大模型预训练算法研究员/工程师
负责模型架构的研发、优化与创新,包括 Attention、MoE 等架构改进及全新架构探索;负责下一代预训练范式的研究与创新,推动相关技术规模化发展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术;研究通用智能的本质,设计和迭代通用智能的评估与观测方法,以指导下一代范式演进;负责提升大语言基座模型在代码、数学、推理等方面的能力,系统性增强模型能力并实现数据飞轮。要求具备独立研究能力,曾发表机器学习或相关领...
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负责模型架构的研发、优化与创新,包括 Attention、MoE 等架构改进及全新架构探索;负责下一代预训练范式的研究与创新,推动相关技术规模化发展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术;研究通用智能的本质,设计和迭代通用智能的评估与观测方法,以指导下一代范式演进;负责提升大语言基座模型在代码、数学、推理等方面的能力,系统性增强模型能力并实现数据飞轮。要求具备独立研究能力,曾发表机器学习或相关领...
参与通用推理大模型对齐(Alignment)方向的研发工作,涵盖数据循环体系构建,以及在监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段对数据使用策略的系统性研究;深入探索对齐阶段数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径;参与构建高性能通用推理大模型,并在多项客观评测指标中保持领先。要求具备计算机、数学、人工智能等相关专业背景,对数据有敏感度,熟悉开源社区各类数据渠道并具备数据处理经验;熟悉大模型研究前沿进展,如 Reasoning RL、...
深入探索 LLM 在编程场景中的应用,参与 Coding Agent 开发,并探索顶尖 AI Coding 模型与框架的能力边界;持续探索创新评测方法,提出更好的 Benchmark,定义模型能力,对大模型应用效果进行持续调优,通过数据分析与算法改进提升应用性能和体验,并跟踪数据变更对模型效果的影响;构建大规模高质量数据,包括数据建设、抓取、解析与合成;关注行业动态与技术趋势,参与校企合作项目、学术论坛会议及论文发布,协助团队构建学术影...
加入 AI 研发团队,参与下一代多模态大模型的设计、训练与优化。参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现,重点攻关复杂视觉场景下的代码生成能力,覆盖从设计稿到可运行前端代码的端到端链路;推动多模态模型的通用工具使用能力建设,使模型能够基于视觉输入调用 Python 工具、搜索工具、文件操作等通用工具链,支撑复杂任务自动化;跟踪学术界与工业界前沿进展,涉及鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、多模态模型的 RLVR 与 RLHF...
深入个人终端、智能座舱、智慧零售等业务场景,设计高效可行的多模态大模型解决方案,推动 AI 价值转化;负责多模态大模型的训练与调优,通过建立科学的评测体系快速迭代模型性能以满足业务需求;持续关注行业前沿技术,探索新算法、新模型,并将其应用到实际业务中,推动产品创新,涵盖图像多模态大模型、语音多模态大模型、图像生成等领域。要求在多模态大模型训练和应用等领域有实际开发和从业经验者优先;具备良好的计算机和数学理论基础,熟练掌握 Python...
负责大模型开放平台的商业化产品规划,围绕开发者商业增长目标,设计并推动市场增长、生态合作、直销协同等多路径增长方案,提升注册、活跃、转化、续费与收入规模;推动开放平台基础能力建设,包括文档、SDK、接入流程、开发者控制台、调试工具、示例工程等,提升开发者接入效率与付费转化效率;协同研发、设计、运营、销售、生态、财务等团队,推动权限、计费、资源调度等中台能力建设,形成完整商业化闭环;建立并持续优化商业化分析体系,跟踪注册转化率、付费转化率...
负责模型与数据相关项目的全流程管理与推进,协同算法、数据、工程团队,在需求不明确、节奏快速变化的环境中保障项目高质量交付,并推动数据驱动的模型效果优化;负责需求收集、拆解与优先级管理,制定项目计划并推动落地;跟进项目进度,识别并解决风险、依赖与资源冲突;协调算法、数据、工程团队,保障高效沟通与决策;参与数据标注项目设计及数据集构建,包括采集、清洗、标注、质检等流程;管理内部与外包标注资源,控制质量、成本与产能;参与模型评测体系建设,包括...
负责加速 Post-Train 端到端迭代效率,提升研究员实验运行速度、结果稳定性与想法验证效率;维护并持续优化 Post-Train 训练与推理框架,提升基建易用性并降低使用门槛;深入训练与推理全链路,围绕显存优化、通信加速、调度策略、吞吐和延迟等核心指标进行系统优化,缩短实验周期并提升资源利用率;构建高效稳定的数据处理与供给流水线,支持多源异构数据的清洗、混合与动态调度;参与大模型训练流程相关系统开发与优化,包括 SFT、RLVR、...
强化智能体在通用工作场景中的规划、反思与工具使用能力,提升 Working Agent 在办公自动化、知识管理、项目协作、数据分析等场景的可用性;探索基于人机协同的高质量工作流数据挖掘与合成,构建多步骤、跨应用、长周期的复杂工作任务数据,加强智能体规划与多工具编排能力;构建 Working Agent 的基础能力,包括任务分解与规划、多工具协同调用、上下文管理与信息整合、自主纠错与迭代执行;构建多模态智能体,融合文本、图像、表格、网页、...