岗位描述：参与 GLM 机器学习平台开发，构建面向大模型训练、评测与强化学习（RL）的下一代 Agent 基础设施；支撑大规模 Agent 训练、评测和迭代流程，与算法、训练、数据和平台团队紧密合作；参与将前沿模型能力转化为可规模化训练与验证系统的过程。 岗位要求：具备良好的编程能力和工程素养，能够独立设计并实现高质量、可维护的系统模块；至少熟练掌握 Golang、Rust、TypeScript 中一种语言；熟悉后端服务开发，理解并发编...

岗位描述：负责大规模预训练框架的研发、优化与维护，根据业务需求持续改进训练框架和训练策略，提升模型训练效率；分析并定位训练过程中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率与稳定性；跟进业界技术进展，持续同步并集成最新训练优化策略。 岗位要求：对自然语言处理、计算机视觉和多模态算法有深入理解，熟悉主流 LLM 和 VLM 模型架构，并具备分布式训练经验；精通 Python，熟悉 PyTorch 深度学习框架和 Megatron 分布式训...

岗位描述：该岗位包含三个方向。方向一为量化算法研究，负责通过模型量化、压缩与推理加速技术，降低大语言模型及多模态模型的存储占用与计算成本，推动 LLM 大规模部署；研发与改进 PTQ、QAT、混合精度量化等核心算法，针对 LLM/VLM 设计定制化量化方案；探索低比特量化、权重稀疏化、知识蒸馏等协同压缩技术；开发并优化量化工具链，完成 GLM 系列模型的转换、量化校准及部署集成；跟踪前沿量化技术，通过论文复现与实验对比推动技术迭代。方向...

岗位描述：参与构建面向 AutoResearch 与 AI4Science 的 Research Skill 系统；从学术论文、GitHub、实验数据与预训练数据中提取并结构化实验流程、预处理流程、评测协议、基线方案与失败案例；参与搭建 Research Asset / Skill 数据体系，包括 Skill Schema、科研知识结构化、Research Memory 与 Capability Graph；协助构建科研智能体（Rese...

岗位描述：探索并打造基于大模型的工程级代码生成服务和产品，帮助开发者提升开发效率；关注 AI 领域最新动态和趋势，结合开发者实际需求，提供高性能、适应性强的技术解决方案；持续追求产品稳定性和性能优化，深入参与系统优化与重构，确保系统高效稳定运行。 岗位要求：本科及以上学历，计算机相关专业，具备三年及以上相关工作经验；前端或后端至少精通一个方向。前端方向需熟悉 HTML、CSS、JavaScript、TypeScript 等 Web 前端...

岗位描述：探索并打造基于大模型的工程级代码生成服务和产品，帮助开发者获得更高效的开发体验；关注 AI 领域最新动态和趋势，结合开发者实际需求，提供高性能、适应性强的技术解决方案；追求产品稳定性和性能极致优化，深入理解系统并持续优化重构，确保系统高效稳定运行。 岗位要求：本科及以上学历，计算机相关专业，具有三年及以上相关工作经验；熟悉 HTML、CSS、JavaScript、TypeScript 等 Web 前端技术；掌握或了解 Reac...

岗位描述：负责 AI 搜索产品的设计与规划；与算法团队密切合作，充分理解算法能力，并结合业务场景发挥 AI 能力价值；持续探索用户需求、市场空间及商业价值，抽象并制定完善的产品策略与方案；与技术研发团队紧密配合，推动产品高质量迭代。 岗位要求：具备大模型 AI 产品相关工作经验；了解对话式 AI 算法及 AI 搜索，对搜索、广告、推荐业务有经验者优先；对 AI 工具类方向有热情，了解国内外行业动态；具备高效的项目推进能力、出色的沟通能力...

岗位描述：定义新一代 AI 产品的产品形态与视觉风格；全链路参与项目，深刻洞察用户需求并提供高效、简洁且打动人心的设计解决方案；负责产品界面的 UI 设计与品牌延展，交付高质量视觉设计，将品牌元素与动态设计灵活应用于产品，提升体验的生动性；提炼设计原则，建立设计规范并推动其在产研过程中的高效应用。 岗位要求：3年以上设计工作经验，设计相关专业背景，本科及以上学历；具备丰富的 C 端项目落地经验，审美良好，擅长 UI 设计、品牌应用和动态...

岗位描述：负责大型数据中心网络（DCN）及数据中心互联（DCI）网络的规划、架构设计、建设实施和长期演进；负责 DCN/DCI 网络设备部署、上线交付、扩容、割接及变更管理；负责网络生产环境日常运维，包括故障处理、性能优化、容量规划和稳定性保障；负责跨地域、多数据中心互联网络架构设计及实施；负责 SRv6 / SR-MPLS 网络建设，以及基于 Segment Routing 的 Traffic Engineering（TE）方案设计、...

岗位描述：负责大模型代码能力的评测体系建设与持续演进，定义模型在软件工程场景下的能力发展方向和质量标准，构建可抵御刷分的评测体系。为模型在特定方向上构建完整的任务完成环境，将真实软件开发流程抽象为可复现、可扩展的评测用例；设计模拟真实软件工程场景的评测环境，覆盖需求分析、架构设计、多文件编辑、Debug、测试覆盖等完整链路。制定覆盖多语言的代码能力评测标准，包括正确性、代码质量、复杂度处理、工程规范等，建立能力基线并持续追踪；设计超越简...