职位列表
第 20 页,共 32 页
软件测试工程师(卡车新车型)
负责卡车新一代量产车型的软件质量保障工作,搭建量产卡车各阶段标准化测试流程,确保新车型具备持续稳定的批量交付能力;建立高效的跨团队协作机制,持续发现并改进自动驾驶系统与新车型之间的适配性问题;从多维度探索和建设自动驾驶度量方法,持续细化、丰富并追踪度量指标,促进自动驾驶系统能力提升;共建并落地行业主流测试技术与方法论,在流程、方法和工具方面持续创新,提升系统交付质量。要求具备5年以上软件测试经验,本科及以上学历,熟悉软硬件集成测试方法以...
软件测试工程师
负责自动驾驶版本质量管理,对仿真与实车测试过程中出现的缺陷进行分析总结,追踪问题解决并持续提升版本质量;复盘版本测试中的问题,持续优化测试与发布流程,推动测试左移;跨团队、跨地点协作,结合自动驾驶系统当前问题进行版本规划并监控实施;从质量与效率视角持续推动研发体系改进;以产品思维从整体上分析问题,将问题转化为需求,推动自动驾驶系统进步;探索并建设自动驾驶度量方法,细化和丰富度量指标并持续追踪;抽象工作流程并推动工具平台建设。要求本科及以...
软件工程师(运动规划)
负责自动驾驶运动规划相关的软件或算法研发,根据道路、环境及交通参与者等实时情况支持车辆行驶决策与控制。工作内容包括以下一项或多项:1. 设计并开发高性能、高可靠性的 Planning 架构与系统;2. 开发和优化高精度、高性能的计算几何与数值计算算法;3. 在驾驶决策等方向利用机器学习或其他算法提升自动驾驶能力;4. 设计并开发路测大数据分析处理架构与系统;5. 开发仿真平台,基于海量路测数据提升仿真场景真实性;6. 开发内部工具以提升...
软件工程师(模型训练基础建设)
负责模型训练基础设施搭建,设计并开发高效的模型训练流水线,包括数据处理、分布式训练、日志记录和性能监控等;协助团队进行深度学习模型训练与调优,解决训练中的性能瓶颈;开发自动化工具和脚本,提升训练与调试效率;优化现有训练框架,提高资源利用率,如多卡训练、混合精度等。要求熟悉主流深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow,并具备实际项目经验;了解模型训练流程,包括数据预处理、分布式训练和性能调优;精通 Python 编程,具备扎...
软件工程师(数据平台)
参与自动驾驶系统和工具链的设计、开发与维护;参与面向自动驾驶业务的数据管理平台开发;参与优化现有工具链平台框架及组件,提升平台处理效率。要求本科及以上学历,计算机相关专业,具备扎实的计算机基础和2年以上开发经验;具备良好的代码风格、编程习惯、逻辑思维和学习能力;有至少一门常用编程语言使用经验,如 Python、C++、Golang;具备自驱力和良好的沟通协作能力,能够推动问题解决;具备良好的英文读写及一定听说能力。有 Vibe codi...
车辆项目质量经理
全程跟进车型项目质量管理工作,从源头准入、项目过程质量、产线质量到车厂售后质量各环节,确保车型项目达到 Robotaxi 运营所需的车辆质量目标。面向 Robotaxi 运营质量要求,在车型项目全生命周期实施特定工况下的质量管理,并推动 OEM 进行硬件闭环改进;在项目初期设定车辆质量目标,与 OEM 合作搭建车型项目质量管理方法和实施路径;在项目过程中组织内部质量评审,并协同监督 OEM 负责的质量评审,灵活运用 APQP、PPAP...
车端安全技术工程师(Linux/MCU方向)
负责车端嵌入式 Linux 平台的安全设计、开发与落地,包括系统启动安全、运行时安全、访问控制、日志审计等能力建设;负责车载 ECU、域控制器、智驾计算平台等设备的安全需求分析,结合产品架构完成安全方案设计与技术实现;负责嵌入式 Linux 系统安全加固,包括内核裁剪与配置、文件系统保护、权限隔离、最小化部署、进程与服务安全控制;负责车端通信链路安全设计与开发,包括车内网络、车云通信、远程诊断/升级相关的认证、加密、完整性保护机制;参与...