负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用，推动相关领域技术创新。

负责大语言模型、多模态模型的推理引擎搭建、优化与线上落地，支撑高并发、低延迟的模型服务；基于vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、LightLLM等主流推理框架进行性能调优，并探索推测性解码、前缀缓存等前沿加速技术；负责大模型在NVIDIA A/H系列、昇腾等加速卡上的适配与算子优化，解决兼容性与性能瓶颈；设计与实现高性能模型Serving架构，包括PD分离架构、连续批处理、负载均衡、流式输出等；基于Docker、Kuber...

负责大模型在垂直领域的应用研发，覆盖办公、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等方向；基于应用场景设计并实现数据合成、模型微调和模型评估方案；基于Agent/Multi-Agent、RAG等技术构建代码框架，推动模型落地应用；根据用户需求进行国产算力适配与现场部署。要求本科及以上学历，具备模型训练、应用或信号处理相关经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备较强的问题解决、创新和跨团队协作能力。

研发基于大模型（LLM）的内容安全检测算法，包括有害信息识别、敏感话题过滤、虚假信息检测等；设计面向文本、图像、视频的多模态内容安全检测方案，提升模型识别不良内容的能力；探索大模型安全对齐技术，包括SFT、RLHF等多阶段优化方法，提升模型生成内容的安全性；参与计算机视觉、自然语言理解、通用人工智能等方向的前沿研究与开发；跟进行业最新技术进展，结合实际场景落地，持续提升数据质量并挖掘数据价值。要求具备扎实编码能力，熟悉PyTorch或T...

负责智能座舱内大模型应用（如智能语音助手、场景化服务推荐、内容生成、个性化座舱等）的产品规划、路线图制定和版本管理；分析行业趋势、竞争格局和用户需求，挖掘大模型在车载场景中的价值点与创新机会，定义产品特性；将PRD转化为可执行、可测试的开发任务，深度参与开发、测试和集成全过程，确保技术实现与产品定义一致；协同AI研发、硬件、软件、设计、市场及供应商等团队推进项目；参与产品从工程样件到量产版本的打磨，并支持量产阶段问题解决。要求3年以上产...

负责大规模分布式训练与推理基础架构的设计、开发和优化，支持千卡级大模型训练；针对多模态数据特点，通过分布式并行策略和通信优化技术支持长序列训练，解决训练效率瓶颈；构建和维护海量多模态数据的流式处理管道，支撑大规模预训练阶段的数据高速加载；负责多模态推理引擎的功能开发和性能优化，包括吞吐优化、时延优化和性能瓶颈排查。要求熟悉Transformer模型架构，精通Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等训练框架之一...

负责多模态大模型在预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态 scaling law、数据配比、性能优化等方向的探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括系统调优、硬件适配等工作；参与前沿多模态算法与应用的调研、研究创新，并将多模态 AI 能力应用于产品中。要求具备硕士及以上学历，三年以上算法开发经验、一年以上大模型相关经验，熟悉多模态大模型基本原理和至少一种深度学习框架，如 PyTorch，具备模型开...

负责多模态大模型在预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造、模型训练到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力；参与训练数据全生命周期管理体系建设，支撑多模态大模型场景下海量训练数据的高效读取，提升模型训练工程效率；跟进业界最新技术与进展，结合实际场景落地，持续提升数据质量并挖掘数据价值。要求具备扎实编码能力，熟悉...

负责多模态基础模型的强化学习算法相关工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法有效性与效率；开展多模态大模型强化学习技术的前瞻探索，包括离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习的分布式工程框架，实现更高效的模型训练。

主导多模态大模型在预训练、SFT（指令微调）、RLHF（偏好对齐）等全阶段的数据体系建设，攻克海量多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤、自动化标注与深度挖掘等关键问题；建立“数据合成与构造—模型训练—能力评测”的全链路闭环验证体系，通过数据消融与归因分析推动模型能力提升；参与设计并优化 PB 级多模态训练数据的全生命周期管理架构，提升海量数据吞吐与加载效率，支撑大规模分布式训练；持续跟踪并复现前沿技术成果，将数据端与多模态算法相关前...