负责设计与开发面向感知泊车或行车任务的自动化与半自动化标注算法，包括视觉与点云的检测、分割等；负责设计与开发数据挖掘、难例样本分析等工具链，通过数据闭环提升感知模型性能；负责自动驾驶路测数据处理流程与标注，保障验收数据质量，包括标注数据质检工具开发、数据验证规则与标准制定。

负责自动驾驶中道路静态相关算法的研究与开发，包括车道线、道路边界、中心线、拓扑结构等任务；设计和实现基于深度学习的端到端道路静态感知算法，结合多传感器、多模态融合，提升复杂场景下的鲁棒性和准确性；优化算法推理效率和精度，确保满足实时性要求；在仿真环境和实车测试中验证算法性能，分析数据并持续优化模型；与感知、定位、规控等团队协作，推动道路静态算法在实际自动驾驶系统中的应用落地；撰写技术文档，参与技术评审，跟踪学术界和工业界最新进展。

负责自动驾驶中红绿灯与交通要素检测识别相关算法的研究与开发，构建高精度、高鲁棒性的交通要素感知系统；设计和实现基于深度学习的端到端红绿灯及交通要素感知算法，结合多传感器、多模态融合，提升复杂场景下的准确性；优化算法推理效率和精度，满足自动驾驶系统实时性要求；在仿真环境和实车测试中验证算法性能，分析数据并持续优化模型；与感知、规控团队协作，推动算法在实际自动驾驶系统中的落地应用；撰写技术文档，参与技术评审，跟踪学术界和工业界最新进展。

负责设计和实现自动驾驶端到端感知模块算法，包括但不限于 OCC、中融合、道路几何、静动态障碍物、One Model 等；优化现有算法，提升系统性能与鲁棒性；处理和分析大规模自动驾驶数据集，用于算法训练与验证；开发和维护数据处理管道，确保数据高效利用；使用深度学习及其他机器学习技术训练和优化模型；将算法集成到自动驾驶系统中，并进行系统级测试与验证。

负责自动驾驶端到端目标检测与跟踪模型的研发和工程落地，方向包括纯视觉和中融合；探索新的深度学习方法，用于检测周围环境信息和交通参与者信息，提升实时感知模型能力上限；负责车端机器学习模型的性能评估、耗时优化和硬件友好部署；通过模型优化和数据驱动方式，解决实车测试过程中的问题。

设计和开发用于自动驾驶的统一模型（One Model），负责多任务训练与调优；设计多任务模型训练框架，维护多任务共享主干网络，支持模型迭代和发版，提升多任务迭代效率；利用大规模自动驾驶数据进行模型训练和优化，设计并实现数据增强、数据清洗和数据标注策略，提升数据质量；与感知、预测、规划和控制等模块工程师紧密合作，确保模型整体性能与协同效果；设计和实施模型评估框架，确保模型在各种场景下的鲁棒性和安全性；研究并实现先进的深度学习和强化学习算法...

负责自动驾驶系统中端到端算法的设计与开发，包括传感器数据融合、感知模块整合与优化；开发和优化摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多传感器数据融合算法，提升环境感知的准确性和鲁棒性；基于深度学习、强化学习等技术构建端到端自动驾驶模型，实现从感知到控制的闭环；在仿真环境和实车测试中验证算法性能，分析数据并持续优化系统；与感知、规划、控制等团队紧密协作，解决跨模块技术难题，确保系统整体性能；撰写技术文档，参与技术评审，推动算法在实际场景中的落地应用...

负责自动驾驶中 Occupancy Network（OCC）相关算法的研究与开发，构建高精度3D场景占据网络模型；设计和实现端到端占据栅格算法，从摄像头、激光雷达等多传感器数据中提取环境信息并生成3D占据栅格地图；优化 Occupancy Network 的推理效率和精度，提升模型在复杂场景下的鲁棒性与实时性；结合深度学习、计算机视觉等技术，开发3D目标检测、语义分割和场景理解算法；在仿真环境和实车测试中验证算法性能，分析数据并持续优化...

依据公司发展战略制定并完善生产质量管理规划，为公司长期稳定发展提供质量保障方向；主导建立、优化和监督生产质量管理体系，稳定并提升产品质量与客户满意度；建立生产内部质量体系和质量目标，制定质量控制流程、制度和操作规范，并督促执行；负责项目中产品质量管控业务计划的编制、评审与实施；负责组织量产车质量评审和确认工作；推动质量持续改进，推行TQM全面质量管理，对潜在质量隐患提出建议和解决方案，并督促相关部门落实。

负责公司无人配送车业务的市场开拓、客户开发、管理与维护；推广无人配送车技术并开展相关产品销售，达成销售目标；与潜在重要客户建立联系，深入了解客户需求，提供专业产品咨询和解决方案；定期开展市场调研，掌握市场趋势和竞争动态，为销售策略制定提供依据；参与项目洽谈、执行及回款工作，确保销售项目顺利推进。