岗位描述：1、构建完善的内容安全模型评测体系，针对不同安全维度搭建适配的评估数据集与基准，持续跟踪模型在内容安全领域的性能表现，并开展深入的数据分析，产出高质量分析报告。2、支持模型内容安全能力提升，参与模型数据建设、模型训练迭代、模型效果评估等全链路工作，保障业务需求稳定交付。3、负责内容安全策略分析与研判，深入研究平台风险及治理逻辑，协同产品、运营等团队完善平台内容安全规则与策略，确保执行效果符合治理预期，保障平台安全。4、深度参与...

岗位描述：负责以AI原生方式进行跨端产品构建，能够在Desktop、Web、Android等不同客户端技术栈之间灵活切换，从产品构建者视角推动开发与落地。工作内容包括：从大前端视角承担全栈交付，涉及Electron/Tauri桌面端开发、Kotlin Multiplatform逻辑复用，以及Windows/macOS原生层（如Win32、AppKit、C++）的深度系统集成；深度使用Cursor、Copilot、Claude等AI工具，...

岗位描述：负责 Kimi 业务线安全风险识别、评估与治理，从攻击者视角发现业务风险并推动闭环治理；围绕核心业务场景开展攻防验证和漏洞挖掘，识别安全风险并推动改进落地；跟踪外部高危漏洞、攻击技术和安全事件，结合业务实际开展影响分析、风险处置和复盘加固；参与业务安全专项建设，将安全能力嵌入研发流程，推动安全左移和风险前置发现；结合大模型业务形态识别相关安全风险，沉淀业务攻防方法和自动化工具，提升风险发现与治理效率。 岗位要求：具备 5 年以...

岗位描述：负责 Kimi 业务线安全风险识别、评估与治理，从攻击者视角发现业务风险并推动闭环治理；围绕核心业务场景开展攻防验证和漏洞挖掘，识别安全风险并推动改进落地；跟踪外部高危漏洞、攻击技术和安全事件，结合业务实际开展影响分析、风险处置和复盘加固；参与业务安全专项建设，将安全能力嵌入研发流程，推动安全左移和风险前置发现；结合大模型业务形态识别相关安全风险，沉淀业务攻防方法和自动化工具，提升风险发现与治理效率。 岗位要求：具备 5 年以...

岗位描述：负责公司 iOS 端产品开发、维护、发布相关工作；参与合理技术选型，挑战现有架构，丰富技术储备；了解业务，参与产品需求评审、设计等流程，给出技术方案和意见；持续迭代并提升项目架构，支持业务发展。 岗位要求：对产品有热情，有主人翁意识，能在团队帮助下推动项目进展；沟通良好，线上沟通充分，有好奇心，关注苹果平台发展并保持持续学习热情；具备 3 年以上 iOS 开发经验，熟悉 Swift；熟悉异常分析、常用监控工具，能够熟练使用 I...

岗位描述：负责公司 iOS 端产品的核心功能开发、维护与发布工作；参与架构设计与技术选型，协助推进架构演进；理解业务目标，参与需求评审与方案讨论，提供可落地的技术实现方案；持续优化工程结构与代码质量，支持业务稳定发展；在复杂问题上提供技术支持与经验判断。 岗位要求：对产品有责任感，具备良好的协作意识；沟通清晰，线上沟通充分，能够在团队协作中高效推进工作；具备 5 年以上 iOS 开发经验，熟练使用 Swift，具备完整项目经验；具备较强...

岗位描述：负责制作 Coding Agent 的 Benchmark，覆盖从基建到数据的全链路建设；探索并寻找 SWE Bench 之外的各类 Coding Agent 衡量指标；打造属于 Moonshot 自己的 Coding 工具，但目标不是成为另一个 Claude Code；需要具备敏锐的问题识别能力，能够发现工具、模型和工程实现中的低质量问题，并能在高强度反馈环境中有效协作。 岗位要求：熟悉 Claude Code、Cursor...

岗位描述：作为客户成功与内部产品之间的“翻译器”和“放大器”，既理解模型底层技术逻辑，也理解企业客户的业务语言，并在两者之间找到高效落地路径；作为客户技术问题的第一入口，主导技术对话，必要时协调内部资源，建立客户对技术能力的信任；面向不同角色开展解决方案宣讲，以技术可信度推动客户理解，以商业敏锐度推动客户行动；深入客户业务场景，理解其数据流、决策链和痛点优先级，共同定义“成功落地”的标准，将模糊需求转化为清晰交付，可能涉及非标准集成方案...

岗位描述：负责打造支撑下一代大模型自我进化的 RL 基础设施，面向大规模 Agentic RL 场景设计训练与采样的混合调度策略，优化多模型（Policy、Reference、Reward、Value）的并行协同与显存共享；深度定制 vLLM，优化 Rollout 阶段的 KV Cache 复用、量化和投机方法，尽可能降低 Token 生成延迟；深入理解硬件，针对 RL 的不同算法负载和不同硬件设施定制最优并行策略，最大化 MFU，并与...

岗位描述：主要负责维护和开发 Moonshot 内部的强化学习后训练框架，支持万亿参数模型在 reasoning、agentic 等方向的文本与多模态 RL 后训练；与训练推理引擎团队合作，探索算法、框架与硬件的协同设计，提升大规模强化学习训练的稳定性和效率。 岗位要求：具备扎实的工程算法基础和工程实现能力，熟悉 Python 等编程语言，熟练掌握 PyTorch 等深度学习框架及常见性能调试与分析工具；对 Megatron-LM、vL...