参与国产芯片适配开发，解决国产芯片与算法适配中的工程问题；参与分布式大模型训练与推理框架的开发和优化，打造高效的LLM推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，持续推动系统架构优化升级。要求具备计算机、电子、自动化、软件等相关专业背景，掌握操作系统、计算机体系结构等基础知识，对底层性能优化有浓厚兴趣；熟悉 SGLang、vLLM、Megatron 等框架，有相关经验或开源贡献者优先。

负责规划、协调和推动大规模基础模型（包括但不限于大语言模型、多模态模型）从研究构想、实验开发到原型验证的全过程，成为连接前沿AI研究与高效项目交付的核心桥梁。制定并跟踪基础模型研发项目的整体计划、时间表和资源预算，主动识别、评估并缓解技术、资源、进度风险；作为项目主要协调人，与研究员、算法工程师、软件工程师、数据工程师和基础设施团队紧密合作，组织站会、周会和评审会，确保信息高效透明流动；管理和优化项目工作流程，提升团队协同效率和实验迭代...

设计并搭建 LLM 自动化评测框架，优化评测效率并提升易用性；开展大模型推理引擎与评测协同优化，构建评测基建；维护算法工程平台，结合 LLM 特性设计数据、模型和测试架构。要求熟悉 LLM 评测与推理流程，了解前沿算法，具备相关工程框架开发经验，熟练掌握 Python，并具备算法设计基础。

跟进学术界和企业界前沿评测基准，持续完善世界级 SOTA 模型观测榜单；开发评测基建，联合模型训练框架共同建设评测体系，保证与开源社区及头部闭源模型可对比，并具备完善的对点机制；日常维护评测榜单，健全评测工程体系，提高评测效率；分析模型迭代在榜单中体现的能力不足，研究主流 SOTA 模型间的评测差异。要求熟悉大模型评测、数据处理及相关工程研发。

构建真实工作场景与代码任务 Benchmark，设计基于 Docker 的 Agent 执行环境，包括代码运行、测试与结果验证；研发 CodeAgent 框架，实现任务规划、代码生成、执行与迭代闭环；构建 Agent Runtime，包括工具调用、环境管理与执行状态控制；搭建可扩展的多模型对比评测系统，优化 Agent 执行稳定性、可复现性与评测效率；推动研究能力向工程系统转化，支持模型与 Agent 的快速迭代。要求具备扎实软件工程能...

跟进学术界和企业界前沿评测基准，持续完善世界级 SOTA 模型观测榜单；建设与开源社区及头部闭源模型可对比的评测体系，完善对点机制，保障评测结果可靠性；日常维护评测榜单，健全评测工程体系，提高评测效率；分析模型迭代在榜单中反映出的能力短板，研究主流 SOTA 模型在评测中的差异。要求熟悉大模型前沿进展和主流 benchmarks，具备大模型评测经验，并具备数据处理与工程开发能力。

负责企业客户大模型算法相关产品、定制化解决方案及项目的全周期交付，主导客户需求调研、梳理与分析，结合业务场景拆解算法研发目标与实施计划；作为客户与内部算法团队的核心对接人，明确需求边界与验收标准，协调产品、算法、数据、工程等跨职能干系人，推动资源高效利用；规划项目研发节奏，把控数据处理、模型训练、效果验证、部署上线等关键节点，识别技术风险与需求变更并推动解决；建立并持续优化 ToB 大模型算法交付流程，沉淀交付经验与最佳实践；参与技术方...

负责多模态大数据处理链路的开发与优化，设计、开发和维护基于 Spark、Ray 的大规模自动化 ETL Pipeline，处理 PB 级多模态图文数据；优化图文数据的准确性与丰富度，提升多模态模型能力上限。要求具备扎实编码能力，熟悉 Python、多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理，熟悉 Linux 环境及 Shell/Python 自动化脚本，掌握 Spark、Hive、Hadoop 等大数据处理工具，有 VLM 数据管理或处...

参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；针对不同场景的 LLM 请求特点优化 GPU 计算流程，打造高效的 LLM 推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构持续优化升级；与算法团队深度合作，探索算法与系统协同优化方案，提升整体推理效率。要求具备计算机体系结构、操作系统等基础知识，熟悉 SGLang、vLLM、Megatron、CUDA 及 GPU 性能优化者优先。

负责大模型 RL 训练与推理系统建设，持续提升训练效率、系统稳定性和工程迭代速度，工作内容覆盖分布式训练、推理链路、性能优化、稳定性治理，以及 Agent RL 相关能力建设。具体包括：负责 RL 训练与推理基础设施的设计、开发与优化；负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设；持续优化系统性能，包括吞吐、时延、GPU 利用率、训练效率等指标；建设稳定性与可观测能力，定位并解决 OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等；参与...