负责全公司云服务和 IDC 采购，包括云主机、存储、网络、数据库、海外云计算及硬件等；制定有效的品类策略，完成需求整合、寻源、商务谈判、合同签署、交付等全采购链路管理，通过整合解决方案和创新建议优化采购模式与流程，提升业务竞争力；协同需求部门明确采购需求，评估需求合理性并制定交付计划；分析行业变化和市场趋势，预测价格变化趋势，明确成本结构，制定成本控制方案并持续改进；结合品类特性制定合理的供应商资源策略，通过有效寻源与选择方式确保资源保...

统筹各合作车企的车型与技术传播工作，结合车型特点包装产品卖点；梳理并提炼各业务线核心技术能力，输出给营销端和销售端；围绕产品亮点打造影响 C 端消费者的传播事件；构建以抖音、小红书为主要阵地的官方传播矩阵；产出市场传播所需的视频、图文等物料。任职要求包括985、211高校毕业，具备5-8年市场、品牌相关工作经验，有科技互联网公司或新势力车企背景优先；对社交媒体和公众情绪敏感，对汽车行业和科技领域有兴趣，沟通能力强，能适应多变的组织架构和...

负责公司面向 C 端用户的整体品牌传播战略制定与升级；基于公司发展战略，规划社交媒体及数字生态传播矩阵，提升品牌在消费者中的渗透率与好感度；拓展并维护核心媒体高层、行业意见领袖及平台方的深度战略关系，通过高频互动与价值共创搭建稳固的外部传播体系，确保公司核心信息顺畅传递；主导公司级重大传播专项及复杂沟通场景的策略制定与落地，在复杂多变的市场环境下协调内外部资源，保障传播目标达成。任职要求包括具备5-8年市场、品牌相关工作经验，有科技互联...

研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术；根据应用场景和客户需求定义，提供深度学习解决方案；挖掘海量数据，构建高效的数据自动标注系统。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，AI 相关研究方向；具有 3-4 年深度学习平台研发经验；熟悉至少一种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle；具备 CUDA、TensorRT 或其他 AI 加速库开发经验；熟练掌握 Linux 应...

参与自动驾驶激光雷达/计算机视觉感知算法的设计与研发，包括但不限于 3D 目标检测、分割、跟踪；参与激光雷达/视觉感知算法在不同级别自动驾驶产品中的落地与优化。要求深刻理解深度学习，具备独立分析、定位和解决问题的能力；具备出色的编程能力，熟悉 C++ 或 Python；有相关方向顶会顶刊论文、国际竞赛获奖经历、大型工程项目落地经验或优秀开源项目研发经历者优先。

研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术；根据应用场景和客户需求定义，提供深度学习解决方案；挖掘海量数据，构建高效的数据自动标注系统。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，AI 相关研究方向；具有 3-4 年深度学习平台研发经验；熟悉至少一种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle；具备 CUDA、TensorRT 或其他 AI 加速库开发经验；有 Lidar 经验，以...

负责自动驾驶视觉感知算法的研发与迭代，研究方向包括但不限于 BEV、OCC、Lidar、GOD 等；负责算法在自动驾驶实际产品中的落地、优化与效果提升，解决真实业务问题。要求熟悉 C/C++、Python，具备良好的数据结构与算法基础；深刻理解机器学习、深度学习，在目标检测、图像分割、视频分析等方向具备丰富实践或研究经验；具备较强的算法设计与实现能力，熟悉 Caffe、TensorFlow、PyTorch 等训练框架；有顶级会议论文发表...

负责多模态通用障碍物技术升级，提升障碍物识别指标，并推进量产上车；解决现有通用障碍物识别中的问题，包括3D位置不准、误报和正报问题。要求具备扎实的编程能力，熟悉C++或Python以及数据结构与算法；具有机器学习和深度学习背景，能够从学习率、数据分布、损失函数、网络结构等方面解决模型性能问题；具备BEV、Occupancy Network、DETR经验或静态障碍物目标检测量产经验者优先。

负责研发基于深度学习的智能辅助驾驶感知前沿技术；根据应用场景和客户需求定义提供深度学习解决方案；挖掘海量数据并构建高效的数据自动标注系统。要求具备深度学习平台研发经验，熟悉TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架，具备CUDA、TensorRT或其他AI加速库开发经验，熟悉Linux应用环境、Shell脚本，以及Python、C++语言；有计算机视觉感知、激光雷达感知、融合感知等智能辅助驾驶感...

负责强化学习闭环训练相关算法与工程体系建设，包括熟悉并实现强化学习、离线强化学习、在线闭环训练、策略优化等核心算法，掌握PPO、DQN、SAC等主流算法的代码实现、训练逻辑与调优方法；对智能辅助驾驶场景下的交互数据、决策数据和仿真数据进行预处理、分析与特征工程，挖掘交互规律和决策痛点，支撑闭环训练效果提升；结合真实路测数据和仿真场景数据构建强化学习闭环训练体系，对辅助驾驶决策/规划策略进行微调，优化安全性、舒适性和效率；与规划/控制工程...