高级资深工程师—Linux系统性能工程师
负责高通平台上基于上游内核产品的 Linux 系统性能分析与优化。围绕 CPU 调度、内存管理、I/O 子系统、启动性能以及底层硬件性能特性(如 PMU、缓存、DDR)开展工作;使用 profiling、tracing、bootchart 等工具识别系统级性能瓶颈,推动根因分析并开发修复与改进方案;建立和维护性能基准方法,包括 KPI 定义、测试计划、自动化、基线跟踪和回归门禁;分析启动关键路径,优化内核初始化、用户态初始化、syste...
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负责高通平台上基于上游内核产品的 Linux 系统性能分析与优化。围绕 CPU 调度、内存管理、I/O 子系统、启动性能以及底层硬件性能特性(如 PMU、缓存、DDR)开展工作;使用 profiling、tracing、bootchart 等工具识别系统级性能瓶颈,推动根因分析并开发修复与改进方案;建立和维护性能基准方法,包括 KPI 定义、测试计划、自动化、基线跟踪和回归门禁;分析启动关键路径,优化内核初始化、用户态初始化、syste...
围绕人形机器人与机器人平台开展具身智能方向研发。方向一为 Agentic AI:探索基于 VLM/LLM 的智能体在人形机器人领域的应用,研究多模态大模型技术及其在机器人中的应用,跟踪全球前沿趋势,探索有效的 agent 工作流设计方法,并基于高通平台设计完整、稳健的 agent 工作流并在具体场景中落地验证。方向二为 VLA:探索主流行业 VLA 模型在人形机器人、机械臂等平台上的应用场景,研究机器人 VLA 前沿技术,分析当前模型局...
围绕人形机器人与机器人平台开展具身智能方向研发。方向一为 Agentic AI:探索基于 VLM/LLM 的智能体在人形机器人领域的应用,研究多模态大模型技术及其在机器人中的应用,跟踪全球前沿趋势,探索有效的 agent 工作流设计方法,并基于高通平台设计完整、稳健的 agent 工作流并在具体场景中落地验证。方向二为 VLA:探索主流行业 VLA 模型在人形机器人、机械臂等平台上的应用场景,研究机器人 VLA 前沿技术,分析当前模型局...
围绕人形机器人与机器人平台开展具身智能方向研发。方向一为 Agentic AI:探索基于 VLM/LLM 的智能体在人形机器人领域的应用,研究多模态大模型技术及其在机器人中的应用,跟踪全球前沿趋势,探索有效的 agent 工作流设计方法,并基于高通平台设计完整、稳健的 agent 工作流并在具体场景中落地验证。方向二为 VLA:探索主流行业 VLA 模型在人形机器人、机械臂等平台上的应用场景,研究机器人 VLA 前沿技术,分析当前模型局...