AI人才专项
作为智能驾驶AI技术突破的核心力量,聚焦端到端、世界模型等关键技术方向,通过跨领域技术融合与创新,解决自动驾驶场景中的核心技术难题。负责在AI Infra、感知模型、端到端、VLA、世界模型等方向完成一个或多个方向的深度突破;参与或主导技术方案设计与评审,结合业务场景制定技术路线图,平衡技术创新与工程落地;推动核心技术在实际产品中的应用验证,解决模型部署中的性能优化与成本控制问题;跟踪行业技术动态与标杆实践,将大模型、机器人等跨领域技术...
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作为智能驾驶AI技术突破的核心力量,聚焦端到端、世界模型等关键技术方向,通过跨领域技术融合与创新,解决自动驾驶场景中的核心技术难题。负责在AI Infra、感知模型、端到端、VLA、世界模型等方向完成一个或多个方向的深度突破;参与或主导技术方案设计与评审,结合业务场景制定技术路线图,平衡技术创新与工程落地;推动核心技术在实际产品中的应用验证,解决模型部署中的性能优化与成本控制问题;跟踪行业技术动态与标杆实践,将大模型、机器人等跨领域技术...
参与SLAM算法开发与优化,参与Door2Door等建图功能开发与优化。要求硕士及以上学历,计算机、模式识别、自动化等相关专业优先;熟悉VIO、SLAM、三维重建等算法原理及主流视觉SLAM/VIO算法;熟练使用C++、Python,并熟悉OpenCV、Ceres等常用库;具备至少2年VIO、SLAM或三维重建相关工作经验。具备较强的学习、逻辑分析、沟通协作和问题解决能力。有记忆泊车、记忆行车算法开发经验、量产SLAM功能开发经验或顶级...
负责Robotaxi自动驾驶软件侧核心功能逻辑定义与策略设计,包括行为决策、轨迹规划、速度控制、障碍物交互、车道变更、路口通行等场景;梳理并定义不同ODD(设计运行域)下的功能边界、触发条件、预期行为与异常处理逻辑,设计可落地、可验证的策略方案。基于Robotaxi实际运营需求,从安全、合规、舒适、效率及乘客体验等角度,将业务需求拆解并抽象为自动驾驶软件功能需求与逻辑规则;定义关键行为指标,并与数据团队协作建立评估闭环。明确自动驾驶软件...
1、围绕L4级自动驾驶相关产品进行功能设计,结合行业趋势、市场动态及用户需求,制定清晰且有针对性的产品功能规划和路线图,确保产品具备竞争力和前瞻性;2、深入分析L4级自动驾驶产品在封闭区域定点运输、开放道路短途运输、大型枢纽集散作业等场景中的特点,并基于场景需求设计相匹配的产品功能,提升产品在不同场景下的适应性和表现;3、推动产品功能落地执行,与研发、测试等团队紧密协作,确保功能按规划实现;针对不同场景制定测试和验收标准,建立完善的落地...
主导L4级Robobus、Robovan项目全流程交付,制定从需求分析到验收交付的详细计划,确保项目按节点推进;优化交付流程并制定标准化规范,提升交付效率与质量;分解任务并明确责任人、时间节点及交付成果,通过跟进机制把控进度,及时解决问题;建立风险管控体系,识别技术、资源、进度等风险并制定预案,动态跟踪并降低影响;管理项目变更,评估需求或范围变更对进度、成本、质量的影响,组织评审并推动落地;协调团队、客户及供应商,解决跨部门问题,保障协...