负责或参与智能系统与不同车辆平台的适配，包括车辆控制、安全策略及监控、人机交互等模块的开发与测试；对接OEM或Tier1，制定驱动、转向等执行器验收标准并完成验收；参与底盘EPS、ESC/EBS、VCU、动力系统等执行机构性能测试与联调，协同解决项目中的关键底盘控制问题；定义自动驾驶系统对底盘线控的需求，完善功能需求和性能需求；负责日常监测问题及车辆问题跟踪和处理。要求本科及以上学历，具备3年以上ESC/EBS/EPS/VCU等零部件系...

负责内部产品研发项目和主机厂合作项目的功能安全相关工作，包括结合SEOOC开展软件安全需求SSR制定与安全分析，执行FMEA、FTA、DFA、HARA等分析，提出并跟踪功能安全需求、技术安全需求、硬件安全需求和软件安全需求的落实；制定安全计划和安全例证，跟踪安全案例并进行闭环管理；对接客户功能安全DIA，支持客户设计审核和流程审核；与研发、测试团队沟通协作，指导功能安全开发与测试并审核相关输出；参与部门功能安全体系及SOTIF体系建设与...

负责自动驾驶车辆中摄像头系统的集成与优化；设计和开发摄像头接入及数据处理模块，确保与其他传感器和系统兼容；与硬件、软件及算法工程师协作，优化摄像头数据处理流程；解决摄像头接入过程中的技术问题，提升系统稳定性和性能；编写技术文档和测试报告，并提供技术支持与培训。要求本科及以上学历，2年以上摄像头应用层驱动开发与集成经验，熟悉图像处理和计算机视觉算法，精通C/C++，熟悉嵌入式系统开发；熟悉地平线、Orin平台相机接入及Linux内存、进程...

参与智能驾驶仿真系统和工具的设计、开发与维护，确保良好的用户体验；与上下游团队协作，交付高质量产品；创造性解决实际业务中的技术难题。要求计算机或相关专业本科及以上学历，具备两年以上前端或后端开发经验，并有全栈开发经历；了解React、TypeScript，熟悉HTML、CSS、JavaScript等前端技术；了解Linux环境、C++软件开发流程和Git工具，了解Shell、Python等脚本编程；具备扎实的编程能力、良好的代码习惯和分...

负责构建高性能自动驾驶系统，开展并行编程与算法库性能优化；熟悉自动驾驶基础软件，包括中间件、数据回流、OTA、故障管理等；遵循现代软件开发流程，改进开发工具以提升开发效率；挖掘并诊断自动驾驶系统中的关键问题，提出改进方案；参与系统架构设计与优化，提升系统性能、可扩展性和可观测性。要求本科及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业，熟悉C++/C或Python，了解Linux，具备扎实的算法与数据结构基础，具备复杂软件架构与设计能力，熟悉...

负责构建高性能自动驾驶系统，开展并行编程与算法库性能优化；熟悉自动驾驶基础软件，包括中间件、数据回流、OTA、故障管理等；遵循现代软件开发流程，改进开发工具以提升开发效率；挖掘并诊断自动驾驶系统中的关键问题，提出改进方案；参与系统架构设计与优化，提升系统性能、可扩展性和可观测性。要求本科及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业，熟悉C++/C或Python，了解Linux，具备扎实的算法与数据结构基础，具备复杂软件架构与设计能力，熟悉...

负责设计和研发RTC系统，包括端侧 C++ SDK、JavaScript SDK 以及服务端 C++ 流媒体、调度、信令模块；将RTC系统集成到自动驾驶系统中；解决并优化项目落地过程中暴露的相关问题；持续优化RTC系统关键性能指标。要求计算机相关专业背景，具备扎实的数据结构与算法基础，较强的 Linux C++ 编程能力和代码质量意识；熟悉网络与数据库编程，理解操作系统原理及 Linux 接口编程；重点要求掌握音视频采集、编码、传输、解...

负责设计与开发面向感知泊车或行车任务的自动化与半自动化标注算法，包括视觉与点云的检测、分割等；负责设计与开发数据挖掘、难例样本分析等工具链，通过数据闭环提升感知模型性能；负责自动驾驶路测数据处理流程与标注，保障验收数据质量，包括标注数据质检工具开发、数据验证规则与标准制定。

熟悉内部研发项目管理流程，协助内外部预研与 Demo 项目的管理执行，包括 JIRA 维度管理、进度跟踪、问题追踪和数据统计；协助优化项目管理流程和文档；辅助感知、规控、地图定位等研发模块的技术项目经理进行日常问题报表更新与跟踪；熟练使用项目管理工具和问题反馈平台，准确整理与反馈内容；保持各方信息沟通，确保对内对外项目有序推进；对项目及部门间问题进行合理分配并推动解决；实时跟踪研发问题进展，保障项目按序完成；完成导师布置的其他工作。

负责自动驾驶中道路静态相关算法的研究与开发，包括车道线、道路边界、中心线、拓扑结构等任务；设计和实现基于深度学习的端到端道路静态感知算法，结合多传感器、多模态融合，提升复杂场景下的鲁棒性和准确性；优化算法推理效率和精度，确保满足实时性要求；在仿真环境和实车测试中验证算法性能，分析数据并持续优化模型；与感知、定位、规控等团队协作，推动道路静态算法在实际自动驾驶系统中的应用落地；撰写技术文档，参与技术评审，跟踪学术界和工业界最新进展。