程问题；参与分布式大模型训练与推理框架的开发和优化，打造高效的LLM推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，持续推动系统架构优化升级。要求具备计算机、电子、自动化、软件等相关专业背景，掌握操作系统、计算机体系结构等基础知识，对底层性能优化有浓厚兴趣；熟悉 SGLang、vLLM、Megatron 等框架，有相关经验或开源贡献者优先。

构建真实工作场景与代码任务 Benchmark，设计基于 Docker 的 Agent 执行环境，包括代码运行、测试与结果验证；研发 CodeAgent 框架，实现任务规划、代码生成、执行与迭代闭环；构建 Agent Runtime，包括工具调用、环境管理与执行状态控制；搭建可扩展的多模型对比评测系统，优化 Agent 执行稳定性、可复现性与评测效率；推动研究能力向工程系统转化，支持模型与 Agent 的快速迭代。要求具备扎实软件工程能...

负责企业客户大模型算法相关产品、定制化解决方案及项目的全周期交付，主导客户需求调研、梳理与分析，结合业务场景拆解算法研发目标与实施计划；作为客户与内部算法团队的核心对接人，明确需求边界与验收标准，协调产品、算法、数据、工程等跨职能干系人，推动资源高效利用；规划项目研发节奏，把控数据处理、模型训练、效果验证、部署上线等关键节点，识别技术风险与需求变更并推动解决；建立并持续优化 ToB 大模型算法交付流程，沉淀交付经验与最佳实践；参与技术方...

参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；针对不同场景的 LLM 请求特点优化 GPU 计算流程，打造高效的 LLM 推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构持续优化升级；与算法团队深度合作，探索算法与系统协同优化方案，提升整体推理效率。要求具备计算机体系结构、操作系统等基础知识，熟悉 SGLang、vLLM、Megatron、CUDA 及 GPU 性能优化者优先。

负责大模型 RL 训练与推理系统建设，持续提升训练效率、系统稳定性和工程迭代速度，工作内容覆盖分布式训练、推理链路、性能优化、稳定性治理，以及 Agent RL 相关能力建设。具体包括：负责 RL 训练与推理基础设施的设计、开发与优化；负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设；持续优化系统性能，包括吞吐、时延、GPU 利用率、训练效率等指标；建设稳定性与可观测能力，定位并解决 OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等；参与...