模型训练优化算法工程师
研发基于深度学习的自动驾驶感知与预测前沿技术;根据应用场景和客户需求,提供模型压缩、训练优化及推理优化相关方案(包含算法与工程);跟踪、分析、评估主流深度学习框架。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历,AI相关研究方向;精通 C++,熟悉典型计算机体系结构,具备分布式性能优化经验和优秀编程能力;熟悉至少一种深度学习框架,具有2年以上深度学习框架开发经验,了解分布式训练和模型并行技术;熟悉 CUDA、Tens...
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研发基于深度学习的自动驾驶感知与预测前沿技术;根据应用场景和客户需求,提供模型压缩、训练优化及推理优化相关方案(包含算法与工程);跟踪、分析、评估主流深度学习框架。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历,AI相关研究方向;精通 C++,熟悉典型计算机体系结构,具备分布式性能优化经验和优秀编程能力;熟悉至少一种深度学习框架,具有2年以上深度学习框架开发经验,了解分布式训练和模型并行技术;熟悉 CUDA、Tens...
负责智能驾驶平台基础软件及中间件(OBF)的整体架构设计、主线方案规划与技术演进;完成系统需求拆解与验收标准制定,保障方案在量产车型上的高质量落地。主导构建涵盖多核异构芯片(MCU/SoC/Switch)的底层软件知识体系与技术规范,解决跨核通信、资源调度等系统级问题。制定软件版本规划与集成策略,推动研发流程自动化建设,提升团队研发与交付效率。负责量产项目中底层软件及中间件相关领域的技术统筹,管理内部团队及外部供应商(芯片原厂、Tier...
1. 发展日系客户和战略合作伙伴,负责合作伙伴识别、方案设计、评估、谈判、牵头合作落地及合作伙伴关系维护等全流程工作。2. 驱动并协调公司内部相关部门完成客户合作项目达成。3. 负责日系大客户关系的开拓与维护,完成团队及个人各项业务指标。4. 负责日系大客户的开发、谈判、协调及各类市场营销活动。5. 深刻理解并承接公司战略,梳理战略客户自动驾驶业务的中短长期战略,以及对应的业务模式、实现路径、落地方案和经济模型。
负责数据挖掘平台核心工程架构的设计与开发实现,保障平台高可用、高并发和高性能运行;主导数据处理流水线、分布式计算引擎、存储系统等核心模块的开发与优化,支撑海量数据高效处理;负责平台工程化能力建设,包括自动化部署、监控告警、故障排查、版本迭代等,提升研发与运维效率;对接数据挖掘算法团队,将算法模型高效工程化落地,解决算法与工程结合中的性能和兼容性问题;优化平台资源利用率与处理延迟,推动技术架构持续迭代,保障平台稳定可靠地服务业务场景。
1. 负责自动驾驶深度学习数据和模型自动化生产流程的架构设计与优化。2. 负责自动驾驶数据架构自动化工具和可视化工具的设计与优化。任职要求包括:熟练使用Python,掌握基本数据结构与算法;具备MySQL、Mongo等数据库使用和优化实践;优先考虑具备MapReduce及大数据系统原理、机器学习/深度学习框架实践经验,以及HDFS、Hive、Spark、Flink、HBase、Kafka等分布式计算系统使用经验者;有Django等后端W...
1. 紧密跟进智能驾驶相关行业发展动态及法规政策,输出政策解读,分析并引导政策方向。2. 推动与汽车相关国家部委、行业组织等开展互动,深度参与汽车管理政策,全面拓展合作资源。3. 支持和协助OEM产品准入、备案、自动驾驶规模化推广等业务开展。4. 结合宏观形势及公司业务情况,开展汽车行业相关产业政策研究分析,为公司发展战略提供政策支持。5. 代表公司参与政府及行业组织活动,如行业研讨等,合理表达诉求,增强互动与理解。
1. 结合公司发展战略,制定职能类招聘中长期规划及年度、季度招聘计划,搭建并持续优化职能类招聘流程、渠道体系和人才评估标准,推动招聘数字化、标准化落地,提升招聘全流程效率;2. 牵头负责职能类核心岗位招聘,从需求分析、简历筛选、面试评估、offer谈判到入职跟进进行全流程把控,确保核心人才及时到岗,满足业务部门需求;3. 负责招聘团队的搭建、培养、激励与考核,明确团队分工,开展招聘技能培训,提升团队整体专业能力,打造高效专业的招聘团队;...