岗位描述：参与公司容器云平台核心基础设施研发，负责 Kubernetes 平台核心能力建设，包括调度、资源管理、控制面组件扩展及平台能力增强。参与 Kubernetes 控制面关键组件的设计与开发，包括 Scheduler 调度策略扩展与优化、Controller/Operator 设计与开发、API Server/Admission/CRD 等控制面能力扩展。参与容器云平台核心基础设施建设，包括容器运行时与资源管理、多租户隔离与权限控...

岗位描述：面向 GUI Agent 方向开展研究，目标是赋能视觉语言大模型通过操作电脑、手机屏幕与真实世界交互。针对 GUI Agent 场景，设计和优化预训练、SFT、强化学习流程，扩展模型能力边界。探索下一代多模态训练范式，包括但不限于 Reward Model、多轮强化学习、多智能体强化学习算法（Multi Turn / Multi Agent RL）和强化学习预训练方法等前沿方向。参与构建通用人工智能能力，确保模型除评测指标外，...

岗位描述：负责 AI Coding / Coding Agent 产品方向的设计与全栈开发；定义 Agent 在真实研发场景中的工作流、交互方式与任务执行逻辑；与算法团队深度协同，推动模型能力快速产品化与体验迭代；从开发者体验视角持续优化 Coding、任务完成质量与协作效率；探索下一代 AI 驱动的软件研发范式与工程工作流。 岗位要求：具备优秀工程能力，熟悉 TypeScript、Python、Go 等技术栈；具备较强产品判断力，对...

岗位描述：负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作，持续提升代码预训练、中程训练等阶段的数据质量；研究预训练小领域数据配比与最终效果之间的关系，开发数据合成链路，解决代码模型中的关键问题。负责探索深度推理技术，研究 Test-time Compute 与模型效果的 Scaling Laws，参与后训练奖励模型与强化学习算法的优化流程，探索线上代码补全数据到 RL 过程的数据飞轮。专注于代码强化学习中的奖励模型（Rewar...

岗位描述：利用强化学习方法改进智能体的规划、反思和工具使用能力，提升Code Agent在实际场景中的可用性；探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成方法，增强智能体的规划和工具使用能力；构建Code Agent基础能力，包括规划能力、测试用例和代码生成能力；构建多模态智能体，提升多模态大模型RLHF训练效果；构建Code Agent自动化评测体系和Docker环境生成能力；在实际场景中构建基于多模态统一的高价值智能体，不局限于代码场景，...

岗位描述：负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障，支撑大规模模型训练实验高效运转；设计并维护Agent执行沙箱，保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性；构建支撑Post-Train团队日常实验的基础平台，涵盖实验管理、数据流水线、评测对比等核心能力。 岗位要求：具备独立思考能力，有自己的判断，不盲从权威，敢于表达观点；有真实生产或实验环境项目维护经验，经历过问题排查、Bug修复和系统重构，重视代码...

岗位描述：负责 Agentic RL 训练基础设施建设，覆盖 Sandbox、Environment Runtime、Scaffold、多阶段 RL Workflow、Eval 与 Replay 等核心链路。支持大规模 Environment 生产、数据回流与训练闭环，持续优化系统稳定性、吞吐与可扩展性。与算法、数据、Infra 团队深度协同，推动复杂 Agent 任务训练体系的工程化落地。 岗位要求：具备扎实的工程能力，熟悉 Pyth...

岗位描述：你将负责 StepFun 开放平台的产品营销与商业增长，把模型能力转化为市场语言，通过渠道网络和营销动作提升调用量和收入，并对增长 KPI 结果负责。具体包括：定义目标客群与优先场景（如 Coding、Agent 等），建立面向开发者的价值主张、差异化卖点与可复述的产品叙事；开拓并维护中间件平台（如 LangChain、Dify、OpenClaw）、开发工具（如 Cursor、Windsurf）、云市场、代理商等渠道合作网络，...

岗位描述：负责大模型 API 产品的 ToB 销售执行，主动挖掘并触达潜在企业客户，跟进销售线索，完成个人销售目标。日常维护客户关系，梳理并分析客户的业务场景与需求，配合售前及产研团队输出相应的 AI 落地解决方案。协助跟进和维护现有的渠道合作伙伴（如云厂商、集成商），推动合作项目落地与线索转化。规范使用 CRM 等系统管理客户信息与销售 Pipeline，保持高频客户跟进节奏，并定期进行销售复盘。跟进合同商务流程，协助处理报价、签约、...

岗位描述：深度参与语音模型的数据全链路工作，围绕语音模型能力提升及业务场景落地，与算法、研发、产品、数据基地紧密合作，深入理解模型训练及评测需求，提供数据采集、标注、评测、数据构建等专业数据解决方案，助力语音基座模型能力持续提升。结合语音语言学特点及模型发展需求，负责语音数据标准、标注规范、质量评价体系的设计与优化，探索高效的数据生产及评测方法，推动数据质量提升和模型效果优化。深入分析语音交互、语音合成、语音识别等场景中的数据问题，基于...