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岗位描述：推动训练与推理协同优化，推进 Quantized-aware Training（QAT）和 Quantized Training 的工程化落地，研发 W8A8、W4A16 等低比特训练方案，实现训练与推理在精度和效率上的最优平衡；设计并实现 Speculative Decoding（投机解码）及其变体（如 EAGLE、DFlash 等）的全链路方案，包括 Draft 模型训练、接受率优化与系统调度策略；建立从训练到推理的端到端...
岗位描述：负责 Kubernetes 调度器及调度插件的深度定制，设计面向 AI 工作负载的调度策略，包括 GPU 拓扑感知、NUMA 亲和、网络亲和、RDMA 域感知；攻克超大规模集群（万卡级）调度性能瓶颈，优化调度吞吐、调度延迟与决策质量，支持每秒数百 Pod 的调度并发；构建异构资源调度体系，实现 GPU、CPU、内存、高速互联网络的多维资源建模与在离线混部，提升集群整体利用率；研发抢占、回填、gang-scheduling、co...
岗位描述：作为设计师定义新一代 AI Agent 的产品形态；全链路参与 Kimi 面向 C 端和 B 端产品的研发，与前沿大模型团队协作，将卓越技术打造成简单高效、独具审美的产品；共同创造 AI-native 工作流，打破职能边界，探索面向未来的 AI 团队协作方式；在岗位中充分实践个人想法与创意，并将 AI 创造力转化为实际成果。 岗位要求：具备 AI-native 设计思维，有一定的编程实践和技术理解，善于使用工具解决各类问题，对...
岗位描述：基于 Kubernetes 构建稳定、可扩展的大模型训练平台，实现 GPU 算力资源的自动化管理与高效调度；通过自动化手段保障内部超大规模训练任务的高效运行；优化训练作业调度器，提升拓扑感知、抢占与弹性扩缩容能力；跟进云原生前沿技术，持续优化异构资源编排能力。 岗位要求：具备良好的代码开发习惯，熟练掌握 Golang，具备基础全栈能力，有较高代码质量追求者优先；精通 K8s 核心组件，包括 Scheduler、Kubelet、...
岗位描述：优化超大规模线上推理集群的运行效率和稳定性；跟踪最新模型进展，设计技术架构并将模型能力应用到产品中；设计和优化相关工作流，通过自动化手段加速模型到产品的迭代效率。 岗位要求：具备良好的代码开发习惯，熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、Go、Rust，有较高代码质量追求者优先；熟悉操作系统、计算机网络、数据结构和算法等基础知识；至少在分布式系统、API 设计、模型部署、DevOps 其中一个方向具备经验；具备快速学习能力...
岗位描述：负责打造用户增长核心链路，覆盖从投放系统到用户触达、从行为数据链路到效果归因，让 AI 在每一个决策点上增强甚至替代人的判断；主导研发独立于主线产品的小而快增长实验，在 Agent 领域发掘能够带来 10 倍增长的非共识机会；建设 Agentic Growth 基础设施，包括 scaffolding 设计、evaluation harness、工具链，以及可复用的工程模式与基础设施，帮助团队成员使用并构建自己的 Agent 团...
岗位描述：参与 Kimi 产品研发，围绕真实场景持续迭代；建设并优化 LLM/Agent Eval Platform，形成实验、评测、回归与数据闭环；打造可复用的 Tools & Skills 体系，提升扩展效率与规模化交付能力；完善工程基建与研发效能体系，包括 Telemetry、微服务治理、CI/CD、DevOps、AI+研发流程等。 岗位要求：希望候选人不墨守陈规，敢于质疑权威，敢于引领而非跟随，具备 Strong opinion...
岗位描述：参与打造 Kimi CLI 内核、产品及相关工具，建设 Agent 运行基础设施，包括 AI SDK、Agent SDK、沙箱以及 Agent 实验平台，探索并推动下一代 Agent 生产力提升的关键问题与本质方案。 岗位要求：希望候选人不墨守陈规，敢于质疑权威、引领而非跟随，具备 Strong opinions, weakly held 的思维方式；不满足于仅仅写出能运行的代码，而是对代码、文档和产品的美感有追求。具备扎实的...
岗位描述：熟悉主流模型开放平台（如 Kimi、DeepSeek、Anthropic、OpenAI 等），精通 OpenAI API 标准；推动大模型技术落地，将 Function Call、MCP、Agent 等能力融入产品功能，支撑多场景高效应用；设计并维护 LLM 生产管线，包括网关、任务流、后台页面，保证系统稳定、高效、可观测；一线对接开发者或客户，深入理解用户痛点并持续提供设计方案。 岗位要求：具备 3 年以上后端开发经验，拥有...
