负责自动驾驶云仿真平台后端服务的设计与开发，构建高并发、可扩展的分布式系统，支撑大规模仿真任务稳定运行；参与云仿真平台整体架构设计，建设仿真任务管理与调度系统，实现海量仿真作业的并行执行、资源编排与统一管理；基于容器化与云原生技术（如 Kubernetes）构建弹性计算资源池，提升仿真任务调度效率与资源利用率；持续优化仿真任务执行效率与系统吞吐能力，支持自动驾驶算法的大规模回归测试与快速迭代；建设平台监控、日志与运维体系，提升系统可观测...

负责构建高性能自动驾驶系统，开展并行编程与算法库性能优化；熟悉自动驾驶基础软件，包括中间件、数据回流、OTA、故障管理等；遵循现代软件开发流程，改进开发工具以提升开发效率；挖掘并诊断自动驾驶系统中的关键问题，提出改进方案；参与系统架构设计与优化，提升系统性能、可扩展性和可观测性。要求本科及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业，熟悉C++/C或Python，了解Linux，具备扎实的算法与数据结构基础，具备复杂软件架构与设计能力，熟悉...

负责构建高性能自动驾驶系统，开展并行编程与算法库性能优化；熟悉自动驾驶基础软件，包括中间件、数据回流、OTA、故障管理等；遵循现代软件开发流程，改进开发工具以提升开发效率；挖掘并诊断自动驾驶系统中的关键问题，提出改进方案；参与系统架构设计与优化，提升系统性能、可扩展性和可观测性。要求本科及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业，熟悉C++/C或Python，了解Linux，具备扎实的算法与数据结构基础，具备复杂软件架构与设计能力，熟悉...

负责自动驾驶相关的三维重建算法优化工作。

负责设计和研发RTC系统，包括端侧 C++ SDK、JavaScript SDK 以及服务端 C++ 流媒体、调度、信令模块；将RTC系统集成到自动驾驶系统中；解决并优化项目落地过程中暴露的相关问题；持续优化RTC系统关键性能指标。要求计算机相关专业背景，具备扎实的数据结构与算法基础，较强的 Linux C++ 编程能力和代码质量意识；熟悉网络与数据库编程，理解操作系统原理及 Linux 接口编程；重点要求掌握音视频采集、编码、传输、解...

负责设计与开发面向感知泊车或行车任务的自动化与半自动化标注算法，包括视觉与点云的检测、分割等；负责设计与开发数据挖掘、难例样本分析等工具链，通过数据闭环提升感知模型性能；负责自动驾驶路测数据处理流程与标注，保障验收数据质量，包括标注数据质检工具开发、数据验证规则与标准制定。

负责自动驾驶中道路静态相关算法的研究与开发，包括车道线、道路边界、中心线、拓扑结构等任务；设计和实现基于深度学习的端到端道路静态感知算法，结合多传感器、多模态融合，提升复杂场景下的鲁棒性和准确性；优化算法推理效率和精度，确保满足实时性要求；在仿真环境和实车测试中验证算法性能，分析数据并持续优化模型；与感知、定位、规控等团队协作，推动道路静态算法在实际自动驾驶系统中的应用落地；撰写技术文档，参与技术评审，跟踪学术界和工业界最新进展。

负责自动驾驶中红绿灯与交通要素检测识别相关算法的研究与开发，构建高精度、高鲁棒性的交通要素感知系统；设计和实现基于深度学习的端到端红绿灯及交通要素感知算法，结合多传感器、多模态融合，提升复杂场景下的准确性；优化算法推理效率和精度，满足自动驾驶系统实时性要求；在仿真环境和实车测试中验证算法性能，分析数据并持续优化模型；与感知、规控团队协作，推动算法在实际自动驾驶系统中的落地应用；撰写技术文档，参与技术评审，跟踪学术界和工业界最新进展。

负责设计和实现自动驾驶端到端感知模块算法，包括但不限于 OCC、中融合、道路几何、静动态障碍物、One Model 等；优化现有算法，提升系统性能与鲁棒性；处理和分析大规模自动驾驶数据集，用于算法训练与验证；开发和维护数据处理管道，确保数据高效利用；使用深度学习及其他机器学习技术训练和优化模型；将算法集成到自动驾驶系统中，并进行系统级测试与验证。

负责自动驾驶端到端目标检测与跟踪模型的研发和工程落地，方向包括纯视觉和中融合；探索新的深度学习方法，用于检测周围环境信息和交通参与者信息，提升实时感知模型能力上限；负责车端机器学习模型的性能评估、耗时优化和硬件友好部署；通过模型优化和数据驱动方式，解决实车测试过程中的问题。