负责数据平台架构设计与开发，设计与开发全链路血缘、自助打标平台、指标管理等工具平台；基于对数据链路的理解，优化和改善现有流程与性能，提升数据稳定性与时效性；承担业务数仓建设，独立完成数据各层级建模，构建成熟稳定的数据仓库；构建流批一体架构，基于 Flink、Kafka、数据湖等技术实现实时与离线数据 Pipeline；主动挖掘数据价值，为模型迭代、产品决策和用户增长提供高质量数据支撑。要求精通 SQL，熟练掌握 Python 或 Jav...

负责 Moonshot AI 开放平台及 API 产品的质量保障，面向开发者与企业客户构建高可用的基础设施体验，重点关注 API 契约一致性、计费准确性、开发者体验（DX）及企业级 SaaS 质量保障。独立负责 RESTful API、SDK 及开发者工具的测试方案设计与执行，把控版本发布质量与向后兼容性；从设计阶段介入契约测试，预防破坏性变更，具备接口层面的灰盒/白盒测试能力；负责计费系统测试，覆盖用量统计准确性、账单一致性、额度管控...

负责 EDR 系统的部署、策略配置、规则调优及高可用保障；基于 EDR 告警开展威胁狩猎，分析恶意行为链（IOA），完成事件定性、溯源与闭环处置；通过 Python、Shell、PowerShell 脚本实现数据采集、策略下发与自动化响应；负责 Windows/Linux 安全基线建设及漏洞全生命周期管理；对接 SOC/SIEM 平台，完成日志接入与关联分析规则优化；负责日常告警研判及重大安全事件处置，快速收敛攻击面。

寻找具备产品构建者思维的工程师，能够在 Desktop、Web、Android 等不同客户端技术栈之间灵活切换，不被单一系统或框架限制；从大前端视角进行全栈交付，参与 Electron/Tauri 桌面端开发、Kotlin Multiplatform 逻辑复用，以及 Windows/macOS 原生层（如 Win32、AppKit、C++）的深度系统集成开发；深度使用 Cursor、Copilot、Claude 等 AI 工具，通过 P...

负责Kimi业务线安全风险识别、评估与治理，主导安全建设项目规划、推进及闭环落地，建立并持续优化业务安全治理框架；负责研发安全生命周期（SDLC）流程建设与优化，制定安全编码规范与评审机制，设计并落地通用安全解决方案，重点覆盖隐私安全保护、数据防泄漏（DLP）及数据分类分级；负责上线前安全测试（黑盒、白盒）、例行安全检查、渗透测试及APP安全测试，输出测试报告并推动漏洞修复闭环；负责安全事件的应急响应、根因分析与溯源取证，建立并完善应急...

作为 Kimi 面向技术社区的发声者与现场技术支持，围绕核心技术能力产出面向开发者和技术决策者的深度内容，包括技术博客、最佳实践、架构解析和 Benchmark 解读，帮助行业建立对 Kimi 技术路径的认知与信任。负责设计并迭代内容生产工作流，利用 LLM 工具辅助研究、大纲生成、代码验证和多版本优化，建设可复用的内容资产库，如 Prompt 模板、技术事实库和案例库，实现高质量内容规模化产出；同时探索交互式文档、AI 生成视频脚本、...

负责打造支撑下一代大模型自我进化的强化学习基础设施，围绕大规模 Agentic RL 场景设计训练与采样的混合调度策略，优化 Policy、Reference、Reward、Value 等多模型的并行协同与显存共享；深度定制 vLLM，优化 Rollout 阶段的 KV Cache 复用、量化与投机方法，尽可能降低 Token 生成延迟；结合算法、框架与硬件进行协同优化，为不同强化学习算法负载和硬件设施制定最优并行策略，最大化 MFU。...

推动 Quantized-aware Training（QAT）和 Quantized Training 的工程化落地，研发 W8A8、W4A16 等低比特训练方案，实现训练与推理在精度和效率上的平衡；设计并实现 Speculative Decoding（投机解码）及其变体（如 EAGLE、DFlash 等）的全链路方案，包括 Draft 模型训练、接受率优化与系统调度策略；建立从训练到推理的端到端优化链路，确保训练方案在推理侧获得可量...

作为设计师定义新一代 AI 产品的独特风格与视觉语言，将模型能力转化为兼具科技感与人文感的产品体验；负责高质量 UI 设计、运营活动设计和动态设计，将品牌基因系统性植入产品界面的各个触点；建立完整设计规范，保证视觉一致性与可延展性。要求具备 AI Native 设计思维，对 AI 有热情并有相关项目经验，能够使用 AI 工具解决设计问题，了解前端实现方式与技术边界；具备成熟审美、创新探索意识和扎实设计功底，熟练使用 Figma、AE 等...

负责面向大模型产品制定并执行成本优化策略，分析现有运行成本，识别优化空间，提出具体优化建议和实施方案；结合技术理解、用户洞察和系统化思维进行需求定义与功能改进，优化产品体验。分析请求队列，在不同负载情况下提出优化方案，提升系统吞吐量和响应时间，实现成本与性能平衡；基于用户特征和使用行为制定用户分群与流量分配策略，提升资源利用率和用户体验。与技术、运营、数据和业务团队协同，推动优化措施落地，并通过数据分析和 A/B 测试持续评估效果、迭代...