职位列表
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红绿灯感知算法专家
负责红绿灯感知与深度学习相关算法的研发和优化;参与图像处理与分析任务,设计并实现高效算法模型;持续跟踪感知与深度学习领域的最新技术进展,并应用于实际项目。要求计算机科学、电子信息工程或相关专业硕士及以上学历;具备扎实的数学基础,精通 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架,有实际项目经验者优先;熟悉图像处理技术,包括目标检测、图像分割、特征提取等;具备较强的编程能力,能够独立完成算法开发和调试;具备良好的团队合作、沟通、学...
系统解决方案架构师
基于对公司先进产品和技术(如 DDLD、UNP)的理解,设计并向客户展示 POC 或量产解决方案;协同商务团队和研发团队筹备售前客户技术交流会,充分展示公司的技术优势,并转化为客户对公司技术能力的信任;通过商务团队了解客户潜在技术方案并深入挖掘客户痛点,提供最优解决方案,推动项目获取。要求具备自动驾驶系统或产品开发经验,对自动驾驶整体技术有较完整认识;思路清晰,具备良好的沟通能力和跨团队协作能力;能够适应高度动态环境并具备灵活性与创造力...
系统研发工程师(C++)
负责自动驾驶量产项目落地中的整体性能表现;负责 Urban 场景下自动驾驶系统的功能实现与整体性能优化;确保自动驾驶系统稳定运行,按模块及整体进行检测分析并量化判断各部分是否正常工作;基于实际经验设计并推动数据驱动的系统分析与测试方案,搭建问题发现和测试验证体系,提升研发迭代效率;结合经验和实际表现,有机会参与整体系统架构设计。要求具备自动驾驶、机器人或计算机视觉相关工作经历,参与过自动驾驶相关模块或模块集成;对自动驾驶系统大规模量产有...
端到端自动驾驶规划算法专家
负责新一代端到端自动驾驶算法研发,包括基于 World Model、Video Generation 或 VLM 的驾驶策略生成;探索 Transformer、State-space Model(如 Mamba)、Diffusion Model、IL/RL 在轨迹预测与决策规划中的应用,验证 Scaling Law 在自动驾驶规控领域的有效性;搭建面向生成式规划算法的自动化评测体系,利用大模型进行数据挖掘、自动标注及场景重建,通过数据闭...
端到端算法工程师(世界模型)
设计并实现端到端智能驾驶大模型,整合感知、规划与决策功能,提升模型整体性能与效率;运用深度学习、强化学习、机器学习等技术优化模型结构,提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力;负责收集、标注和处理自动驾驶相关数据,构建高质量数据集,为模型训练提供支持;利用数据增强、迁移学习等方法提升数据利用效率,优化模型泛化能力;跟踪自动驾驶和人工智能领域的最新研究成果,探索新技术在端到端大模型中的应用。要求计算机、软件工程、机器人、自动化等相关专业硕士...
端到端算法工程师(规划)
负责自动驾驶数据驱动的端到端决策规划算法研发,涵盖行为决策、轨迹规划、多智能体交互博弈、人车混行场景处理等核心模块,支撑高速、城市、泊车全场景自动驾驶产品落地。主导端到端规划算法架构设计与迭代优化,包括基于世界模型、多模态 Transformer、大语言模型的端到端规划框架,实现感知、预测、规划、控制的全链路联合优化。负责模型设计、训练调优、泛化能力与鲁棒性提升,搭建数据集建设、自动化评测体系和数据闭环链路,攻克复杂城市场景的长尾问题与...
端到端算法专家
负责端到端智能驾驶大模型的算法突破、模型训练、评测体系构建与实车路测等相关工作;负责纯模型方案在 L2++ 场景下的量产落地;负责端到端智能驾驶大模型的算法预研和量产落地。要求熟练使用 C++/Python,具备良好的数据结构、算法基础和代码规范;具备深度学习算法背景和扎实的数学基础;有 Prediction、DL、RL、ML、IL、Deep Generative Model 等相关算法经验者优先;有机器学习领域会议期刊论文发表、编程比...
端到端模型算法工程师-静态元素
1. 负责研发面向高精度静态环境感知的端到端深度学习模型,重点覆盖交通信号灯、交通标识、车道线、路缘、静态障碍物等关键元素的检测与识别;2. 构建并优化基于多传感器(摄像头、激光雷达、高精地图)融合的静态场景感知算法,确保在复杂城市道路、隧道以及强光、弱光等极端场景下的鲁棒性;3. 主导红绿灯状态识别(颜色、闪烁、倒计时)及空间定位算法研发,解决小目标检测、遮挡、动态背光等关键技术挑战;4. 设计端到端模型架构(如BEV感知、基于Tra...