岗位描述：作为美国团队从 0 到 1 搭建阶段的 GTM Founding Member，负责策划 Workshop、Hackathon、Meetup 等活动，提升公司在湾区 AI 圈的品牌声量；与社区、加速器、开发者建立并维护关系；既能够在公开场合进行分享，也能在线下深度交流，推动公司在北美 AI 生态中的影响力建设。该岗位不是单纯活动执行岗，而是需要真正理解 AI，并在社区与业务增长之间发挥连接作用。 岗位要求：具备 1-4 年 D...

岗位描述：加入北美销售团队，负责 AI-Native 与开发者方向商务拓展。将 AI Native 创业公司、Agent 团队和早期高潜力公司转化为阶跃 API 的重度用户；深入加速器、VC 投资组合、黑客松及开发者社区开展拓展；推动 self-serve 与 design partner 相结合的增长模式；将开发者反馈直接回流产品团队，促进产品优化。 岗位要求：具备 2 年以上 AI 或 SaaS 销售、商务拓展经验，或拥有 AI/S...

岗位描述：负责模型与Agent通用评测平台系统的评测框架设计、功能开发等工作；设计构建benchmark，参与评测集构建与pipeline搭建，推动benchmark向自动化评测转化；设计构建各类Agent执行环境，包括工具调用、测试与结果验证等；改进优化评测平台和框架，提升评测稳定性和复测效率；与算法团队深度协作，解决各类评测问题，构建各类数据生产工具等。 岗位要求：本科及以上学历，计算机等相关专业，3年及以上前后端开发经验；具备扎实...

岗位描述：与公司算法和框架团队深度合作，为大模型进行算法与算力深度结合的联合优化，打造超大规模、高效可靠的大规模算力平台，提升平台可用性和容错性，提升训练任务的运行和开发效率；进行前瞻性技术调研并开展自主创新，保持公司在大模型系统方面的技术领先地位；负责机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代；负责设计和实现机器学习相关的基础设施、工具链、训推产品等，并推动落地到业务中；负责训推任务的监控、问题监测、性能调优，降本增效；...

岗位描述：参与数据团队数据采集平台的架构设计和开发工作。负责分布式网络爬虫系统的设计、开发与技术选型。持续对系统进行架构改造和优化，提升系统的稳定性与可扩展性，保障系统稳定、高效、安全运行。负责多平台信息采集，包括视频、音频、图片、文章等内容。加分项包括具备APP端采集或Agent相关数据采集经验。 岗位要求：本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年及以上网络爬虫、采集平台或RPA相关开发经验。熟练掌握Python编程语言及常用采集框架...

岗位描述：负责算法数据平台系统的架构设计与开发工作，保障系统稳定、高效、安全；深入发掘和分析算法团队的数据需求，设计合理的技术方案并实现；持续对系统平台进行架构改造和优化，提升系统稳定性与可扩展性；参与设计开发数据采集、数据标注、数据治理等数据平台。 岗位要求：本科及以上学历，计算机相关专业；3年及以上开发经验，具有良好的业务理解及抽象设计能力；熟练掌握Java、Python、Golang编程语言及常用框架，深入了解框架特性及其实现原理...

岗位描述：负责通用数据与Agent数据平台建设，覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路；搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow，支撑算法训练、评测与实验迭代；建设数据质量治理、资产管理与可观测体系，持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率；与算法团队深度协同，推动数据体系工程化与平台化演进。 岗位要求：具备扎实工程能力，熟悉Python、Go、Java等至少一种语言；具备分布式数据系统或大规模Pipeline经验；...

岗位描述：负责 Android 终端系统功耗问题的分析与深度优化，攻克疑难复杂功耗问题，提升设备续航能力；设计并落地端云协同的功耗优化闭环体系，实现端侧软硬件异常功耗的精准管控和智能自愈；负责端侧功耗数据采集与上报，实时捕获硬件状态、软件行为及用户场景数据，确保数据完整性与低开销；深入分析系统耗电行为，定位耗电瓶颈，设计并跨团队推进休眠唤醒优化、wakelock 滥用治理、后台异常行为治理等功耗优化策略；搭建功耗评估与监控体系，开发和设...

岗位描述：构建真实工作场景与代码任务 Benchmark，包括基于 Docker 的任务设计；设计 Agent 执行环境，涵盖代码运行、测试与结果验证；研发 CodeAgent 框架，实现任务规划、代码生成、执行与迭代闭环；构建 Agent Runtime，包括工具调用、环境管理与执行状态控制；搭建可扩展的多模型对比评测系统，优化 Agent 执行稳定性、可复现性与评测效率；推动研究能力向工程系统转化，支持模型与 Agent 的快速迭代...

岗位描述：负责深度学习训练框架研发，包括框架内核开发、算子适配、功能迭代及性能优化，定位并修复框架底层问题；负责大模型分布式训练系统研发，设计并优化数据并行（DP）、张量并行（TP）、流水线并行（PP）、序列并行（SP）、专家并行（MoE）、ZeRO/FSDP 等并行策略，提升超大规模模型训练效率；负责大模型训练性能优化，包括 CUDA Kernel 优化、通信优化、显存优化、低精度训练、激活重计算（Checkpoint）等，持续提升训...