负责算法研究与开发，深入研究强化学习前沿算法（如PPO、GRPO等）并应用于大模型领域；优化强化学习训练框架，提升训练速度与稳定性；推动强化学习在大规模场景中的应用，提升模型长思考能力、通用能力和Agent能力。要求具备计算机科学、人工智能、机器学习、数学、统计学或相关领域硕士及以上学历，熟悉强化学习经典算法并具备实际项目经验，熟悉TensorFlow、PyTorch及常见强化学习训练框架，了解大规模分布式训练，具备扎实的Python编...

基于现有强化学习算法框架，建设并部署支撑 RL 训练的高效稳定基础设施；优化强化学习训练流程与框架，持续提升训练效率和模型性能；与团队协作推动基础设施方案落地，保障强化学习模型高效训练。

深入产品、技术及业务板块进行行业与产品研究，将技术和产品能力转化为客户可感知的解决方案和业务价值；制定内容营销计划，执行白皮书、案例解读、评测/对比稿等内容落地，并输出基础市场物料。统筹新媒体、社群、线下活动、业务拓展等全渠道内容输出与投放，提升传播效果。跟踪营销数据，收集营销动态，为市场推广提供决策支持。支持线上线下活动策划与执行，确保项目在各业务线高效并行并实现业务价值。

根据特定场景（包括但不限于数学代码、长文本、科学领域等）进行有效预训练数据筛选，并开展数据合成工作；根据需求进行模型对齐训练，包括 SFT 与 RLHF，并验证模型效果；实现准确的数据质量评估，建立完善的数据质量评估体系；参与前沿算法与应用研究。

参与 MoE 模型的研发、部署与微调，主要涉及功能实现、性能优化、系统调优、硬件适配等工作；开展模型架构优化相关研发，提升模型训练与推理效率；根据需求复现相关自然语言处理算法；参与前沿算法与应用研究。

负责法律行业大模型商业化项目全生命周期管理，统筹项目从启动、规划、执行到交付的全流程，确保按照时间节点、质量标准及预算要求落地交付，保障客户满意度。制定详细项目计划，跟踪项目进度，及时识别并解决项目执行中的风险与瓶颈，协调内外部资源，保障项目高效推进。联动销售、市场、客户支持等团队，结合法律行业场景需求制定商业化推广策略，推动大模型产品在司法、律所、企业法务等细分市场的落地推广与规模化拓展。持续收集市场反馈、客户需求及行业动态，推动产品...

负责大模型量化算法的研究与实现，包括 PTQ（训练后量化）和 QAT（量化感知训练）等方向；探索低比特量化（INT2、INT4、MxFP4 等）在大语言模型和多模态模型中的应用，平衡精度与效率；针对不同硬件平台（GPU、NPU、端侧芯片）设计并优化量化方案，提升量化模型的训练和推理性能；持续跟踪量化领域前沿技术，并推动技术落地应用。

负责公司大模型训练引擎研发，将算法逻辑高效转化为大规模分布式系统实现，重点聚焦训练底座的深度定制与性能优化。在千卡或万卡规模集群上，针对 NVIDIA H 系列或国产算力优化 NCCL/HCCL 通信策略，提升集群 MFU。深度调优 3D 并行（TP/PP/DP），并引入序列并行、上下文并行等技术，解决超长文本训练中的系统工程瓶颈。利用 Triton 或 CUDA 提升核心算子效率，推动 FP8 混合精度训练及 Transformer...

负责端侧大模型在办公、具身智能、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等垂直领域的解决方案设计；具备大模型预训练、微调等基础知识，能够根据客户需求完成模型选型、数据策略制定及微调方案设计。熟练运用 Vibe Coding 等高效编码方式，快速生成、迭代和调试代码原型，缩短从需求到可运行方案的验证周期，支撑解决方案快速交付与演示。承担项目全流程管理职责，包括立项、需求分析、进度计划、资源协调、风险控制、交付验收等，确保项目按时、按质、按预算完成，...

构建和优化端到端智能系统，覆盖意图识别、多轮问答改写、知识检索、内容生成与用户偏好对齐，持续提升交互体验；参与对话式AI产品的全流程研发，探索大模型在教育等垂直领域的创新应用，并推动技术落地；针对具体业务场景构建体系化知识库，并结合线上数据反馈，不断优化RAG和Agent系统的整体效果。