深入个人终端、智能座舱、智慧零售等业务场景，设计高效可行的多模态大模型解决方案，推动 AI 价值转化；负责多模态大模型的训练与调优，通过建立科学的评测体系快速迭代模型性能以满足业务需求；持续关注行业前沿技术，探索新算法、新模型，并将其应用到实际业务中，推动产品创新，涵盖图像多模态大模型、语音多模态大模型、图像生成等领域。要求在多模态大模型训练和应用等领域有实际开发和从业经验者优先；具备良好的计算机和数学理论基础，熟练掌握 Python...

负责大模型开放平台的商业化产品规划，围绕开发者商业增长目标，设计并推动市场增长、生态合作、直销协同等多路径增长方案，提升注册、活跃、转化、续费与收入规模；推动开放平台基础能力建设，包括文档、SDK、接入流程、开发者控制台、调试工具、示例工程等，提升开发者接入效率与付费转化效率；协同研发、设计、运营、销售、生态、财务等团队，推动权限、计费、资源调度等中台能力建设，形成完整商业化闭环；建立并持续优化商业化分析体系，跟踪注册转化率、付费转化率...

负责 Web 及跨端容器（移动端、桌面端）的前端开发，参与 AI 大模型应用的工程化落地，持续保障代码质量与用户体验；与产品、设计、后端紧密协作，将 AI 能力与业务需求转化为稳定、可扩展的前端解决方案；围绕质量、效率与体验持续提升，进行组件封装、文档沉淀、工程工具建设与系统搭建；参与前端架构与工程体系建设，持续优化研发流程、代码规范与开发体验；在必要场景下补充基础后端能力，支持业务快速验证与功能落地。

负责模型与数据相关项目的全流程管理与推进，协同算法、数据、工程团队，在需求不明确、节奏快速变化的环境中保障项目高质量交付，并推动数据驱动的模型效果优化；负责需求收集、拆解与优先级管理，制定项目计划并推动落地；跟进项目进度，识别并解决风险、依赖与资源冲突；协调算法、数据、工程团队，保障高效沟通与决策；参与数据标注项目设计及数据集构建，包括采集、清洗、标注、质检等流程；管理内部与外包标注资源，控制质量、成本与产能；参与模型评测体系建设，包括...

强化智能体在通用工作场景中的规划、反思与工具使用能力，提升 Working Agent 在办公自动化、知识管理、项目协作、数据分析等场景的可用性；探索基于人机协同的高质量工作流数据挖掘与合成，构建多步骤、跨应用、长周期的复杂工作任务数据，加强智能体规划与多工具编排能力；构建 Working Agent 的基础能力，包括任务分解与规划、多工具协同调用、上下文管理与信息整合、自主纠错与迭代执行；构建多模态智能体，融合文本、图像、表格、网页、...

参与公司容器云平台核心基础设施研发，负责 Kubernetes 平台核心能力建设，包括调度、资源管理、控制面组件扩展及平台能力增强；参与 Kubernetes 控制面关键组件的设计与开发，如 Scheduler 调度策略扩展与优化、Controller/Operator 设计开发、API Server/Admission/CRD 等能力扩展；参与容器云平台核心基础设施建设，包括容器运行时与资源管理、多租户隔离与权限控制、存储与网络编排能...

聚焦 GUI Agent 方向，目标是让多模态大模型通过操作电脑和手机屏幕与真实世界交互。负责针对 GUI Agent 场景设计和优化预训练、SFT、强化学习流程，扩展模型能力边界；探索下一代多模态训练范式，包括 Reward Model、多轮强化学习、多智能体强化学习以及强化学习预训练等前沿方法；参与构建能够通过 GUI 与世界交互并完成真实世界任务的通用人工智能系统。

负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配与来源扩充，持续提升代码预训练和中程训练阶段的数据质量；研究预训练中小领域数据配比与最终效果之间的关系，开发数据合成链路，解决代码模型中的关键问题；研究深度推理技术，探索 Test-time Compute 与模型效果的 Scaling Laws，参与后训练奖励模型与强化学习算法的优化流程，探索从线上代码补全数据到强化学习过程的数据飞轮；专注于代码强化学习中奖励模型的优化与创新，包括与 SFT 阶...

利用强化学习方法改进智能体的规划、反思与工具使用能力，提升 code agent 在实际场景中的可用性；探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成，增强智能体的规划和工具利用能力；构建 code agent 的基础能力，包括规划、测试用例、代码生成等；构建多模态智能体，提升多模态大模型 RLHF 训练效果；建设 code agent 的自动化评测体系与 Docker 环境生成能力。岗位还涉及构建基于多模态统一的高价值场景智能体，不局限于代码...

负责 Agent 训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障，支撑大规模模型训练实验高效运行；设计并维护 Agent 执行沙箱，保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性；构建支撑 Post-Train 团队日常实验的基础平台，涵盖实验管理、数据流水线、评测对比等核心能力。要求具备独立思考能力，有真实工程项目维护经验，重视代码可维护性、接口合理性与系统可观测性；理解调度、容器、网络、存储等系统原理，并对分布式训练、推理...