AI算力调度平台开发工程师
负责AI算力调度平台核心服务的设计、开发与持续演进,支撑模型训练、研发调试、镜像管理、数据流转等关键场景。基于Kubernetes、Volcano构建资源管理、项目配额、任务调度、队列治理、优先级与抢占等核心能力,持续提升GPU资源利用率与平台吞吐能力。参与平台控制面架构设计,推动领域模型统一、接口规范升级和系统架构演进,推进REST向gRPC、同步接口向异步任务、单体能力向平台化能力升级。负责平台稳定性与可运维性建设,包括任务状态流转...
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负责AI算力调度平台核心服务的设计、开发与持续演进,支撑模型训练、研发调试、镜像管理、数据流转等关键场景。基于Kubernetes、Volcano构建资源管理、项目配额、任务调度、队列治理、优先级与抢占等核心能力,持续提升GPU资源利用率与平台吞吐能力。参与平台控制面架构设计,推动领域模型统一、接口规范升级和系统架构演进,推进REST向gRPC、同步接口向异步任务、单体能力向平台化能力升级。负责平台稳定性与可运维性建设,包括任务状态流转...
负责在Android、嵌入式Linux平台落地大模型与多模态推理系统,深入底层系统及GPU/DSP/NPU异构计算,优化模型性能和内存管理,确保AI推理在端侧高效稳定运行。工作包括端侧语言模型与多模态模型推理部署、异构硬件性能调优与内存管理、研究主流芯片厂商技术栈演进、推理框架与工具链及跨平台构建系统开发优化、模型量化与KV Cache管理及端侧推理优化,并跟进Transformer及其衍生变体、EAGLE等前沿模型架构与加速技术演进。...
专注于大语言模型和多模态模型在端侧或服务器端的量化与推理性能优化,围绕模型结构与数值特性设计稳定、可复现的量化方案,增强对不同模型结构的通用性;负责大模型与多模态模型的量化方案设计与实现;推进权重量化、激活量化及混合精度策略的工程化落地;分析和处理量化过程中的异常值,并评估其对精度的影响与策略选择;负责 KV Cache、Attention、FFN 等核心模块的量化与验证;完成量化模型在主流推理框架中的部署与问题排查;跟进主流模型架构与...
负责为大型企业集团设计和交付大模型解决方案,主导企业级大模型平台及应用场景的规划设计,并协同产品和研发团队为客户交付定制化方案;面向企业集团客户提供大模型时代的整体解决方案,覆盖 AI 战略咨询、大模型基础设施及底座平台搭建、智能体定制开发等;协同产品和研发团队完成企业级 AI 平台的技术选型与落地,确保解决方案的可扩展性与安全性;主导复杂智能体系统的架构设计与技术方案落地,解决客户业务场景中的 AI 应用难题;推动大模型后训练、微调技...
负责大规模 OCR 识别结果的数据清洗、纠错与结构化处理,提升文本抽取的准确率与可用性;设计并构建面向垂直领域的知识图谱,包括实体识别、关系抽取、属性融合、图谱对齐等核心环节;基于业务场景对开源或自研大语言模型进行领域适配与高效微调,提升模型在问答、推理、信息补全等任务上的表现;运用本体设计方法构建领域知识体系,定义概念层级、语义关系与逻辑约束,支撑高质量知识建模与推理;探索图像与文本的多模态信息融合策略,将 OCR 输出与视觉上下文结...
构建并持续优化游戏用户多维度画像体系,包括行为偏好、付费能力、生命周期阶段、设备环境和社交关系等;深度分析用户行为与转化路径,识别高价值用户群及潜在流失风险群体;与算法、广告投放、产品团队协作,将用户画像应用于精准投放、个性化推荐和召回策略等场景;设计并验证基于用户分群的投放策略,如Lookalike扩展、分层出价、动态创意匹配,提升获客效率与ROI;监测Meta、Google、TikTok、Unity及国内信息流等投放渠道的用户质量,...