AI编译器架构工程师(Kernel生成方向)
岗位描述:针对自研架构设计和优化 Kernel 综合器,支持硬件架构验证及高性能算子交付;负责核心基础设施的维护与演进,包括多层 IR 及 Lower 过程、编程范式抽象、面向 Tensor 的抽象、ISA 层抽象;负责关键 Pass 的设计与优化,如生命周期/活跃性分析、资源分配、Peephole 优化;建设与维护回归体系,包括单元测试、集成测试、CI 稳定性、代码规范与静态检查;与硬件团队协同设计,反馈自研指令集在性能与易用性方面的...
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岗位描述:针对自研架构设计和优化 Kernel 综合器,支持硬件架构验证及高性能算子交付;负责核心基础设施的维护与演进,包括多层 IR 及 Lower 过程、编程范式抽象、面向 Tensor 的抽象、ISA 层抽象;负责关键 Pass 的设计与优化,如生命周期/活跃性分析、资源分配、Peephole 优化;建设与维护回归体系,包括单元测试、集成测试、CI 稳定性、代码规范与静态检查;与硬件团队协同设计,反馈自研指令集在性能与易用性方面的...
岗位描述:负责 AI 编译器的设计与实现;开展 AI 模型性能分析与优化,定位性能瓶颈并改进编译优化算法;解决 AI 模型的编译和部署问题;负责算子适配与调优;承担软件质量维护与功能扩展工作。 岗位要求:具备 XLA、MLIR、TVM、TRITON 等项目中的一个或多个实践经验;熟练使用 C/C++,熟悉常用数据结构和算法,具备良好的编程习惯和代码风格;具备深度学习算法相关知识;计算机、自动化、微电子等相关专业背景;以上要求至少满足两条...
岗位描述:负责定义 Kimi 业务稳定性标准,明确“稳定”的目标、衡量方式和落地方法;与研发团队共建 SLO/SLI 体系,在可用性、延迟与迭代速度之间取得平衡,让可靠性目标与业务影响直接挂钩。建立分级、降噪、信号清晰的告警体系,实现故障分钟级发现与精准定位;主导故障响应、快速恢复、彻底复盘和系统性改进,推动同类问题不再重复发生。为高频模型发布与产品迭代设计安全变更框架,包括灰度、金丝雀、自动回滚、变更可观测性等机制,降低变更引发故障的...
岗位描述:在 Kimi 跨模态通用模型开发中,设计并构建高效的数据流转、训练和测试系统,通过合理的工程化与系统抽象显著加速研发过程;基于对深度学习的理解,发掘研发过程中沉淀出的共性模式,通过良好的抽象和设计构建便捷、鲁棒、可复用的 library 和 service。 岗位要求:计算机科学或相关领域本科及以上学位;对机器学习或大模型底层原理有扎实理解,具备大模型训练、计算机视觉或强化学习相关方向的工程经验;熟悉 Python、C++,具...
岗位描述:围绕用户体系、会员服务、平台能力等方向,建设稳定、高效、可扩展的业务后端与平台能力;参与核心业务后端系统的架构设计与研发,支撑用户体系、会员服务、平台能力等关键产品方向;设计与开发核心业务模块,包括账号与权限、资源与配额、业务配置、任务调度、数据流转、多租户架构等;建设统一、可复用的业务后端平台能力,为产品、模型、工具和企业服务等场景提供稳定支撑;与产品、前端、算法、运营、测试等团队协作,将复杂业务需求转化为清晰可落地的技术方...
岗位描述:负责内容平台方向的后端主线研发,覆盖内容产物管理、交付管线、模板与资产生态以及站点级基础设施,把内容从“生成”到“可用”的每一环做扎实;建设内容平台核心链路,包括内容产物管理、交付与发布管线、版本管理、稳定性与可用性保障;负责模板与资产生态建设,包括模板体系、运营后台、资产上传与分发;建设站点级基础设施,包括高性能内容交付、对象存储与 CDN、面向全球用户的多区域部署;与前端、算法、产品团队协作,持续提升内容质量和线上可用性。...
岗位描述:参与 Kimi 核心 Agent 方向研发,围绕 Agent 内核、任务执行、工具生态与工程基础设施,打造一体化产品体系;设计与开发 Agent 相关主线产品的关键特性,包括内核框架、业务逻辑和效果调优;建设稳定可靠的 Agent 工程基座,使复杂任务执行过程可控、可查、可复现;关注业务数据与指标,围绕模型效果与用户体验持续优化;与模型、工具生态、前端、产品等团队协作,将优秀实践沉淀为可复用的框架能力;引入 AI 改善研发工作...
岗位描述:深度参与 LLM 模型结构研究,包括 MLP、Attention 模块改进,以及训练方法设计,涵盖模型并行策略优化、优化算法改进、量化算法改进、目标损失函数改进等方向,目标是在模型训练和大规模推理效率上取得 SOTA 级领先水平。深入调研如何设计科学实验,利用 scaling law 验证模型设计,积累从头开始、端到端的大模型训练经验。 岗位要求:本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业优先。具备扎实的编程基础...
岗位描述:负责公司机器学习相关的大规模训练数据处理工作。 岗位要求:具备数据处理、清洗、标注相关经验,或在推荐系统、搜索、广告排序等项目中有开发经验并承担重要角色。熟练使用 Python,熟练使用 Spark 或 Ray,使用过 TensorFlow 或 PyTorch 之一。熟悉分布式系统,能够设计大规模离线分布式系统,并具备大规模存储经验。熟悉 NLP 或 CV,有实际训练 NLP 或 CV 模型并上线的经验。具备良好的思维能力、独...