主导世界模型训练数据体系建设，负责训练数据的全链路规划与落地，将行业领先的视频生成数据经验应用到世界模型训练中；深入理解模型架构与训练逻辑，推动数据工程与模型迭代协同设计，根据模型反馈和评测指标动态调整数据课程与配比，并从真实物理规律的数据分布出发，对模型结构设计和 Loss 权重分配提出优化建议；深入参与并主导训练数据的来源获取、清洗过滤、精细化标注等关键环节；建立数据质量与模型性能之间的闭环反馈，通过消融实验量化评估不同清洗和标注策...

负责技术成果发布的官方传播视频制作，通过动效、动画设计等方式包装技术与产品亮点，并发布到海内外不同平台；负责开发者使用与部署教程、产品功能使用引导等视频内容的剪辑与包装。要求具备视频剪辑经验，熟练使用达芬奇、PR、AE等软件，支持并鼓励使用AIGC工具；具备一定文案与文字功底，能够独立梳理技术亮点并完成脚本撰写与修改；对AI和大模型行业有较强学习热情与参与兴趣。需附作品集，并注明AIGC创作案例。

负责泛互联网行业、广告营销行业的客户开发及业务对接，挖掘 AI 大模型文生图、文生视频项目机会；主动寻找大客户商机，包括国内大型互联网公司、头部出海公司、出海工具、广告营销公司，从初步沟通到项目签约、交付全流程跟进，对销售数字负责；持续关注 AI 大模型，并了解其中的基本原理；挖掘自身工作潜力，收集市场信息、竞对信息及客户对产品、运营、技术的需求，推动改进。

负责智能零售业务指定区域内中小运营商的开拓、筛选和签约；通过对渠道伙伴的赋能与管理，完成区域季度和年度销售与回款任务；为渠道伙伴提供产品、技术、销售及市场培训，协助其进行客户攻关和项目落地；制定并执行区域渠道政策，维护渠道秩序，激发渠道活力；策划并组织区域市场推广活动，提升品牌在区域市场的知名度。

负责区域销售目标管理，按月完成上级下达的销售任务及工作指标；负责所辖区域内空白网点的开发、汰换和调整，定期梳理并维护客户资料；按要求进行门店拜访，通过政策传达、标准化陈列等动作促进销售达成、提升品牌影响力，并与客户建立和维护良好客情关系；负责区域门店资产的投放、维护和回收，保障设备高效产出与安全；根据费用管理办法进行费用规划、申请、执行及结案，确保费用使用真实合理；负责区域内客户问题处理，包括临期品管理、费用管控及客户投诉等，确保售后问...

负责将亿级至十亿级参数的大模型（LLM、VLM、Audio LM）部署到终端芯片平台，并进行极致性能与能效优化，确保模型在资源受限环境下仍能提供流畅稳定的智能服务。主导vLLM、Ollama等框架在ARM CPU、NPU、GPU等异构平台上的移植、适配与深度优化，重点攻克注意力机制、KV Cache管理、解码策略在内存受限场景下的高效实现；针对终端特性优化或自研高性能、低内存占用的推理运行时，方向包括算子融合、计算图优化、静态内存规划、...

深入理解多模态感知大模型的计算特性与前沿演进，与芯片架构师、编译器工程师紧密协作，主导从算法模型到芯片高效部署的全栈优化，确保芯片在目标场景下达到领先的能效比与性能。分析主流及前沿多模态感知大模型的计算图、算子构成、数据流与内存访问模式，识别计算与内存瓶颈，提出面向芯片硬件特性的算法级优化方案，如算子融合、图优化、稀疏化、低精度量化、动态计算。主导多模态大模型在自研AI芯片上的端到端部署、性能分析与调优，开发和优化针对芯片特性的核心算子...

1. 深入理解业务战略，协助制定并实施人力资源规划，参与业务决策讨论，提供组织架构设计与人员配置建议；2. 主导关键技术岗位招聘策略制定与实施，优化招聘流程，拓展招聘渠道，提升招聘质量与效率；3. 设计适配科技团队特性的绩效管理体系，推动绩效结果在薪酬、晋升与发展中的应用；4. 识别关键人才与高潜员工，建立人才梯队与继任计划，设计并实施技术人才发展路径、专业培训与领导力发展项目；5. 推动员工关系与文化建设相关工作；6. 诊断组织效能问...

负责将复杂、动态的多模态VLA模型转化为稳定、实时、低功耗的芯片控制指令，围绕机器人或自动驾驶场景开展算法与芯片协同设计及优化。具体包括：1. 分析VLA模型在真实控制场景下的计算图，主导模型在自研机器人计算芯片或高性能SoC上的端到端部署、性能剖析与瓶颈定位，设计面向硬件特性的深度优化方案；2. 深入理解状态估计、运动规划、底层伺服控制等完整控制栈，设计“感知-决策-控制”全链路的数据流与任务调度方案，保障端到端实时性；3. 与芯片架...

1. 负责设计、实现和优化新一代视觉/激光/多模态SLAM系统，并将其产品化应用于机器人、无人机、自动驾驶或智能设备；2. 研发高性能、高鲁棒的视觉惯性里程计（VIO）、激光雷达里程计与建图（LOAM/LIO）以及多传感器融合SLAM系统；3. 深入研究并解决大尺度场景下实时定位与建图、长期鲁棒性与重定位、动态物体处理等关键挑战；4. 探索并应用深度学习与几何方法结合的前沿方案，如基于学习的特征点、深度估计、端到端SLAM、语义SLAM...