岗位描述：参与建设面向大模型场景的新一代推理云平台，持续打造覆盖服务控制面、资源调度、云上基础设施、网络架构与存储接入的核心平台能力。负责推理云平台核心系统的架构设计与关键模块开发，建设服务控制面、配置管理、发布变更、运行治理等平台能力；面向大规模IDC与云上环境，设计和演进平台基础设施架构，提升系统在复杂部署场景下的稳定性、扩展性与可运维性；基于Kubernetes持续建设和优化平台能力，支持服务编排、资源管理、弹性扩缩容、集群治理与...

岗位描述：构建AGI超大规模训练集群自研网络系统，负责超大规模高性能网络研发，支撑分布式大模型训练与推理任务的通信优化；负责基础网络服务系统和管控平台研发，持续提升大规模集群网络自动化水平和稳定性；持续探索AIDC网络领域新技术，保持技术竞争力。 岗位要求：计算机相关专业本科及以上学历；具备优秀的代码功底，编程能力和数据结构基础扎实，精通C++、C、Python语言；具备极强的自驱力和责任心，对网络性能和可用性问题有强烈好奇心；具备良好...

岗位描述：负责云资源管理系统的架构设计与建设，涵盖 ECS、网络、存储等方向。设计支持海量资源（十万级节点）的管理与调度体系。主导系统从 0 到 1 的落地，包括架构设计、核心开发、上线与持续演进。构建高可用运维体系，覆盖发布、变更、监控、故障处理与自动化。 岗位要求：基础扎实，熟悉操作系统、网络、分布式系统等。熟悉 Go、Python、Java 至少一门，具备较强工程能力。有大规模系统设计经验，如云平台、集群管理、调度系统、运维平台等...

岗位描述：负责语音大模型相关项目的整体推进与进度管理，协调算法、数据、工程等多方资源，确保项目按计划交付。跟进语音大模型的研发进展与关键里程碑，推动模型从研究到可用版本的持续迭代。支持模型研发过程中的数据需求管理，包括数据采集、清洗、标注及质量评估等环节的协调。参与并推动评测集的构建与维护，协助制定评测方案，持续跟踪模型效果并推动优化。对模型效果、风险及技术瓶颈进行总结与汇报，支持技术决策。 岗位要求：本科及以上学历，计算机、人工智能、...

岗位描述：负责语音大模型的评测体系建设，设计并实现多维度评测框架，使模型能力可衡量、可对比、可解释。结合业务与模型目标，构建并维护评测集与 Benchmark，持续跟踪模型效果变化，推动模型能力优化。持续跟踪语音大模型及多模态领域的前沿论文与开源社区进展，将新的数据构建策略、评测方法快速落地到实际业务中。以产品化和结果导向的视角发现问题，基于数据与评测结果推动算法与模型能力的持续提升。 岗位要求：本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信...

岗位描述：主导或深度参与语音多模态大模型的架构设计、训练、调优及迭代工作，提升模型整体性能，研究方向包括但不限于音频表征、音视频理解、语音生成、全双工语音对话、语音强化学习；跟踪学术界与工业界前沿技术动态，复现最新成果，推进技术迭代与创新突破；系统性设计并执行实验方案，深入分析模型表现，定位核心问题并提出有效优化与解决方案；参与团队合作，与团队一起解决技术难题，推动技术进展。 岗位要求：985/211 高校研究生及以上学历或优秀本科生，...

岗位描述：支持语音交互技术在公司内外业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题；支持端侧智能交互的前沿技术和算法效果优化，探索业界前沿算法；跟踪并落地智能语音领域的最新技术进展；跟踪和研发业界先进的音频技术，推动统计模型、机器学习、深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品。 岗位要求：在语音识别、情感识别、语音唤醒、语音降噪、声纹识别、语音合成、音乐合成等方向中，至少具备一个方向的实际落地和优化经验；在手机、车机、会议、智能硬件等场景具备...

岗位描述：设计、搭建并持续迭代语音大模型数据处理与生产管线，覆盖数据采集、清洗、标注、质检与版本管理，持续产出高质量训练数据；构建并维护大规模语音数据的自动化处理与质量控制流程，保障数据的稳定性、一致性和可追溯性；与算法团队紧密合作，理解模型训练需求，将模型问题转化为可执行的数据生产与优化方案；推动数据生产流程的工程化与平台化，提高数据处理效率与数据复用能力；跟踪语音大模型及多模态方向的最新数据构建方法，并将有效的数据策略快速落地到实际...

岗位描述：独立负责语音大模型（如语音识别、语音合成和端到端语音对话等）及其对应产品的能力规划、测评和数据体系搭建，以及产品迭代和发布的全生命周期管理；与商业化团队协作，分析、归纳客户和用户需求，向解决方案团队提供支持，参与模型开源、发布、定价、上架等过程；与算法和数据团队协作，基于用户反馈和模型测评结果，提出针对性的模型优化方向，持续优化模型点数和性能；与研发团队协作，推动模型迭代与工程落地，帮助模型应用快速落地。 岗位要求：本科及以上...

岗位描述：负责端侧（手机、驾舱、智能硬件）大模型的部署，包括但不限于框架开发、算子优化、硬件适配；负责端侧大模型的前沿优化技术调研与落地；参与模型、系统与硬件的协同优化与联合设计。 岗位要求：熟悉 Linux，熟悉 C/C++/Python，具有良好的编程风格；熟悉主流的 LLM、VLM 模型架构以及常用的 LLM 优化技术，例如 Continous-Batching、Speculative-Decoding、Quantization...