岗位描述：在 NVIDIA Infrastructure Specialists 组织中担任高级服务交付经理，负责企业级数据中心环境的端到端项目交付，覆盖从战略对齐、方案设计到部署、稳定运行和生产交接的全生命周期；与客户、内部利益相关方和合作伙伴团队建立并维护长期可信的合作关系；理解高层及细节技术架构，推动技术讨论和关键决策，以形成最优解决方案设计；确保项目需求、交付物和文档符合 NVIDIA 质量标准并按时完成；面向客户高管和技术团队...

岗位描述：面向不同行业推动 NVIDIA 新技术落地，参与 AI 计算平台架构设计，分析 AI 与 HPC 应用场景，重点解决大语言模型推理与训练加速、网络通信和数据传输优化中的计算挑战；参与 SGLang、vLLM 等开源推理框架开发，与社区协作完成功能开发、算子开发、性能优化和模型支持；开发并优化面向 LLM 工作负载的 KV Cache 卸载框架，支持 CPU、SSD 和远程存储之间的多级缓存卸载与复用，提升推理效率；推动分布式训...

岗位描述：面向企业级和数据中心平台，推动 GPU 与 CPU 技术相关关键工作，覆盖 NVIDIA 企业级 GPU 和 CPU 产品线；支持 NVIDIA 客户及其工程团队，聚焦产品工程与技术开发，提供服务器和数据中心产品所需的 CPU/GPU 专业能力；支持 CPU/GPU 服务器开发，结合服务器架构、构建及高速互连、系统验证、系统可靠性和服务器管理特性等关键技术；作为系统应用工程师，为服务器和数据中心客户工程团队提供支持；交付产品规...

岗位描述：研究并开发前沿 CUDA 编程、性能分析与优化技术，应用领域包括深度学习、图形、机器学习和数据分析；对当前及下一代 GPU 架构进行深入分析与优化，以确保最佳性能。直接与关键客户合作，理解其当前及未来要解决的问题，并基于 GPU 提供最佳 AI 解决方案。与 NVIDIA 内部架构、研究、库、工具及系统软件等多元团队紧密协作，通过评估应用性能和开发效率影响，推动下一代架构、软件平台和编程模型设计。根据需要不定期参加会议并进行开...

岗位描述：负责支持行业软件厂商（ISV）能力建设，这些合作伙伴正在开发面向多种工作负载的Agentic AI技术栈，用于赋能行业客户。与ISV及终端客户合作，理解其软件架构、技术需求和业务流程，并指导其采用最适合的NVIDIA解决方案。帮助ISV将合适的NVIDIA SDK、库和平台能力集成到现有应用中，以提升性能、丰富功能并改善客户成果。支持行业软件平台的技术调研、概念验证开发、方案验证和生产落地。以英语与总部工程、产品和合作伙伴团队...

岗位描述：在 NVIDIA Enterprise Experience（NVEX）团队中承担双重角色，既要处理和解决客户软件问题，也要为 DGX 平台软件、容器编排系统、深度学习容器及其他企业级系统软件开发关键增强功能和工具。该岗位要求候选人具备扎实的平台与系统工程能力，理解 Linux 内部机制，熟悉服务器，并能够解决硬件和/或操作系统内部问题。具体包括：作为解决方案工程的一部分，开发功能和工具，支持包括 DGX、NVAIE、容器编排...

岗位描述：作为 AI Networking Research 团队的架构师，探索加速网络与 AI 数据中心建设中的技术挑战，开发和研究新的传输功能与语义，以优化 AI 工作负载、AI 系统通信及加速能力。参与现代 AI 数据中心多个技术领域的架构与开发工作，包括分布式 AI、深度学习解决方案、数据分析、高性能计算（HPC）、软件定义网络（SDN）、虚拟化、存储等。具体包括：增强 NVIDIA 面向 AI 工作负载加速的 GPU 网络产品...

岗位描述：跟进并推动自动驾驶、机器人、工业自动化等领域的物理 AI 项目落地，与客户技术团队、本地现场团队以及全球产品团队紧密协作。作为本地客户项目与 NVIDIA 产品组织之间的技术产品管理接口，确保项目状态、里程碑、阻塞问题和后续计划具备清晰可见性。协调本地解决方案架构团队、客户、合作伙伴及全球产品/工程团队之间的联合项目，确保需求被充分记录，并对交付进度进行持续跟踪。深入理解客户在仿真、合成数据生成、机器人学习、数字孪生、具身 A...

岗位描述：负责推动下一代 AI 基础设施在 NVIDIA CPU 平台和基于 LPU 的推理系统中的应用，重点覆盖 NVIDIA CPU（包括 Grace、Vera 及未来 CPU 产品）以及用于加速大语言模型推理和其他低时延生成式 AI 负载的 LPU 平台与 LPX 级系统；作为 NVIDIA 与客户之间在 CPU/LPU 为核心的 AI 系统设计方面的一线技术专家，帮助客户理解 NVIDIA CPU 与 LPU 系统如何在异构生产...

岗位描述：负责通过与客户技术团队、本地现场团队及全球产品团队紧密合作，推动 NVIDIA 关键 AI 与加速计算库在多个行业中的落地与采用；跟踪并推动本地解决方案架构团队与全球产品团队的联合项目，确保职责归属清晰、里程碑明确、执行状态可跟踪，并将客户互动中的反馈有效传递到产品路线图决策中；深入理解客户工作负载与需求，并映射到 NVIDIA 各类库产品，识别功能、性能与易用性方面的差距；与 NVIDIA 产品和工程团队协作，通过功能需求、...