负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配与来源扩充，持续提升代码预训练和中程训练阶段的数据质量；研究预训练中小领域数据配比与最终效果之间的关系，开发数据合成链路，解决代码模型中的关键问题；研究深度推理技术，探索 Test-time Compute 与模型效果的 Scaling Laws，参与后训练奖励模型与强化学习算法的优化流程，探索从线上代码补全数据到强化学习过程的数据飞轮；专注于代码强化学习中奖励模型的优化与创新，包括与 SFT 阶...

利用强化学习方法改进智能体的规划、反思与工具使用能力，提升 code agent 在实际场景中的可用性；探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成，增强智能体的规划和工具利用能力；构建 code agent 的基础能力，包括规划、测试用例、代码生成等；构建多模态智能体，提升多模态大模型 RLHF 训练效果；建设 code agent 的自动化评测体系与 Docker 环境生成能力。岗位还涉及构建基于多模态统一的高价值场景智能体，不局限于代码...

负责 Agent 训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障，支撑大规模模型训练实验高效运行；设计并维护 Agent 执行沙箱，保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性；构建支撑 Post-Train 团队日常实验的基础平台，涵盖实验管理、数据流水线、评测对比等核心能力。要求具备独立思考能力，有真实工程项目维护经验，重视代码可维护性、接口合理性与系统可观测性；理解调度、容器、网络、存储等系统原理，并对分布式训练、推理...

负责 StepFun 开放平台的产品营销与商业增长，将模型能力转化为市场语言，通过渠道网络和营销动作提升调用量与收入，并对增长 KPI 负责。包括：进行产品市场定位，定义目标客群与优先场景，建立面向开发者的价值主张、差异化卖点与产品叙事；拓展并维护中间件平台、开发工具、云市场、代理商等渠道合作网络；策划并执行重点场景的 GTM 上市节奏，包括定价策略、套餐设计、促销方案与发布活动；组织开发者活动、联合营销、内容投放等获客动作；推动注册到...

负责构建AGI超大规模训练集群自研网络系统，开展超大规模高性能网络研发，优化分布式大模型训练与推理任务的通信性能；负责基础网络服务系统和管控平台研发，持续提升大规模集群网络自动化水平和稳定性；持续探索AIDC网络领域新技术，保持技术竞争力。要求计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的代码能力和数据结构基础，精通C++、C或Python，具备良好的沟通协作能力；有RDMA、NCCL、MPI、RPC、DPDK、eBPF或网络自动化平台开发经...

深度参与语音模型的数据全链路工作，针对模型效果或业务目标，与算法、研发、产品、数据运营团队紧密协作，提供标注、采集、采购等全面数据解决方案，助力语音基座模型能力提升和业务场景落地；探索应用各类工具和大模型，推动高效的数据生产与模型评测链路建设，设计可信的数据标准、质量评价和优化体系，保障高效率、高质量交付；持续优化交付流程，追踪技术与产品趋势，协同产品和算法进行数据与评测模式的试验探索和方法迭代。要求本科及以上学历，具备2-3年及以上语...

聚焦公司业务及算法需求，提供全链路训练数据支持，负责数据资源的搜寻、准入评估、质量筛选、谈判签约、结算等工作，主导全流程运营管理；维护并拓展各类数据资源库和服务商，分类分级管理供应商，提升数据覆盖、资源粘性与交付质量；构建并持续迭代数据供应链体系，通过标准化流程和数字化工具优化成本结构，强化质量管控；跟踪国内外数据市场动态，沉淀行业洞察，快速响应各类专项数据需求。要求本科及以上学历，具备3年以上数据采购、资源运营、供应商管理等相关经验，...

负责研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF，提升模型效果；设计并研发覆盖美学评分、指令遵循、文字渲染、肢体优化等维度的奖励模型；基于Diffusion和自回归生成模型构建更高效稳定的强化学习系统，探索RLHF在视觉生成领域的Scaling Law。要求具备约2年视觉生成领域工作经验，理解自然语言/多模态大模型原理，熟悉GAN、VQ-VAE、Diffusion Model、AutoRegressive...

负责AI训练与推理业务的端到端成本管理，搭建全链路成本核算体系、成本模型及可视化Dashboard，实现多维度成本可视与对比；聚焦推理业务架构优化，识别资源瓶颈并推动降本方案落地，统筹额度分配、成本分摊与服务定价；跟踪训练任务资源利用率，推进闲置资源回收复用；结合业务趋势开展成本预测与预算规划，输出数据分析报告，支持预算、采购及技术选型决策；协同多技术团队评估成本影响，推动高ROI优化举措，建立成本管控机制。要求本科及以上学历，具备5年...

设计并实现基于大语言模型（LLM）的多模态Agent系统架构，支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行；集成外部工具、API和Agent Skills（如搜索、数据库、代码执行等），扩展Agent能力边界；设计并实现Agent行为监控、效果评估与对齐机制，保障系统输出的稳定性、安全性与可控性；优化Agent系统的推理性能与并发处理能力，通过缓存、批处理、模型压缩与量化等手段提升效率并降低成本；与算法训练团队协作，系统化提升Agent成功率...