参与数据采集平台的架构设计与开发；负责分布式网络爬虫系统的设计、开发与技术选型；持续进行系统架构优化，提升平台稳定性、可扩展性与安全性；负责多平台信息的采集，包括视频、音频、图片、文章等内容。要求具备计算机相关专业背景，3年及以上网络爬虫、采集平台或 RPA 相关开发经验；熟练掌握 Python 及常用采集框架，精通 Web 端逆向和常见风控对抗技术，能够处理验证码、封号封IP、混淆加密、页面跳转等问题；熟悉 TLS 指纹、JS 补环境...

负责算法数据平台系统的架构设计与开发，保障系统稳定、高效、安全运行；深入分析算法团队的数据需求，设计并实现合理的技术方案；持续进行平台架构改造和优化，提升系统稳定性与可扩展性；参与数据采集、数据标注、数据治理等数据平台的设计与开发。要求具备计算机相关专业背景，3年及以上开发经验，熟悉 Java、Python、Golang 及常用框架，具备全栈开发能力；精通常用中间件技术，如 MySQL、Redis、MQ、ES 等，具备大型复杂业务平台设...

参与国产芯片适配开发，解决国产芯片与算法适配中的工程问题；参与分布式大模型训练与推理框架的开发和优化，打造高效的LLM推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，持续推动系统架构优化升级。要求具备计算机、电子、自动化、软件等相关专业背景，掌握操作系统、计算机体系结构等基础知识，对底层性能优化有浓厚兴趣；熟悉 SGLang、vLLM、Megatron 等框架，有相关经验或开源贡献者优先。

构建真实工作场景与代码任务 Benchmark，设计基于 Docker 的 Agent 执行环境，包括代码运行、测试与结果验证；研发 CodeAgent 框架，实现任务规划、代码生成、执行与迭代闭环；构建 Agent Runtime，包括工具调用、环境管理与执行状态控制；搭建可扩展的多模型对比评测系统，优化 Agent 执行稳定性、可复现性与评测效率；推动研究能力向工程系统转化，支持模型与 Agent 的快速迭代。要求具备扎实软件工程能...

负责企业客户大模型算法相关产品、定制化解决方案及项目的全周期交付，主导客户需求调研、梳理与分析，结合业务场景拆解算法研发目标与实施计划；作为客户与内部算法团队的核心对接人，明确需求边界与验收标准，协调产品、算法、数据、工程等跨职能干系人，推动资源高效利用；规划项目研发节奏，把控数据处理、模型训练、效果验证、部署上线等关键节点，识别技术风险与需求变更并推动解决；建立并持续优化 ToB 大模型算法交付流程，沉淀交付经验与最佳实践；参与技术方...

参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；针对不同场景的 LLM 请求特点优化 GPU 计算流程，打造高效的 LLM 推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构持续优化升级；与算法团队深度合作，探索算法与系统协同优化方案，提升整体推理效率。要求具备计算机体系结构、操作系统等基础知识，熟悉 SGLang、vLLM、Megatron、CUDA 及 GPU 性能优化者优先。

负责大模型 RL 训练与推理系统建设，持续提升训练效率、系统稳定性和工程迭代速度，工作内容覆盖分布式训练、推理链路、性能优化、稳定性治理，以及 Agent RL 相关能力建设。具体包括：负责 RL 训练与推理基础设施的设计、开发与优化；负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设；持续优化系统性能，包括吞吐、时延、GPU 利用率、训练效率等指标；建设稳定性与可观测能力，定位并解决 OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等；参与...

负责模型架构的研发、优化与创新，包括 Attention、MoE 等架构改进及全新架构探索；负责下一代预训练范式的研究与创新，推动相关技术规模化发展；从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化，包括优化器改进、量化、投机采样等技术；研究通用智能的本质，设计和迭代通用智能的评估与观测方法，以指导下一代范式演进；负责提升大语言基座模型在代码、数学、推理等方面的能力，系统性增强模型能力并实现数据飞轮。要求具备独立研究能力，曾发表机器学习或相关领...

参与通用推理大模型对齐（Alignment）方向的研发工作，涵盖数据循环体系构建，以及在监督微调（SFT）与强化学习（RL）阶段对数据使用策略的系统性研究；深入探索对齐阶段数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径；参与构建高性能通用推理大模型，并在多项客观评测指标中保持领先。要求具备计算机、数学、人工智能等相关专业背景，对数据有敏感度，熟悉开源社区各类数据渠道并具备数据处理经验；熟悉大模型研究前沿进展，如 Reasoning RL、...

深入探索 LLM 在编程场景中的应用，参与 Coding Agent 开发，并探索顶尖 AI Coding 模型与框架的能力边界；持续探索创新评测方法，提出更好的 Benchmark，定义模型能力，对大模型应用效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进提升应用性能和体验，并跟踪数据变更对模型效果的影响；构建大规模高质量数据，包括数据建设、抓取、解析与合成；关注行业动态与技术趋势，参与校企合作项目、学术论坛会议及论文发布，协助团队构建学术影...