参与国产芯片适配开发，解决国产芯片与算法适配中的工程问题；参与分布式大模型训练与推理框架的开发和优化，打造高效的LLM推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，持续推动系统架构优化升级。要求具备计算机、电子、自动化、软件等相关专业背景，掌握操作系统、计算机体系结构等基础知识，对底层性能优化有浓厚兴趣；熟悉 SGLang、vLLM、Megatron 等框架，有相关经验或开源贡献者优先。

构建真实工作场景与代码任务 Benchmark，设计基于 Docker 的 Agent 执行环境，包括代码运行、测试与结果验证；研发 CodeAgent 框架，实现任务规划、代码生成、执行与迭代闭环；构建 Agent Runtime，包括工具调用、环境管理与执行状态控制；搭建可扩展的多模型对比评测系统，优化 Agent 执行稳定性、可复现性与评测效率；推动研究能力向工程系统转化，支持模型与 Agent 的快速迭代。要求具备扎实软件工程能...

负责企业客户大模型算法相关产品、定制化解决方案及项目的全周期交付，主导客户需求调研、梳理与分析，结合业务场景拆解算法研发目标与实施计划；作为客户与内部算法团队的核心对接人，明确需求边界与验收标准，协调产品、算法、数据、工程等跨职能干系人，推动资源高效利用；规划项目研发节奏，把控数据处理、模型训练、效果验证、部署上线等关键节点，识别技术风险与需求变更并推动解决；建立并持续优化 ToB 大模型算法交付流程，沉淀交付经验与最佳实践；参与技术方...

参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；针对不同场景的 LLM 请求特点优化 GPU 计算流程，打造高效的 LLM 推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构持续优化升级；与算法团队深度合作，探索算法与系统协同优化方案，提升整体推理效率。要求具备计算机体系结构、操作系统等基础知识，熟悉 SGLang、vLLM、Megatron、CUDA 及 GPU 性能优化者优先。

负责大模型 RL 训练与推理系统建设，持续提升训练效率、系统稳定性和工程迭代速度，工作内容覆盖分布式训练、推理链路、性能优化、稳定性治理，以及 Agent RL 相关能力建设。具体包括：负责 RL 训练与推理基础设施的设计、开发与优化；负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设；持续优化系统性能，包括吞吐、时延、GPU 利用率、训练效率等指标；建设稳定性与可观测能力，定位并解决 OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等；参与...

负责模型架构的研发、优化与创新，包括 Attention、MoE 等架构改进及全新架构探索；负责下一代预训练范式的研究与创新，推动相关技术规模化发展；从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化，包括优化器改进、量化、投机采样等技术；研究通用智能的本质，设计和迭代通用智能的评估与观测方法，以指导下一代范式演进；负责提升大语言基座模型在代码、数学、推理等方面的能力，系统性增强模型能力并实现数据飞轮。要求具备独立研究能力，曾发表机器学习或相关领...

参与通用推理大模型对齐（Alignment）方向的研发工作，涵盖数据循环体系构建，以及在监督微调（SFT）与强化学习（RL）阶段对数据使用策略的系统性研究；深入探索对齐阶段数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径；参与构建高性能通用推理大模型，并在多项客观评测指标中保持领先。要求具备计算机、数学、人工智能等相关专业背景，对数据有敏感度，熟悉开源社区各类数据渠道并具备数据处理经验；熟悉大模型研究前沿进展，如 Reasoning RL、...

深入探索 LLM 在编程场景中的应用，参与 Coding Agent 开发，并探索顶尖 AI Coding 模型与框架的能力边界；持续探索创新评测方法，提出更好的 Benchmark，定义模型能力，对大模型应用效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进提升应用性能和体验，并跟踪数据变更对模型效果的影响；构建大规模高质量数据，包括数据建设、抓取、解析与合成；关注行业动态与技术趋势，参与校企合作项目、学术论坛会议及论文发布，协助团队构建学术影...

深入个人终端、智能座舱、智慧零售等业务场景，设计高效可行的多模态大模型解决方案，推动 AI 价值转化；负责多模态大模型的训练与调优，通过建立科学的评测体系快速迭代模型性能以满足业务需求；持续关注行业前沿技术，探索新算法、新模型，并将其应用到实际业务中，推动产品创新，涵盖图像多模态大模型、语音多模态大模型、图像生成等领域。要求在多模态大模型训练和应用等领域有实际开发和从业经验者优先；具备良好的计算机和数学理论基础，熟练掌握 Python...

负责大模型开放平台的商业化产品规划，围绕开发者商业增长目标，设计并推动市场增长、生态合作、直销协同等多路径增长方案，提升注册、活跃、转化、续费与收入规模；推动开放平台基础能力建设，包括文档、SDK、接入流程、开发者控制台、调试工具、示例工程等，提升开发者接入效率与付费转化效率；协同研发、设计、运营、销售、生态、财务等团队，推动权限、计费、资源调度等中台能力建设，形成完整商业化闭环；建立并持续优化商业化分析体系，跟踪注册转化率、付费转化率...