资深预测算法工程师/架构师
负责研发交通参与者(行人、自行车、机动车等)的行为预测和轨迹预测算法;负责算法的设计、实现以及离线和实车验证;负责算法评测以及数据流等基础设施的搭建和维护;对接内外部项目交付,推动预测算法量产落地。要求具备计算机、机器人、自动化等相关专业背景,熟练使用C/C++、Python,具备良好的数据结构和算法基础;具备深度学习算法背景和扎实的数学基础;有轨迹预测相关算法研发经历者优先,如时序模型、图神经网络、深度生成模型、深度强化学习等;有计算...
第 51 页,共 69 页
负责研发交通参与者(行人、自行车、机动车等)的行为预测和轨迹预测算法;负责算法的设计、实现以及离线和实车验证;负责算法评测以及数据流等基础设施的搭建和维护;对接内外部项目交付,推动预测算法量产落地。要求具备计算机、机器人、自动化等相关专业背景,熟练使用C/C++、Python,具备良好的数据结构和算法基础;具备深度学习算法背景和扎实的数学基础;有轨迹预测相关算法研发经历者优先,如时序模型、图神经网络、深度生成模型、深度强化学习等;有计算...
负责智能辅助驾驶模型训练优化的研究与落地,通过数据并行、模型并行、通信优化、CUDA 算子优化等手段,大幅提升模型训练速度与效率;解决智能辅助驾驶模型训练和部署过程中遇到的各类工程及性能问题;负责训练相关工具链和框架的开发、维护与优化。要求具备扎实的深度学习算法基础,熟悉 CNN、Transformers 等主流模型原理,并在检测、分类、推荐、自动驾驶等深度学习领域有项目经验;具备优秀代码能力,熟练掌握 C/C++、Python 或 C...
负责智能驾驶模型在多种硬件平台上的极致性能优化,结合编译优化、并行计算优化、图融合及高效 CUDA 算子开发,实现行业领先的车端推理性能;针对特定 NPU 硬件平台,基于对硬件体系结构的深入理解,实现硬件资源的高效利用;针对 PyTorch/CUDA 相关 GPU 计算任务,进行算子和系统优化,提升训练与推理效率。要求具备较强代码能力,熟练掌握 C/C++ 或 Python,具备 CUDA 开发经验,熟悉 TVM、TensorRT、Tr...
研发基于深度学习的自动驾驶感知与预测前沿技术;根据应用场景和客户需求定义,提供模型压缩、训练优化及推理优化相关方案,涵盖算法与工程实现;跟踪、分析并评估主流深度学习框架。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历,AI相关研究方向;精通C++,熟悉典型计算机体系结构,具备分布式性能优化经验和出色的编程能力;熟悉至少一种深度学习框架,具有2年以上深度学习框架开发经验,了解分布式训练和模型并行相关技术;熟悉CUDA、...
负责量产自动驾驶系统的产品规划、产品设计,以及组织协调团队推动产品落地,最终达成产品目标;挖掘用户对智能驾驶的需求,研究自动驾驶行业发展和演化,从用户视角探寻、定义和设计智能驾驶功能;负责需求调研、需求挖掘和场景分析,并制定完整的产品解决方案,撰写产品需求文档,构建数据驱动的评测体系和产品迭代方式;与算法开发、测试团队保持高效沟通,协调整合项目各方资源,确保产品按时保质交付;跟踪量产项目客户反馈和功能表现,管理客户预期,并提出有针对性的...