岗位描述：参与数学或代码大模型预训练研发工作，包括模型预训练、对齐和评测等；负责构建和优化数学或代码方向的预训练与对齐数据，提升模型在相关任务上的效果；探索面向数学或代码任务的数据合成方法，提升模型在相关任务上的泛化能力。 岗位要求：自然语言处理、机器学习等相关专业，硕士及以上学历；具备较强算法开发能力，熟悉常用机器学习、深度学习算法；熟练使用 Pytorch、Huggingface、DeepSpeed 等框架；对 Transforme...

岗位描述：负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作，持续提升代码预训练与中训练数据质量；研究预训练中小领域数据配比与最终效果之间的关系；开发数据筛选与合成链路，提升基座模型在下游代码任务中的能力。 岗位要求：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；具备优秀代码能力和基础算法功底，拥有较丰富工程经验，并具备大规模训练经验或大规模数据处理经验；关注代码生成领域前沿进展，对提升模型代码生成能力充满热情；具有良好的...

岗位描述：负责基座模型在各类代码生成与 Coding Agent 场景中的效果优化；分析业务需求，针对不同应用场景设计训练方案，提升模型在不同下游应用上的性能；跟进 LLM 代码生成前沿技术，持续优化基座模型完成各类复杂代码生成任务的能力。 岗位要求：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；具备数据构建和指令微调经验，拥有优秀代码能力和基础算法功底，具备较丰富工程经验；具有优秀逻辑思维能力，关注代码生成前沿进展，对提升模型...

岗位描述：负责模型在 Coding Agent 场景下的优化；研究大规模数据合成与强化学习方案，提升模型在各类 Coding 框架下的性能；设计并实现评测方案，全方位衡量模型在真实场景中的 Coding Agent 相关能力。 岗位要求：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；熟悉 LLM 相关技术，具有数据构建、指令微调、强化学习经验，具备优秀代码能力和基础算法功底，拥有丰富工程经验和良好编程习惯；具备优秀逻辑思维能力，...

岗位描述：参与与大模型领域领军企业合作的前沿项目，推进大模型技术在真实且有影响力应用中的落地与突破；围绕模型特定能力进行数据构造、筛选和优化，重点覆盖数学、代码、复杂推理等领域，并负责对齐数据的质量与多样性控制；探索更长思维链推理在复杂任务中的效果，提升后训练阶段训练与推理的扩展能力，增强模型逻辑推理能力；提升强化学习算法的可扩展性和稳定性，优化后训练 scaling 性能；优化多目标奖励模型，并探索结合 CoT 与过程监督的方法优化奖...

岗位描述：负责面向全球 ToC 业务的稳定性建设，包括但不限于 Web 服务、APP 后端、API 网关、云基础设施与安全；承担线上业务服务 7x24 小时运维保障，及时定位处理业务故障并快速恢复应用服务。配合研发团队完成业务架构选型、应用部署、版本发布、监控接入、链路调优及日常维护。负责 Kubernetes 集群建设与稳定性保障，包括版本升级、故障排查、性能调优及资源利用率优化。设计基于云平台基础设施的高可用架构，保障基础设施、中间...

岗位描述：负责 Coding 领域数据基建，包括数据采集、清洗、治理与样本库建设；搭建数据回流闭环，进行线上日志挖掘与坏案例自动化生产；负责训练 Coding 结合强化学习（RL）训练相关基础设施的维护，保障 Coding Agent 持续迭代和能力稳态提升。 岗位要求：本科及以上学历，2-5年大模型相关经验，做过代码大模型、Coding Agent、研发大模型数据治理或自动化评测工作者优先；熟悉代码数据整理（curation）、清洗去...

岗位描述：负责拓展面向世界500强跨国企业的智谱 AI 大模型产品相关业务，通过提供一系列生成式 AI 解决方案咨询服务，加速跨国企业在生成式 AI 方向的转型进程，并与客户建立长期、可持续的战略合作关系；制定详细且可执行的销售策略，协同市场、产品研发等内部资源以及外部合作伙伴能力，以客户成功为核心，达成业绩目标；研究行业需求变化，分析目标客户的业务挑战，识别并传递行业共性需求，提炼可复制的行业典型商业场景，为公司大模型产品迭代和生成式...

岗位描述：负责拓展面向世界500强跨国企业的智谱 AI 大模型产品相关业务，通过提供一系列生成式 AI 解决方案咨询服务，加速跨国企业在生成式 AI 方向的转型进程，并与客户建立长期、可持续的战略合作关系；制定详细且可执行的销售策略，协同市场、产品研发等内部资源以及外部合作伙伴能力，以客户成功为核心，达成业绩目标；研究行业需求变化，分析目标客户的业务挑战，识别并传递行业共性需求，提炼可复制的行业典型商业场景，为公司大模型产品迭代和生成式...

岗位描述：负责容器运行时及相关生态的运维与开发，参与并主导大规模容器调度系统的设计与研发，覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向，持续提升系统整体容量，保障训练与评测场景稳定运行。参与容器镜像库的迭代升级，提升镜像构建、存储、代理等场景效率。基于 Kubernetes、CRI 等云原生技术，参与调度器扩展及 CRD/Controller 等核心能力建设，支持大规模容器调度。持续推进系统可观测性与性能优化，完善工具链与开发体验...